Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

TINJAUAN LITERATUR ANALISIS SENTIMEN PRODUK E-COMMERCE: DATASET, PENDEKATAN, METODE, DAN PERFORMA Harsanto, Malika; Sudarmilah, Endah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8217

Abstract

Analisis sentimen terhadap ulasan produk e-commerce telah menjadi alat penting untuk memahami preferensi dan kepuasan pelanggan. Tinjauan literatur sistematis (SLR) ini mengevaluasi 78 penelitian dari tahun 2020 hingga 2024 untuk mengidentifikasi dataset, metode, dan perfor-ma dalam analisis sentimen produk e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hibrida, seperti Lexicon-BERT Compara-tive Framework dan Blockchain-LSTM Hybrid, mencatat akurasi tertinggi hingga 98,2%, sementara pendekatan berbasis logika fuzzy seperti Q-Rung Orthopair Fuzzy memiliki keterbatasan skalabilitas dengan akurasi terendah 0,74%. Dataset dari platform besar seperti Am-azon, Jingdong, dan Flipkart dominan digunakan, meskipun tantangan seperti inkonsistensi label dan ketidakseimbangan kelas masih menjadi hambatan. Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup pengem-bangan model hibrida yang menggabungkan NLP lanjutan dengan teknologi blockchain, teknik penanganan data tidak seimbang, serta integrasi data multimodal. Temuan ini menegaskan peran analisis sen-timen sebagai fondasi strategis untuk pengambilan keputusan bisnis, inovasi produk, dan peningkatan pengalaman pelanggan di era digital.
Intelligent Surveillance for Mask Regulation in Healthcare Using the YOLOv11 Algorithm Pradana, Afu Ichsan; Harsanto; Aboobaider, Burhanuddin Bin Mohd; Harsanto, Malika
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2025: Proceeding of the 6th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/23mc9656

Abstract

The use of face masks in healthcare settings is a crucial measure in preventing the spread of infectious diseases, particularly since the outbreak of the COVID-19 pandemic. However, public compliance with mask-wearing remains a challenge despite the implementation of various regulations. This study aims to design and develop an automatic mask-wearing detection system by leveraging the YOLOv11 algorithm, which is renowned for its superior speed and accuracy in object detection. The methodology involved collecting a dataset of facial images with and without masks, data labeling, model training using YOLOv11, and evaluating the system's performance in real-world conditions. Test results demonstrate that the system can perform real-time mask detection with a mean Average Precision (mAP) of 0.9, establishing it as an effective solution for supporting health protocol monitoring in medical facilities. Consequently, this system not only enhances monitoring efficiency but also has the potential to minimize the risk of infection spread through an intelligent technological approach.
Kajian Literatur Integrasi Etika Islam Dalam Pembelajaran Digital Untuk Generasi Muda Harsanto, Malika; Enggar Mayasari, Andia; Sujood, Sujood; Triono Ali Mustofa
Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial, Hukum & Politik Vol 3 No 5 (2025): 2025
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/alz.v3i5.2313

Abstract

Era digital telah mengubah paradigma pembelajaran dan memunculkan tantangan etika seperti plagiarisme serta perundungan siber. Penelitian ini bertujuan merumuskan kerangka konseptual integrasi nilai-nilai etika Islam dalam pembelajaran digital bagi generasi muda dengan mengidentifikasi nilai utama, strategi penerapan, dan model implementasi yang aplikatif. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif melalui studi literatur sistematis terhadap 35 artikel jurnal terakreditasi SINTA yang terbit dalam lima tahun terakhir. Hasil kajian menunjukkan tiga nilai etika Islam yang relevan, yaitu sidiq (kejujuran), amanah (integritas dan tanggung jawab), dan adab (kesopanan digital). Strategi integrasi disusun melalui pendekatan multilevel: level kurikulum dengan desain konten berbasis nilai, level pedagogis melalui keteladanan guru, dan level teknis dengan pengembangan media interaktif. Model implementasi yang dihasilkan menekankan pentingnya dukungan institusional dan sinergi antara sekolah serta keluarga untuk membangun ekosistem pembelajaran yang berkarakter. Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan etika Islam dalam pembelajaran digital penting untuk membentuk generasi muda yang unggul secara digital dan bermoral mulia