Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Abdi Implementasi Pancasila: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Yulianto, Lili Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PENGEMBANGAN MATERI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Fauziah; Hindarto, Djarot; Yulianto, Lili Dwi; Desmana, Satriawan
Abdi Implementasi Pancasila:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/abdi.v4i2.7802

Abstract

Pelatihan pengembangan materi pembelajaran interaktif berbasis teknologi bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru MTS Asyafi’iyah 04 Jakarta dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mendesak untuk mempersiapkan guru dalam menghadapi tantangan era digital dan memastikan pembelajaran yang relevan serta efektif bagi siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi workshop, simulasi, dan evaluasi. Workshop dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknologi pendidikan dan aplikasinya. Simulasi dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung dalam mengembangkan dan menggunakan materi pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan untuk menilai pemahaman dan kemampuan guru setelah mengikuti pelatihan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan guru dalam menggunakan teknologi untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Selain itu, terdapat peningkatan motivasi dan keterlibatan guru dalam proses pembelajaran. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran melalui integrasi teknologi.
PELATIHAN PENGEMBANGAN MATERI PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS TEKNOLOGI Ningsih, Sari; Gunawan, Arie; Fauziah; Hindarto, Djarot; Yulianto, Lili Dwi; Desmana, Satriawan
Abdi Implementasi Pancasila:Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/abdi.v4i2.7802

Abstract

Pelatihan pengembangan materi pembelajaran interaktif berbasis teknologi bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru MTS Asyafi’iyah 04 Jakarta dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan mendesak untuk mempersiapkan guru dalam menghadapi tantangan era digital dan memastikan pembelajaran yang relevan serta efektif bagi siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi workshop, simulasi, dan evaluasi. Workshop dirancang untuk memberikan pemahaman dasar mengenai teknologi pendidikan dan aplikasinya. Simulasi dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung dalam mengembangkan dan menggunakan materi pembelajaran interaktif. Evaluasi dilakukan untuk menilai pemahaman dan kemampuan guru setelah mengikuti pelatihan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan guru dalam menggunakan teknologi untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Selain itu, terdapat peningkatan motivasi dan keterlibatan guru dalam proses pembelajaran. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran melalui integrasi teknologi.
Binary Classification of Academic Outcomes Using Ensemble Learning and Neural Networks: A Case Study on OULAD Yulianto, Lili Dwi; Satriawan Desmana; Sutikman, Sutikman; Winarsih, Winarsih
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 15 No. 01 (2025): Informatika dan Sains , 2025
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The importance of academic classification in online learning platforms is increasingly recognized as it helps in assessing student performance, early detection of issues, and identifying factors that influence academic success. This study uses the Open University Learning Analytics Dataset (OULAD) to predict students' academic success in various classification areas, including Distinction vs Non-Distinction, Withdrawn vs Non-Withdrawn, Pass vs Non-Pass, and Pass vs Fail. The aim of this research is to compare machine learning and deep learning techniques, such as Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, LightGBM, and Voting Classifier, with a deep learning model based on Dense Neural Networks (DNN) to produce the best possible predictions. Relevant features are also selected using feature selection and dimensionality reduction strategies, including autoencoders and Recursive Feature Elimination (RFE). The results show that LightGBM and Gradient Boosting perform best in several classifications, with an accuracy of 75.47% for Pass vs Fail. On the other hand, DNN requires further refinement but shows potential in handling more complex classifications. In addition to identifying students at risk of failing, this method provides a deeper understanding of the variables affecting academic success in online learning environments.
Co-Authors Arie Gunawan Desmana, Satriawan Fauziah Fauziah Fauziah Hindarto, Djarot Sari Ningsih Satriawan Desmana Sutikman, Sutikman Winarsih Winarsih