Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Istech Journal (International Science And Technology Journal) Journal of Data Science Theory and Application Jurnal Intelek Insan Cendikia
Reni Permata Sari
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF DATA PINJAMAN BULAN JANUARI SAMPAI OKTOBER 2016 DAN 2017 PADA PT.BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. UNIT SIMBARWARINGIN Reni Permata Sari
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.062 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.6.1.2018.PDF

Abstract

Salah satu teknik analisis yang dapat digunakan dalam penelitian adalah analisis statistika deskriptif. Pada analisis statistika kita dapat menyajikan data menjadi lebih mudah dipahami. Data yang diperoleh pada penelitian ini merupakan data pinjaman bulan Januari sampai Oktober pada Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Simbarwaringin tahun 2016 dan 2017. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan analisis statistika deskriptif.  Dengan tujuan agar dapat terlihat fluktasi atau naik turunnya jumlah pinjaman dan membandingkan besarnya pinjaman. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh fluktasi atau naik turunnya jumlah pinjaman terjadi setiap bulan. Pinjaman terbesar pada tahun 2016 terjadi pada bulan Mei yaitu sebesar Rp.4.337.000.000, dan pinjaman terendah terjadi pada bulan Januari yaitu sebesar Rp.388.500.000. Sedangkan pinjaman terbesar tahun 2017 terjadi pada bulan September yaitu sebesar Rp.1.999.000.000 dan pinjaman terendah terjadi pada bulan Agustus yaitu sebesar Rp.436.000.000. Jumlah pinjaman dari tahun 2016 dan 2017meningkat, yakni pada tahun 2016 sebesar Rp.11.711.000.000 sedangkan jumlah pinjaman pada tahun 2017 sebesar Rp.12.977.000.000.
REGRESSION MODELING IN RICE PRODUCTION AND DOMESTIC REGIONAL BRUTO PRODUCTS LAMPUNG PROVINCE Reni Permata Sari
ISTECH Journal (International Science And Technology Journal) Vol. 2 No. 1 (2019): Istech Journal (International Science And Technology Journal)
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (891.791 KB)

Abstract

The agricultural sector is one sector that has an important role in the development of Lampung Province. Rice-specific food crops are a strategic commodity because they are the main foodstuff of the Indonesian people, and the Lampung community in particular. The need for an increase in the productivity of rice plants in Lampung is an important note for the Lampung Province government. One of the goals of agricultural development is to improve the welfare of farmers and improve food welfare. Considering rice commodity in supporting development in Lampung, it is necessary to study the relationship of rice production to the Gross Regional Domestic Product of the agricultural sector in Lampung Province. Results of research conducted on the Gross Regional Domestic Product of the agricultural sector in Lampung Province, namely: (1) Gross Regional Domestic Product of Lampung Province in the agriculture, agriculture, agriculture, and agriculture sectors related to a very strong positive linear relationship with the amount of production rice in Lampung Province, (2) The higher the amount of rice production in Lampung Province, the higher the Regional Gross Domestic Product of Lampung Province in the agriculture, animal husbandry, mining, and fishery sectors, and (3) Polynomial Model with a degree of Y = - 1521 + 185 x - 6.88 x2 + 0.0860 x3 with Y as the Gross Regional Domestic Product and X as the amount of rice production in Lampung Province is the best model that can explain the relationship between each.
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR (USD) Hayati, Ma’rufah; Febby Yuliana Sari; Rahmawati Azizah; Reni Permata Sari; Mahfuz Hudori
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/qpmrgg07

Abstract

Setiap negara memiliki mata uang yang berbeda, sehingga menimbulkan kesulitan dalam melakukan transaksi antarnegara. Oleh karena itu, diperlukan proses penukaran mata uang, yang dikenal sebagai nilai tukar, untuk mempermudah transaksi internasional. Kurs atau nilai tukar mata uang adalah elemen penting yang berperan dalam menjaga stabilitas ekonomi suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat (USD) menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Data sekunder yang digunakan merupakan data time series nilai tukar rupiah dari Januari 2021 hingga September 2024 yang diperoleh dari Kementerian Perdagangan Republik Indonesia. Analisis dilakukan dengan metode Moving Average 3 bulanan, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan menggunakan dua indikator, yaitu Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Moving Average 3 bulanan memberikan akurasi terbaik dengan nilai MAD sebesar 0.2549683 dan MSE sebesar 0.1151229. Dengan hasil ini, metode Moving Average 3 bulanan direkomendasikan sebagai alat peramalan yang efektif untuk memprediksi nilai tukar rupiah di masa mendatang. Hasil peramalan ini dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan ekonomi yang lebih tepat oleh pemerintah.
ANALISIS KESALAHAN EJAAN BAHASA INDONESIA DALAM JURNAL LITERASI : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN BAHASA INDONESIA DAN  SASTRA Ika Febriana; Nasri Titania; Reni Permata Sari; Suci Ramadhani; Zavira Syalwa
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 2 (2025): Februari 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa merupakan alat komunikasi yang digunakan secara lisan maupun tulisan. Salah satu keterampilan berbahasa yang penting untuk dikuasai adalah menulis. Dalam proses menulis, diperlukan pemahaman yang baik mengenai kaidah kebahasaan yang berlaku. Jurnal ilmiah menjadi salah satu media utama bagi sivitas akademika dalam menyampaikan hasil penelitian. Oleh karena itu, setiap penulis artikel ilmiah perlu memahami aturan ejaan serta gaya selingkung yang berlaku dalam penulisan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kesalahan dalam penerapan Ejaan Bahasa Indonesia (EBI) pada Jurnal Literasi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia, dan Daerah. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif-naratif. Sampel penelitian terdiri dari tiga artikel jurnal yang dianalisis menggunakan teknik baca-catat untuk mengidentifikasi berbagai kesalahan ejaan. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan 26 kesalahan ejaan yang terbagi menjadi tiga kategori utama, yaitu: (1) Kesalahan dalam penggunaan huruf sebanyak 9 kesalahan, khususnya dalam penerapan huruf kapital yang tidak sesuai kaidah; (2) Kesalahan dalam penggunaan tanda baca sebanyak 6 kesalahan, termasuk kesalahan dalam penggunaan koma dan titik koma; serta (3) Kesalahan dalam penulisan kata sebanyak 11 kesalahan, yang terdiri dari kesalahan dalam penulisan kata gabungan dan penggunaan kata tidak baku. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bahkan dalam artikel jurnal ilmiah yang berfokus pada bidang bahasa dan sastra, masih ditemukan kesalahan dalam penerapan ejaan. Hal ini mengindikasikan bahwa penguasaan kaidah ejaan bahasa Indonesia masih perlu ditingkatkan, terutama bagi para penulis karya ilmiah. Oleh karena itu, diperlukan kesadaran yang lebih tinggi dalam menerapkan standar kebahasaan yang benar agar kualitas tulisan ilmiah semakin meningkat.
Co-Authors Febby Yuliana Sari Hayati MT, Ma’rufah Ika Febriana Mahfuz Hudori Nasri Titania Rahmawati Azizah Suci Ramadhani Zavira Syalwa