Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Prasetyo, Muhammad Eko
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi

 1 
Analisis Kemudahan Pengguna Aplikasi GO-JEK di Samarinda Menggunakan Metode Technology Acceptance Model 2 Kusumawardani, Aditya Putri; Sholawati, Anisa; Rachmah, Azka Azizah; Adiputra, Dimas Bayu; Lestari, Fitriana; Prasetyo, Muhammad Eko; Khairina, Dyna Marisa
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.424

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode TAM 2 sebagai indikator penelitian yag dimana bertujuan untuk mengetahui hubungan persepsi kemudahan (perceived ease of use) terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness), pengaruh persepsi kemudahan (perceived ease of use) terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), pengaruh persepsi kegunaan (perceived usefulness) terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use) dan pengaruh sikap penggunaan (attitude toward using) terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use) Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik proporsi. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan penyebaran kuesioner. Alat analisis data yang digunakan untuk mengkaji hubungan antar variabel adalah menggunakan uji T secara parsial dan uji F secara simultan. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa persepsi kemudahan (perceived ease of use) berpengaruh terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness), Persepsi kemudahan (perceived ease of use) berpengaruh terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), Persepsi kegunaan (perceived usefulness) berpengaruh terhadap sikap penggunaan (attitude toward using), Persepsi kegunaan (perceived usefulness) berpengaruh terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use) dan sikap penggunaan (attitude toward using) berpengaruh terhadap Kondisi Nyata Penggunaan Sistem (Actual Use).
Klasifikasi Ragam Kendaraan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Prasetyo, Muhammad Eko; Faza, Muhammad Reyno; Pratama, Rifki; Alhabsy, Said Nabil Hasan; Purwanti, Hani; Masa, Amin Padmo Azam
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 2 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i2.1156

Abstract

Proses klasifikasi citra ragam kendaraan menjadi suatu tantangan yang menarik untuk dilakukan penelitian. Proses klasifikasi ragam kendaraan banyak digunakan diberbagai banyak hal seperti pada proses e-tilang, e-parkir, maupun pada bidang yang lainnya. Salah satu metode yang biasa digunakan untuk proses klasifikasi adalah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN banyak digunakan untuk melakukan proses klasifikasi karena teruji dan telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan pengenalan pola. Dalam klasifikasi ragam kendaraan, CNN mampu mengekstrak fitur secara otomatis dan mengenali pola kompleks dalam data citra. Metode CNN memberikan efisiensi dan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi ragam kendaraan, dengan berbagai aplikasi praktis seperti pengawasan lalu lintas dan sistem pengenalan plat nomor. Penelitian yang dilakukan yaitu melakukan pengenalan citra kendaraan bermotor untuk mengetahui jenis kendaraan roda dua (motor) dan kendaraan roda 4 (mobil) dengan menggunakan kombinasi metode otsu thresholding dan CNN. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan dapat melakukan pengenalan kedua jenis kendaraan tersebut dengan baik dengan menampilkan tingkat keyakinan pada proses klasifikasi.
Co-Authors Adiputra, Dimas Bayu Alhabsy, Said Nabil Hasan Dyna Marisa Khairina Faza, Muhammad Reyno Kusumawardani, Aditya Putri Lestari, Fitriana Masa, Amin Padmo Azam Pratama Wirya Atmaja Pratama, Rifki Purwanti, Hani Rachmah, Azka Azizah Raditya, Askara Sholawati, Anisa