Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Teknologi Informasi Indonesia
Frangky Tupamahu
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Koefisien Cepstral Emosi Berdasarkan Suara Ismail Mohidin; Frangky Tupamahu
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1024.129 KB) | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.523

Abstract

Abstract - The speech signal carries some sort of information, which consists of the intent to be conveyed, who speaks the information, and the emotional information that shows the emotional state of the utterance. One of the characteristics of human voice is the fundamental frequency. In this study the selection of features and methods of classification and recognition is important to recognize the emotional level (anger, sadness, fear, pleasure and neutral) contained in the dataset, this research proposes design through two main processes of training and introduction recognition). Experiments conducted using the Indonesian emotion voice dataset and the Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) algorithm were used to extract features from sound emotion. MFCC produces 13 cepstral coefficients of each of the sound emotion signals. This coefficient is used as an input of classification of emotional data from 250 data sampling.
Sistem Informasi Rawat Inap Pasien di Puskesmas Paguyaman Fajar Hermawanto; Frangky Tupamahu; Desi Djafar
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v1i1.293

Abstract

ABSTRAK- Tugas akhir dengan judul Sistem Informasi Rawat Inap pada Puskesmas Paguyaman dengan permasalahan yang ada dalam pengolahan data administrasi rawat inap yang masih manual, maupun penyimpanan data yang belum terstruktur masih tersimpan dalam arsip yang terpisah-pisah, serta lamanya dalam pencarian data, perhitungan biaya maupun pembuatan laporan-laporan. Dengan adanya masalah tersebut, penulis mencoba membangun sistem yang mampu mengatasi permasalahan yang ada dalam pengolahan data Administrasi. Analisa yang dilakukan dengan studi lapangan yang meliputi interview atau tanya jawab langsung dengan pihak Puskesmas. Studi kepustakaan juga dilakukan dengan cara membaca dan mempelajari bukubuku literatur yang berhubungan dengan sistem informasi, maupun pencarian melalui internet. Perancangan sistem dan pembuatan aplikasi rawat inap dengan menggunakan aplikasi Netbeans 7.2 sebagai programnya, MySQL sebagai database server, dan Jasper Report untuk mencetak laporannya. Dari hasil analisis sistem dan penelitian bahwa Puskesmas Paguyaman sangat memerlukan Sistem Informasi Rawat Inap yang cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi kesalahan-kesalahan yang ada di Puskesmas Paguyaman. Dan dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat, khususnya pada pasien rawat inap. Kata kunci : Sistem Informasi, Rawat Inap, MYSQL, Netbeans 7.2.
Perpanjangan Waktu Pinjaman Buku Menggunakan SMS Gateway Di Perpustakaan Daerah Kabupaten Gorontalo Ruly Sinukun; Frangky Tupamahu; Mohammad Rizqi Liputo
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v1i1.296

Abstract

Abstrak— Perpustakaan daerah (Perpusda) Kabupaten Gorontalo merupakan salah satu perpustakaan berada di Gorontalo yang menyediakan layanan informasi buku dari jenjang SD, SMP, SMA, Perguruan Tinggi bahkan sampai masyarakat umum. seiring dengan kebijakan optimalisasi layanan sesuai dengan perkembanagan terkini Perpustakaan Kabupaten Gorontalo sudah menggunakan Aplikasi SLiMS (Senayan Library Management System) sebagai SIM-Perpustakaan Kabupaten Gorontalo, dengan fasilitas meliputi Kataloq pencarian koleksi; Pendataan bibliografi (koleksi); Pendataan member (anggota), Sirkulasi (peminjaman dan pengembalian koleksi), Master data, Inventarisasi dan Pelaporan. Dengan demikian pada bagian sirkulasi (peminjaman, perpanjangan dan pengembalian) khususnya dalam layanan transaksi perpanjangan buku masih dikelolah oleh petugas perpustakaan, penulis bermaksud mengembangkan layanan transaksi perpanjangan yang berada pada perpustakaan daerah kab.Gorontalo dengan studi kasus Perpanjangan Waktu Pinjaman Buku Menggunakan SMS Gateway di Perpustakaan Daerah Kabupaten Gorontalo. Kata kunci – Perpustakaan, Peminjaman, Perpanjangan, SMS Gateway
Monitoring Ruangan Menggunakan Webcam Server Pada Robot dan terintergrasi dengan laptop via wifi Frangky Tupamahu; Fajar Hermawanto; Ridwan Panigoro
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v1i1.300

Abstract

Sering kali pada saat melakukan monitoring yang memiliki tingkat kesulitan, seperti saat memonitoring sebuah ruangan dalam segi ukuran sulit dimasuki oleh manusia. Sehingga diperlukan suatu sistem, yang mampu melakukan monitoring pada sebuah ruangan atau keadaan sekitar robot. Robot ini berfungsi sebagai media pengganti dari manusia itu sendiri, dan memiliki kemampuan untuk berjalan atau beroperasi pada medan rata yakni dalam ruangan. Monitoring Ruangan Menggunakan Webcam Server Pada Robot dan Terintegrasi Dengan Laptop Via Wifi adalah sebuah sistem monitoring menggunakan webcam server, yang terpasang pada sebuah robot yang mampu menampilkan gambar situasi sekelilingnya, yang ditangkap melalui webcam. Dari webcam, lalu gambar dikirim ke raspberry pi B+ dan memunculkan gambar kembali dilayar monitor yang telah terhubung dengan wireless melalui WiFi. Kemudian Signal wifi dipancarkan oleh acces point yang sudah terhubung dengan raspberry pi B+ dan hasilnya bisa dilihat secara jelas oleh pengguna. Keywords : Monitoring, Webcam, Raspberry Pi B+, access point, robot.
SEGMENTASI BERBASIS K-MEANS PADA DETEKSI CITRA PENYAKIT DAUN TANAMAN JAGUNG Ulla Delfana Rosiani; Cahya Rahmad; Marcelina Alifia Rahmawati; Frangky Tupamahu
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.331

Abstract

Penyakit tanaman adalah kondisi dimana sel dan jaringan tanaman tidak berfungsi secara normal yang ditimbulkan karena gangguan secara terus menerus oleh agen patogen atau faktor lingkungan yang menghasilkanperkembangan gejala penyakit. Perkembangan gejala penyakit tersebut menyebabkan rendahnya produktifitas dan gagal panen bagi petani jagung. Maka dalam pengolahan citra digital dapat digunakan untuk membantumengidentifikasi penyakit daun tanaman jagung. Pada penelitian ini, fitur yang digunakan adalah warna pada proses segmentasi dan pendekatan warna. Fitur tersebut didapatkan dari penelitian transformasi warna RGB keCIE L*a*b*, histogram a* digunakan untuk proses segmentasi berbasis K-Means sebagai input dengan menentukan jumlah cluster awal adalah k=3, merandom centroid, menghitung jarak nilai pixel ke centroid,mengelompokkan nilai pixel berdasarkan jarak minimum, menghitung rata-rata cluster untuk centroid baru dan jika masih terdapat nilai pixel yang berpindah maka proses random centroid masih dilakukan hingga tidakadanya nilai pixel yang berpindah. Hasil dari citra yang telah tersegmentasi dan menggunakan pendekatan warna Euclidean Distance dapat mengidentifikasi antara penyakit hawar daun dan bercak daun. Penelitian tersebutmenggunakan dataset sejumlah 30 jenis A dan B untuk training dan 10 data untuk testing telah memperoleh akurasi sebesar 90%.
Co-Authors Desi Djafar Fajar Hermawanto Ismail Mohidin Marcelina Alifia Rahmawati Mohammad Rizqi Liputo Rahmad, Cahya Ridwan Panigoro Rosiani, Ulla Delfana Ruly Sinukun