Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Penamas Adi Buana Community Development Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Paramitha Nerisafitra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Pengelolaan Stok barang berbasis web dengan Metode FEFO dan ROP (Studi Kasus: Toko Amin Jaya) Elsa Kristia Yefrianto; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Amin Jaya merupakan agen cemilan kemasan di Surabaya yang masih mencatat transaksi dan stok secara manual, tanpa adanya pencatatan yang terstruktur dan terdokumentasi. Hal ini menyulitkan pemilik toko dalam memantau stok produk dan transaksi penjualan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangun sistem informasi pengelolaan stok barang berbasis web untuk mencatat transaksi pembelian, penjualan, dan pengelolaan stok secara terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan MySQL, XAMPP dan Visual studio code, serta menerapkan metode First Expired First Out (FEFO) untuk mengatur pengeluaran produk berdasarkan tanggal kadaluwarsa, serta metode Re order Point (ROP) untuk menghitung batas minimum stok. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pencatatan transaksi pembelian, penjualan, pengelolaan data produk dan supplier serta cetak nota. Pengujian sistem ini dilakukan menggunakan blackbox testing dan whitebox testing, hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik. Sistem ini dapat membantu toko dalam mengelola stok, mengurangi kerugian akibat barang kadaluwarsa dan mempermudah pencatatan transaksi. Kata Kunci: Sistem Informasi, Inventory Management, FEFO, ROP, Web-based System.
Implementasi Metode Content-Based Filtering Pada Website Rekomendasi Pariwisata Di Kota Mojokerto Diana, Vannesa; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Pariwisata berperan penting dalam pembangunan berkelanjutan, namun keterbatasan informasi wisata di Kota Mojokerto menurunkan minat kunjungan. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pariwisata berbasis website dengan metode Content-Based Filtering menggunakan Weighted Sum Model dan Cosine Similarity, memanfaatkan atribut rating dan jumlah kunjungan. Sistem dibangun dengan framework Laravel serta dilengkapi fitur pengguna dan admin. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik melalui Black Box Testing, akurasi rekomendasi sistem mencapai 95% berdasarkan Precision Testing, dan performa optimal dengan Laravel Debugbar. Sistem ini berpotensi menjadi media promosi digital untuk meningkatkan kunjungan wisata di Kota Mojokerto.   Kata kunci – Pariwisata, Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Weighted Sum Model, Cosine Similarity.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Rumah Berbasis Metode Weighted Product (WP) di PT Blambangan Makmur Mandiri Wijaya, Okta; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— PT Blambangan Makmur Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan dan pemasaran perumahan baik bersubsidi maupun komersial. Dalam proses pemilihan rumah, calon pelanggan sering mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam memberikan rekomendasi lokasi rumah terbaik. Metode WP dipilih karena mampu menilai alternatif rumah berdasarkan kriteria tertentu seperti harga, lokasi, luas tanah, luas bangunan, fasilitas, akses transportasi, dan jarak dari tempat kerja. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan diuji menggunakan metode Blackbox Testing serta User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi rumah yang sesuai dengan kriteria pengguna. Nilai rata-rata UAT sebesar 4,29 menunjukkan tingkat kepuasan 85,7%, menandakan sistem mudah digunakan, fungsional, serta membantu pengguna dalam menentukan rumah yang sesuai. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas pemasaran dan kepuasan pelanggan pada PT Blambangan Makmur Mandiri.   Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Perumahan, PT Blambangan Makmur Mandiri.
Co-Authors Adriansyah Ikhsanul Iqbal Ainul Ibad, Choirul Benedict, Timothy Benedict Diana, Vannesa Elsa Kristia Yefrianto Fajar Annas Susanto Farida Umamah Hikmahrus Gunandaru Muhammad Ainurrofiq Anwar Buhang Nisa, Fauziyatun Putra, Arya Risa Savitri, Nabilah Tri Deviasari Wulan Wijaya, Okta