Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Journal of The Civil Engineering Student Berita Biologi
Pratama, Rifki
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Ragam Kendaraan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Prasetyo, Muhammad Eko; Faza, Muhammad Reyno; Pratama, Rifki; Alhabsy, Said Nabil Hasan; Purwanti, Hani; Masa, Amin Padmo Azam
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 2 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i2.1156

Abstract

Proses klasifikasi citra ragam kendaraan menjadi suatu tantangan yang menarik untuk dilakukan penelitian. Proses klasifikasi ragam kendaraan banyak digunakan diberbagai banyak hal seperti pada proses e-tilang, e-parkir, maupun pada bidang yang lainnya. Salah satu metode yang biasa digunakan untuk proses klasifikasi adalah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN banyak digunakan untuk melakukan proses klasifikasi karena teruji dan telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan pengenalan pola. Dalam klasifikasi ragam kendaraan, CNN mampu mengekstrak fitur secara otomatis dan mengenali pola kompleks dalam data citra. Metode CNN memberikan efisiensi dan akurasi yang tinggi dalam klasifikasi ragam kendaraan, dengan berbagai aplikasi praktis seperti pengawasan lalu lintas dan sistem pengenalan plat nomor. Penelitian yang dilakukan yaitu melakukan pengenalan citra kendaraan bermotor untuk mengetahui jenis kendaraan roda dua (motor) dan kendaraan roda 4 (mobil) dengan menggunakan kombinasi metode otsu thresholding dan CNN. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan dapat melakukan pengenalan kedua jenis kendaraan tersebut dengan baik dengan menampilkan tingkat keyakinan pada proses klasifikasi.
Kajian Identifikasi Risiko Terhadap Perusahaan Asphalt Mixing Plant (AMP) Yang Berada di Wilayah Banda Aceh dan Aceh Besar Pratama, Rifki; Mahmuddin, Mahmuddin; Nurisra, Nurisra; Jamil, Muhammad; Fachrurrazi, Fachrurrazi
Journal of The Civil Engineering Student Vol 4, No 2 (2022): Volume 4 Nomor 2 September 2022
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/journalces.v4i2.20544

Abstract

Asphalt Mixing Plant (AMP) adalah produksi campuran beraspal yang terdiri dari perangkat peralatan mekanis dan elektronik yang dimana agregat dipanaskan, dikeringkan lalu dicampur dengan aspal panas untuk menghasilkan campuran hotmix yang terpenuhinya akan syarat tertentu berdasarkan jobmix desain AMP. Adapun penelitian ini dilakukan pada perusahaan pemilik Asphalt Mixing Plant (AMP) yang berada di Banda Aceh dan Aceh Besar yang merupakan badan usaha konstruksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor dan variabel risiko dominan pada perusahaan AMP serta tingkatan risikonya. Data primer dikumpulkan dari kuesioner yang disebarkan ke 12 responden dari 5 perusahaan pemilik AMP di Banda Aceh dan Aceh Besar. Metode analisis yang digunakan adalah analisis kualitatif metode skala likert dengan mengalikan nilai probabilitas (kejadian) dan nilai impact (Dampak) dari risiko yang teridentifikasi. Hasil dari penelitian ini didapatkan risiko-risiko dominan yaitu ketidaksesuaian mutu atau kualitas material yang dikirim oleh supplier kepada pihak kontraktor terhadap standar  mutu sesuai spesifikasi pada kontrak, perubahan harga material  yang disuplai akibat situasi pandemi, minimnya sumber daya alat dan atau manusia yang dimiliki perusahaan pada proses pertukaran informasi, tingginya risiko penularan virus Covid 19 melalui kontak langsung antar pekerja, dan kelangkaan material dengan adanya metode konstruksi yang baru.
ANALISIS DEBIT BANJIR PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI PAWAN Pratama, Rifki; Nurhayati, Nurhayati; Yulianto, Eko
JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang Vol 12, No 1 (2025): JeLAST Edisi Februari 2025
Publisher : JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jelast.v12i1.90860

Abstract

Perubahan penggunaan lahan, seperti konversi lahan pertanian menjadi permukiman atau industri, dapat mengubah karakteristik aliran permukaan yang pada gilirannya mempengaruhi debit banjir. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perubahan penggunaan lahan terhadap nilai debit banjir di suatu Daerah Aliran Sungai (DAS). Penelitian ini menggunakan pendekatan model hidrologi untuk mengevaluasi kondisi sebelum dan sesudah perubahan penggunaan lahan dengan mengacu pada data curah hujan, jenis penggunaan lahan, serta karakteristik fisik DAS. Hasil analisis menunjukkan bahwa konversi lahan yang lebih rapat atau impervious meningkatkan nilai debit banjir, sementara area vegetasi alami cenderung menurunkan nilai tersebut. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengelolaan sumber daya air dan perencanaan tata guna lahan untuk meminimalkan dampak negatif terhadap sistem hidrologi dan kualitas lingkungan. Tercatat dari tahun 1990 sampai dengan 2020 untuk perkebunan mengalami peningkatan luas lahan sebesar 59,47% dan peningkatan luas lahan untuk pemukiman sebesar 17,7%.
IDENTIFIKASI MIKROPLASTIK PADA IKAN BANDENG (Chanos chanos) DAN IKAN TONGKOL (Euthynnus affinis) DI PASAR TRADISIONAL KRANGGOT, CILEGON-BANTEN Desy Aryani; Hasanah, Afifah Nurazizatul; Haryati, Sakinah; Pratama, Rifki
Berita Biologi Vol 23 No 2 (2024): Berita Biologi
Publisher : BRIN Publishing (Penerbit BRIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55981/beritabiologi.2024.4964

Abstract

Mikroplastik merupakan partikel plastik yang berukuran kurang dari 5 mm. Ukurannya yang sangat kecil memungkinkan partikel ini tertelan oleh organisme perairan secara sengaja maupun tidak sengaja karena bentuknya yang menyerupai jenis makanan atau karena mangsanya yang telah terkontaminasi mikroplastik. ikan bandeng dan ikan tongkol merupakan ikan konsumsi yang banyak diminati masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelimpahan mikroplastik, bentuk, warna, dan jenis polimer plastik yang terkandung dalam ikan bandeng dan ikan tongkol di Pasar Tradisional Kranggot, Kota Cilegon-Banten.Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu purposive sampling dengan tahapan penelitian yang meliputi pengambilan sampel, pengukuran morfometrik, pembedahan ikan, ekstraksi, penyaringan partikel, identifikasi visual menggunakan mikroskop, dan uji FTIR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat mikroplastik pada kedua jenis ikan yang diteliti. Kelimpahan mikroplastik ikan bandeng yaitu 149,4 partikel/individu, sedangkan pada ikan tongkol yaitu 178 partikel/individu. Bentuk mikroplastik yang ditemukan pada ikan bandeng yaitu fiber 28%, film 33%, dan fragmen 39%, selanjutnya ikan tongkol yaitu fiber 29%, film 31%, dan fragmen 40%. Karakteristik warna mikroplastik yang ditemukan warna yang beragam, yaitu biru, merah, kuning, hijau, hitam, putih, transparan, dan ungu. Hasil uji FTIR pada kedua ikan ditemukan jenis polimer Polimer Nylon dan Ethylene Vinyl Acetate (EVA), sedangkan Polimer Polyethylene (PE) hanya ditemukan pada ikan bandeng dan Polimer Polypropylene (PP) hanya ditemukan pada ikan tongkol. Mikroplastik yang terakumulasi secara terus menerus dapat menyebabkan gangguan pada sistem metabolisme ikan bandeng dan ikan tongkol, selanjutnya pada manusia juga dapat menyebabkan gangguan terhadap kesehatan akibat akumulasi mikroplastik melalui sistem pencernaan.
Co-Authors Alhabsy, Said Nabil Hasan Aryani, Desy EKO YULIANTO Fachrurrazi Fachrurrazi Faza, Muhammad Reyno Hasanah, Afifah Nurazizatul Mahmuddin Mahmuddin Masa, Amin Padmo Azam Muhammad JAMIL Nurhayati Nurhayati Prasetyo, Muhammad Eko Purwanti, Hani Sakinah Haryati