Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN BARANG DI CV. ZAMI PUTRA MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Nur Afifi, Yunis Fiatin; Rahmad, Cahya; Rosiani, Ulla Delfana
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting  is  important  for  companies  in  formulating  corporate  strategy  in  the  future. Therefore, an appropriate forecasting method is absolutely necessary that the company can make a good business plan. CV. Zami Putra is a company convection. Every day serves many transactions for sell such as school uniforms, uniforms of various agencies, shirts, tracksuits that demand has a trend as well a seasonal factor. According to the number of transactions every month, the company needs  a sales forecasting.This method is appropriate when the systematic component of demand has a level,a trend, and a seasonal factor also parameter α,β,and γ to increase the accuracy of forecasting Keyword :Triple Exponential Smoothing, Forecasting
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN BUAH TOMAT UNTUK BIBIT UNGGUL BERDASARKAN WARNA DAN UKURAN MENGGUNAKAN HSV DAN THRESHOLDING Maula, Ahmad Zaky; Rahmad, Cahya; Rosiani, Ulla Delfana
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tomato is the most widely cultivated fruit in the world. The low production of tomato in Indonesia at planting tomato regardless quality. Then be directed to increase tomato quality with planting of the seed is available from the selection of good tomato quality. Science and digital image processing technology make it possible for tomato quality selection with automatically, by using application tomato fruit selection for superior seed by color and size using color space Hue Saturation Value (HSV) method and thresholding processing. From the result of application has 3 (three) output from the color and size of the fruit is good tomato, half as nice tomato and not nice tomato. Keyword :   Tomato, Color, Size, Hue Saturation Value (HSV), Quantization HSV, Thresholding, Otsu Threshold, Data Similarly.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN BUAH DALAM POT MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB Cahyono, Lulus Okta; Rahmad, Cahya; Affandi, Luqman
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 8 NO 2 Tahun 2017
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

n recent years there has been a method of planting fruit in pots or often called tabulampot which is very beneficial for cultivators who have limited land. But now the diagnosis of plant diseases using the manual way is to ask directly with an expert.. It is inconvenient a cultivator of plants to make a diagnosis with the constraints of time constraints. Therefore, a system that can diagnose plant-based fruit crop disease, by applying the Dempster Shafer method.The stages of system development used in accordance with the mentioned by kusumadewi, there are 6 stages is the first phase of the state assessment stage which is the process of determining the important things as the basis of the problems analyzed, the second stage is the knowledge collection is the concept of knowledge based search from experts other literature studies. The third stage is the design in which there is the implementation of dempster shafer method using php programming language, the fourth stage is the test phase conducted 3 testing process that is functional testing, testing with excel and the fifth stage accuracy testing is the documentation stage and the last is the maintenance phase.The results of the system in the form of information types of diseases that may attack fruit crops. The results of a trial of 10 cases performed by comparing the suitability of the diagnosis results between the application with the expert, then obtained a percentage or accuracy of 100% truth value of the diagnosis predictions in accordance with the knowledge possessed by the expert.Kata kunci: expert system, tabulampot, dempster shafer
MONITORING DAN PROFILING KONDISI INTENSITAS CAHAYA LAMPU DI RUANGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN RASPBERRY PI Ariyanto, Rudy; Rahmad, Cahya; Rozi, Imam Fahrur; Lestari, Vivin Ayu
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 10 No 1 Tahun 2019
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Increasing the use of electricity resources can lead to an energy crisis, so efforts are needed to make efficient use of these resources. Malang State Polytechnic is one of the educational institutions that needs electrical energy to support learning activities. Based on the total number of students more than 10,000 so that the electrical power used daily can be categorized as very large. Along with the development of information technology that is increasingly rapid, it is possible to build an application to monitor the use of electricity resources so that it is expected to minimize the use of electrical energy that is not so important. This study using the Fuzzy Tsukamoto and Raspberry PI methods for monitoring and profilling light conditions. Input variables used are light and time which consists of five linguistic values. This research was implemented in 2 laboratory rooms at Malang State Polytechnic. The Raspberry Pi can monitor the light intensity in a room using two inputs, namely light and time, then the inoutan will be processed using fuzzy inference to get a very low, low, medium, high, and very high output score. So that the light intensity intensity monitoring system in this study can be used to conduct the conditions of the use of electrical energy, especially the power of indoor lighting. Keywords : Fuzzy Tsukamoto, Light, Monitoring, Profilling, Raspberry Pi
PERCEPATAN MOTION ESTIMATION BERBASIS PHASE ONLY CORRELATION DENGAN TEKNIK FULL SEARCH MENGGUNAKAN PARALEL THREADING PADA GPU Rosa A. Asmara; Cahya Rahmad; Anik N. Handayani
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 3, No 2 (2010): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information)
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (970.685 KB) | DOI: 10.21609/jiki.v3i2.143

Abstract

Penelitian ini menyajikan penggunaan metode Phase Only Correlation (POC) pada motion estimation dengan teknik full search menggunakan Graphical Processing Unit (GPU). Dengan fungsi POC, seseorang dapat melakukan estimasi translasi motion antara dua blok citra referensi dan citra yang diproses. Full Search berbasis POC adalah algoritma yang membutuhkan waktu proses lama. Hal ini menyebabkan sistem yang dicoba pada penelitian ini memproses fungsi POC pada Graphical Processing Unit (GPU) yang memiliki kelebihan dalam menyelesaikan perhitungan bilangan floating point dibandingkan CPU. Evaluasi dilakukan dengan menghitung kecepatan waktu proses menggunakan GPU pada video resolusi tinggi dengan resolusi hingga 1280x720 pixel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diselesaikan menggunakan GPU memiliki percepatan hingga hampir dua kali lipat pada ukuran blok POC 256 x 256 daripada menggunakan CPU. This research presents a method using Phase Only Correlation (POC) on the motion estimation with full search technique using the Graphical Processing Unit (GPU). With POC function, someone can estimate the translational motion between two blocks of the reference image and the processed image. POC based Full Search is an algorithm that takes long time process. This leads the system that is used in this research to process the POC function on Graphical Processing Unit (GPU) which has advantages in solving the floating point calculations than the CPU. Evaluation is conducted by calculating the speed of processing time using a GPU on a high-resolution video with resolutions up to 1280x720 pixels. The test results show that the method that is solved using GPU has an acceleration up to nearly twice the size of the POC block 256 x 256 instead of using the CPU.
Peramalan Penjualan Daging Sapi Menggunakan Metode Trend Least Square Cahya Rahmad; Rahmat Satrio Wibowo; Dwi Puspitasari
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v6i1.104

Abstract

Toko dan supplier daging sapi Hari®Zim adalah toko yang menjual berbagai jenis daging sapi seperti jenis daging serloin, tenderloin, lidah, gandik, paru, buntut potong, iga potong, otak, kaki A (kaki matang), kaki b (kaki lepas tulang), kaki c (kaki kerok bulu), kulit, jantung, frozzen AMH, frozzen LVRN, tahu campur, dan rawonan. Toko ini berdiri pada tahun 2012. Namun, selama ini target penjualan untuk masa depan tidak obyektif karena masih berbasis pada manajemen intuitif dan masih dipengaruhi oleh pendapat atau perasaan pembuatnya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen untuk menentukan target penjualan di masa depan secara lebih obyektif, sehingga penentuan target penjualan bisa lebih akuntabel. Selama ini toko daging sapi Hari®Zim dalam pengelolahan stok daging tidak dinamis atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan daging tersebut. Dalam penelitian ini, permasalahan yang akan dibahas adalah menguji apakah model peramalan time series dengan menggunakan metode Trend Least Square yang akan digunakan sudah sesuai dengan kondisi perusahaan, sehingga Toko daging sapi Hari®Zim tetap eksis dalam menghadapi persaingan usaha yang sejenis. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data primer berupa data penjualan daging sapi periode Januari 2015 – Mei 2017 pada toko daging sapi Hari®Zim Malang. Pengujian sistem dilakukan tiga kali, masing-masing uji komposisi menggunakan jumlah data pelatihan yang berbeda. Kemudian akan dibandingkan dengan data penjualan aktual untuk mengetahui hasil peramalan terbaik dan mendapatkan nilai kesalahan peramalan terkecil dengan Mean Absolute Presentase Error (MAPE). Kesalahan perkiraan terbaik ditemukan pada tes ketiga dengan menggunakan data pelatihan 9 bulan dan di dapatkan hasil perhitungan MAPE sebesar 0,022251 (2%). Berdasarkan hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa jumlah data yang digunakan mempengaruhi Mean Absolute Presentase Error (MAPE). Aplikasi yang dikembangkan dapat di rekomendasikan untuk menentukan jumlah stok bulan berikutnya pada Toko daging sapi Hari®Zim.
Perangkat Desa Melek Digital dan Kreatif: Pelatihan Pengembangan Konten Digital Desa Ngijo Kabupaten Malang Cahya Rahmad; Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Annisa Puspa Kirana; Moch. Zawaruddin Abdullah; Septian Enggar Sukmana
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v4i1.140

Abstract

Potensi pariwisata, kekayaan sumber daya pertanian, dan lokasi strategis yang dimiliki oleh Desa Ngijo Kecamatan Karangploso Kabupaten Malang perlu mendapatkan perhatian pada perubahan informasi terkini di desa tersebut. Desa Ngijo telah memiliki website sebagai media penyampaian informasi, namun kendala yang muncul adalah pengembangan konten di dalam webiste tersebut, para perangkat desa yang bekerja di desa tersebut masih merasakan kesulitan untuk mengembangkan konten yang tepat. Pelatihan yang dilaksanakan ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Perangkat yang dipakai pada pelatihan ini adalah Canva sehingga memudahkan perangkat desa karena dapat dipakai langsung di smartphone setiap perangkat desa. Pelatihan ini dilaksanakan dengan protokol kesehatan dan mendapatkan hasil 90% peserta pelatihan ini menyatakan pelatihan ini sangat bermanfaat.
Normalisasi Tabel Pada Basisdata Relasional Dwi Puspitasari; Cahya Rahmad; Mungki Astiningrum
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.608 KB)

Abstract

Normalisasi tabel merupakan sebuah teknik dalam logical desain sebuah basis data relasional yang mengelompokkan atribut dari suatu relasi sehingga membentuk struktur relasi yang baik (tanpa redudansi). Pada ilmu basis data, normalisasi digunakan untuk menghindari terjadinya berbagai anomali data dan tidak konsistensinya data. Ini merupakan fungsi secara umum. Dalam beberapa kasus normalisasi ini sangat penting untuk menunjang kinerja basidata dan memastikan bahwa data dalam basisdata tersebut aman dan tidak terjadi kesalahan jika mendapat perintah SQL terutama DML yaitu update, insert, dan delete. Pada makalah memaparkan formula yang dapat digunakan untuk melakukan normalisasi pada tabel yang sudah diimplementasikan pada suatu RDBMS. Normalisasi yang dilakukan sampai pada bentuk normal 3 (3NF). Kami juga menyajikan hasil penerapan formula pada pemrograman basisdata yang digunakan untuk melakukan normalisasi padat tabel yang sudah diimplementasikan pada Relational Databasae Manajemen System (RDBMS) Microsoft SQL Server. Hasilnya dapat disimpulkan bahwa formula ini dapat digunakan untuk melakukan normalisasi tabel yang sudha diimplementasikan hingga pada bentuk 3NF
PENDETEKSI LOKASI PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN METODE FRAME DIFFERENCES DAN STATIC TEMPLATE MATCHING Vandry Eko Haris Setiyanto; Cahya Rahmad; Ulla Delfana Rosiani
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.405 KB)

Abstract

Seiring bertambahnya volume kendaraan pribadi membuat kebutuhan sarana parkir semakin meningkat. Dapat diketahui bahwa mencari informasi ruang parkir mobil yang kosong saat ini tidak mudah, apalagi lahan parkir yang berada di gedung-gedung bertingkat, pusat perbelanjaan ataupun perkantoran terutama yang berada di kota-kota besar di Indonesia jumlahnya terbatas. Oleh karena itu, penulis mengusulkan untuk menggunakan teknik pengolahan citra sebagai sarana memudahkan pengendara dalam menemukan tempat parkir yang kosong. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meningkatkan fasilitas parkir dengan pendeteksi tempat kosong mobil menggunakan camera yang pada nantinya akan mengurangi ruang kosong parkir waktu dalam pencarian.  Kamera akan digunakan sebagai node pengindraan dalam mengidentifikasi tempat parkir yang kosong. Gambar yang telah diambil oleh kamera akan diproses melalui program aplikasi yang berbasis C# yang kemudian akan disimpan dan memperbaharui status tempat parkir yang kosong pada program aplikasi tersebut. metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini berdasarkan metode deteksi gerak yaitu frame differences dan static template matching. Berdasarkan hasil analisis pengujian pada algoritma frame differences dari 6 sampel data menghasilkan tingkat akurasi pendeteksi gerakan terbaik yaitu pada threshold 20 dengan exposure value sebesar 50-60ev dengan rata-rata keberhasilan mencapai 68,05556%. Mobil yang memiliki presentase paling tinggi yaitu Ferari F450 Sedan Orange dengan presentase mencapai 91,6667%.
RANCANG BANGUN ACTIVEX UNTUK DETEKSI PENGGUNA SISTEM MENGGUNAKAN FINGER PRINT Banni Satria Andoko; Cahya Rahmad
SENTIA 2015 Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : SENTIA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.571 KB)

Abstract

Mesin pembaca sidik jari memiliki kegunaan untuk membaca identitas pengguna yang lebih baik dan akurat dikarenakan mempergunakan sidik jari sebagai identifikasinya. Dengan mempergunakan mesin tersebut, pengguna yang tidak berwenang bisa diminimalisir. Selama ini penggunaan mesin sidik jari sudah banyak dipergunakan untuk aplikasi berbasis desktop.Penggunaannya mesin ini dalam banyak aplikasi merupakan alat ukur bahwa mesin deteksi ini sangat dibutuhkan, tetapi memiliki keterbatasan dikarenakan mesin ini hanya bisa bekerja diaplikasi lokal.Kelemahan dari aplikasi berbasis web adalah, aplikasi ini memiliki keterbatasan untuk mengakses sumber daya client, termasuk perangkat-perangkat yang diakses oleh client. Agar aplikasi berbasis web bisa mengakses sumberdaya disisi client, maka dibutuhkan suatu aplikasi khusus untuk menjembatani komunikasi tersebut
Co-Authors A. Shabrina Afrah Ade Putra Lesmana Adhisuwignjo, Supriatna Affandi, Luqman Afrah, A. Shabrina Ahya, Anugrah Vito Alfian, Ahmad Alfian Alviando Wisang , Muhammad Amanda Patria Putra Amelia Marshanda Ananta, Ahmadi Yuli Andriani Parastiwi Anik N. Handayani Annisa Puspa Kirana Annisa Puspa Kirana Anugrah Vito Ahya Ariadi Retno Tri Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Arief Prasetyo Arief Prasetyo Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Asrori Asrori Astiningrum, Mungki Bagas Satya Dian Nugraha Banni Satria Andoko Bayu Hari Saputro Ba’ar Wasil Razzaq Budi Harijanto, Budi Cahyono, Lulus Okta Candra Bella Vista Deddy Kusbianto Dewandaru, Fajar Dika Rizky Yunianto Dika Rizky Yuninanto Dimas Rossiawan Hendra Putra Dimas Wahyu Wibowo Dodo Zulkarnain DWI PUSPITASARI Dwi Puspitasari Dwi Puspitasari Eko Hendri S Eko Yudiyanto Ekojono Ekojono Enggar Sukmana, Septian Erfan Rohadi Erlangga Adha Widyatama Faisal Rahutomo Fajar Dewandaru Febriyanto, Nugroho Frangky Tupamahu Hapsari, Indri Tri Haryono Haryono Hendra Pradibta Hendrawan, Muhammad Afif Ika Oktavia Pristisari Imam Fahrur Rozi Indri Tri Hapsari Inta Widiastuti Kris Witono Laras Palupi P Lesmana, Ade Putra Mamluatul Hani’ah Marcelina Alifia Rahmawati Martin Nugroho Parapat Maula, Ahmad Zaky Moch Zawaruddin Abdullah Moch. Febry Ramadhani Muhammad Bisri Musthafa Musthafa, Muhammad Bisri Ngatmari Ngatmari Ngatmari, Ngatmari Ni’ma Shoumi, Milyun Noor Hidayat, Mohamad Nugroho Febriyanto Nur Afifi, Yunis Fiatin Nur Rahmanto, Anugrah Nurfaidah Nurfaidah Nurudin Santoso Palupi P, Laras Parapat, Martin Nugroho Pramana Yoga Saputra Pristisari, Ika Oktavia Putra, Amanda Patria Putra, Yudistira Eka Rachmad Syulistyo, Arie Rahmat Satrio Wibowo Ramadhani, Moch. Febry Ratsanjani, M. Hasyim Razzaq, Ba’ar Wasil Riza Awwalul Baqy Riza Awwalul Baqy Rosa A. Asmara Rosa Andrie Asmara Rudy Ariyanto Santoso, Nurudin Saputro, Bayu Hari Satworo Adiwidodo Septian Enggar Sukmana Subhan Indra Prayoga surya Wijaya, Wldan Tri, Ariadi Retno Triana Fatmawati Ulla Delfana Rosiani Vandry Eko Haris Setiyanto Vivin Ayu Lestari Widiastuti, Inta Yan Watequlis Syaifudin Yudistira Eka Putra Yuninanto, Dika Rizky Yuri Ariyanto Yuri Ariyanto Zettyara, Devi Zulkarnain, Dodo