Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.018

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Pangabdhi Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan JURTEKSI Community Development Journal JE-Unisla REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Berdaya Semanggi: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat National Conference for Ummah

Tri Deviasari Wulan

Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Author-ID : 2574066

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PENDAYAGUNAAN INTERNET UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS IBUIBU KADER KELURAHAN WONOKROMO Paramitha Nerisafitra; Tri Deviasari Wulan
Community Development Journal Vol 2 No 1 (2018): Community Development Journal
Publisher : UNUSA Press

Wonokromo merupakan salah satu kelurahan yang berada dibawah Kecamatan Wonokromo Kota Surabaya denganjumlah penduduk sekitar 198.613 jiwa. Sebagai bentuk pengelolahan masyarakat yang produktif, pemerintah Kelurahan Wonokromo membagi masyarakat sekitar menjadi kader-kader yang tersebar dibeberapa RW dan RT. Hal ini bertujuan untuk membantu pemerintah dalam mewujudkan program kerja hingga ke unit organisasi terkecil di Kelurahan Wonokromo. Untuk mewujudkan hal ini tentu dibutuhkan jalur komunikasi yang dapat memudahkan proses koordinasi. Selama ini masyarakat menggunakan teknologi informasi hanya dalam bentuk pertukaran pesan instan. Oleh sebab itu, perlu adanya edukasi yang menyeluruh tentang pemanfaatan teknologi informasi yang dapat meningkatkan produktivitas dan juga perekonomian. Kegiatan pengadian dilaksanakan dengan sasaran para ibu-ibu Kader di Kelurahan Wonokromo dengan tujuan memberikan pengetahuan dan pengalaman dalam menggunakan ponsel pintar sehingga dapat meningkatkan produktivitas. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dan praktik langsung serta menggunakan alat ukur keberhasilan menggunakan kuisioner yang diujikan sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil menunjukkan pengetahuan peserta mengenai internet dan manfaatnya meningkat 54% setelah mengikuti kegiatan pengabdian masyarakat.

Pengenalan Perencanaan Program Desa Berbasis Bukti: Studi Di Desa Murtajih Kecamatan Pademawu Kabupaten Pamekasan Agus Aan Adriansyah; Nurul Jannatul Firdausi; Tri Deviasari Wulan
Jurnal Ilmiah Pangabdhi Vol 5, No 2: Oktober 2019
Publisher : LPPM Universitas Trunojoyo Madura

Pembangunan desa memerlukan dukungan dari dana desa. Dana desa yang dikelola haruslah diimbangi dengan penyusunan perencanaan yang baik dan mempertimbangkan prioritas masalah yang ada di desa, sehingga efektivitas program yang dijalankan dapat sesuai dengan tujuan dan harapan pemerintah dalam mendukung pembangunan nasional. Desa Murtajih merupakan desa di Kecamatan Pademawu, Pamekasan yang masih menghadapi kesulitan dalam pelaksanaan manajemen perencanaan desa. Disebabkan karena keterbatasan perangkat desa dalam mengoperasikan komputer, perangkat desa belum mendapatkan pelatihan tentang perencanaan, dan penyusunan dokumen planning of action (POA) dalam perencanaan desa. Pengabdian masyarakat ini menyasar perangkat desa, kader, pengurus pokja PKK dan bidan desa. Penelitian dilakukan dengan menganalisis pengetahuan perangkat desa dan pihak lainnya tentang penyusunan perencanaan, intervensi dengan pemberian materi pengenalan perencanaan program desa berbasi bukti dan memperkaya wawasan dalam menggunakan data untuk menyusun perencanaan. Target kegiatan penelitian ini adalah peningkatan pengetahuan peserta tentang perencanaan program berbasis bukti. Pengukuran pengetahuan meliputi peran perencanaan terhadap anggaran, proses dan sumber data untuk perencanaan program serta pelaksanaan perencanaan dan evaluasi. Hasil pengukuran pengetahuan peserta pengabdian kepada masyarakat melalui pre-test dan post-test menunjukkan informasi, hasil pre-test terbanyak adalah dalam kategori pengetahuan cukup baik (61,11%) dan post-test dalam kategori pengetahuan baik (94,44%). Terjadi peningkatan pengetahuan pada 15 responden (83,33%), hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden mengalami peningkatan pengetahuan mengenai dana desa setelah pelaksanaan kegiatan sosialisasi. Pengetahuan responden terkait proses dan sumber data perencanaan program meningkat hingga 92,2% dengan efektivitas sosialisasi yang menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,001 (kurang dari nilai α), yang menunjukkan adanya efektivitas sosialisasi dalam meningkatkan pengetahuan.

PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI LAMPU JALAN BERBASISKAN SMS GATEWAY DAN GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM Firman Yudianto; Tri Deviasari Wulan; Ima Kurniastuti
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Inovasi Teknologi Infrastruktur Berwawasan Lingkungan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Lampu Jalan merupakan sarana pelengkap jalan yang memiliki peran penting dalam memberikan penerangan pada malam hari. Pengelolaan lampu jalan merupakan tanggung jawab dari pemerintah sebagai wujud pelayanan terhadap masyarakat. Namun dalam pengelolaannya sering terjadi permasalahan. Diantaranya adalah lampu jalan yang tidak berfungsi. Sehingga masyarakat banyak yang mengeluh. Untuk itu telah dibangun Sistem Informasi Lampu Jalan (SILJ) berbasiskan SMS Gateway dan Geographical Information System (GIS) yang bertujuan untuk mengatasi permasalahan lampu jalan. Masalah itu terkait dengan pertanyaan a) dimana lokasi terjadinya gangguan? b) siapa yang melaporkan terjadinya gangguan? c) apa jenis gangguannya? d) siapa yang bertanggung jawab untuk mengatasinya? dan e) dimana lokasi panel lampu jalannya? Metoda Waterfall yang terdiri dari analisa, design, coding dan test digunakan dalam kajian ini. Dari permasalahan yang ada telah dirancang satu database. Sistem ini melibatkan masyarakat, petugas dan operator. Untuk menyelesaikan masalah diberlakukan satu aturan yang mudah dalam pengiriman SMS dari masyarakat dan petugas. Tahapan penyelesaian masalah dibagi atas 5 tahapan, yaitu tahapan pengaduan masyarakat, tahapan pengecekan gangguan, tahapan hasil pengecekan, tahapan perbaikan gangguan dan tahapan laporan hasil. Sistem Informasi ini dibangun dengan menggunakan Visual Basic, MapInfo dan Foxbase. Koneksi MapInfo dan Visual Basic menggunakan teknik OLE Automation. Perangkat HP GSM Motorola E398 digunakan sebagai modem. MapInfo digunakan untuk menampilkan peta lokasi lampu jalan. Wilayah cakupan kajian ini adalah wilayah berau Kalimantan Timur. Dari pengujian yang dilakukan secara Black Box Test, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi ini telah dapat menjawab kelima permasalahan lampu jalan.

SOSIALISASI PEMBELAJARAN HYBRID DI SMK PGRI SUKODADI LAMONGAN Fajar Annas Susanto; Firman Yudianto; Teguh Herlambang; Tri Deviasari Wulan
SEMANGGI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 02 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Wijaya Putra

Pada saat ini SMK PGRI Sukodadi melakukan pembelajaran tatap muka yang diadakan secara dua shift yang menyulitkan para guru dalam memberikan materi, karena dengan waktu yang terbatas tetapi banyak materi yang harus disampaikan. Sehingga mengakibatkan materi yang diterima oleh siswa tidak sesuai kompetensi yang harusnya diterima. SMK PGRI Sukodadi Lamongan sangat memperhatikan capaian kompetensi pembelajaran peserta didiknya, sehingga peran guru dan tim Pendidik menjadi sangat penting. Akan tetapi waktu yang terbatas dalam memberikan materi pelajaran menjadi permasalahan tersendiri. Oleh karena itu sangat dibutuhkan sosialisasi pembelajaran hybrid yang bisa memudahkan siswa dan guru dalam menerima materi dan memberi materi pelajaran sesuai dengan kompetensi yang sudah ditetapkan. Dengan adanya pembelajaran hybrid yang akan diterapkan di SMK PGRI Sukodadi diharapkan dapat mengurangi gap dalam capaian pembelajaran.

OPTIMALISASI APLIKASI KEUANGAN DALAM MENDUKUNG KEGIATAN ADMINISTRASI DI PONDOK PESANTREN ALMUIN SYARIF HIDAYATULLAH SIDOARJO Tri Deviasari Wulan; Fajar Annas Susanto; Endang Sulistiyani; Heni Agustina
SEMANGGI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 02 (2022): Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Wijaya Putra

Pondok Pesantren (Ponpes) Almuin memiliki 18 pengasuh dan 256 santri. Adapun Kegiatan dari Pondok Pesantren Almuin Syarif Hidayatullah adalah MTIT ( Majlis Ta’lim Ilmu Tauhid ), Madrasah Diniyah, TPQ dan Tahfidz. Ponpes Almuin masih baru berdiri, sehingga banyak kegiatan ponpes yang bersifat administrasi masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan banyak kegiatan operasional Ponpes khususnya keuangan yang tidak berjalan dengan optimal. Selain itu, jumlah pengasuh Ponpes yang masih sedikit menjadi salah satu kekurangan bagi Ponpes Almuin untuk mengelola administrasi keuangan dengan optimal. Aplikasi keuangan berbasis macros excel digunakan sebagai solusi dari masalah pengelolaan keuangan. Terdapat 2 fitur pada aplikasi keuangan yang dikembangkan yaitu fitur profil dan transaksi. Pedampingan dilakukan kepada dua pengurus pondok pesantren untuk membantu mengoperasikan aplikasi keuangan. Selain itu, sosialisasi tentang aplikasi keuangan juga dilakukan kepada seluruh pengurus pondok untuk memberitahukan manfaat dari aplikasi keuangan dalam pengelolaan administrasi keuangan pondok pesantren. Berdasarkan hasil sosialisasi terdapat peningkatan pemahaman sebesar 60% dalam manfaat aplikasi keuangan pada pengelolaan keuangan pondok pesantren.

IDENTIFICATION OF GLAUCOMA THROUGH RETINA IMAGES USING THE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) METHOD Muhammad Rizqi Dwisapta; Tri Deviasari Wulan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 8, No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v8i3.1559

Abstract: Glaucoma is the second leading eye disease of blindness after cataracts. An ophthalmologist does a glaucoma examination with an eye screening that will produce a retinal image. The diagnosis's result of the retinal image is subjective because each doctor has dissent and a condition experienced. This research builds a system to identify retinal images in the category of glaucoma or normal patients. The purpose of this system as a tool is to help ophthalmologists diagnose glaucoma. This process begins by changing the colour of an image to validity. The image is extracted using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and produces five features than the result of the five features used as input to neural network Learning Vector Quantization (LVQ). The amount of retinal image data used 60 data for learning and 20 for testing. And the number of neurons used is 12, and the epoch of as many as 1000 was obtained based on the results comparison of variations against 8, 10, 12, 18, and 20 neurons with 500, 900, 1000, and 1100 epochs. The learning process results from the value of weights that will be used in the testing process. The results of this study obtained an accuracy rate of 85%, a precision of 89%, and a recall of 80%. Keywords: glaucoma; LVQ; GLCM Abstrak: Glaukoma merupakan penyakit mata penyebab kebutaan nomor dua setelah katarak. Pemeriksaan penyakit glaukoma dilakukan oleh dokter spesialis mata dengan cara skrining mata yang akan menghasilkan citra retina. Hasil diagnosa citra retina oleh dokter bersifat subjektif karena setiap dokter memiliki pendapat yang berbeda serta kondisi yang dialami. Penelitian ini membangun sistem untuk mengidentifikasi citra retina mata kedalam kategori penderita glaukoma atau normal. Tujuan pembuatan sistem ini sebagai alat bantu bagi dokter mata dalam mendiagnosa glukoma. Proses ini diawali dengan mengubah warna citra menjadi keabuan, kemudian citra tersebut diekstraksi menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan menghasilkan lima nilai fitur yang kemudian hasil dari kelima fitur tersebut digunakan sebagai masukan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Jumlah data citra retina yang digunakan sebanyak 60 data untuk learning dan 20 data untuk testing. Dan untuk jumlah neuron yang digunakan yaitu 12 dan epoch sebanyak 1000 yang didapat berdasarkan hasil perbandingan variasi terhadap neuron sejumlah 8, 10, 12, 18, 20 dengan jumlah epoch sejumlah 500, 900, 1000 dan 1100. Hasil dari proses learning yaitu nilai bobot yang akan digunakan sebagai bobot di proses testing. Hasil penelitian ini diperoleh tingkat akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 89% dan recall sebesar 80%. Kata kunci: glaukoma; LVQ; GLCM

Klasifikasi Citra Histologi Ginjal Berdasarkan Ekstraksi Fitur Statistik Menggunakan Perceptron Tri Deviasari Wulan; Hotimah Masdan Salim; Ima Kurniastuti; Tri Wahyuni Bintarti
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i3.11587

Histologi adalah bagian yang memperlajari struktur jaringan secara detail menggunakan menggunakan mikroskop. Seperti halnya pada ginjal, histologi dimanfaatkan sebagai salah satu cara untuk mengetahui kondisi bagian-bagian dari ginjal. Hasil pembacaan histologi membutuhkan dokter patologi yang berpengalaman untuk menentukan bagian glomerulus dan tubulus proximal secara akurat. Ekstraksi ciri statistik merupakan metode pengambilan ciri yang didasarkan oleh karakteristik histogram citra. Dari nilai-nilai histogram yang dihasilkan, dapat dihitung berapa parameter ciri statistik, antara lain Mean, Variance, Skewness, kurtosis, Entropy. Metode perceptron adalah salah satu metode pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi. Penelitian ini dilakukan klasifikasi bagian glomerulus dan tubulus proximal dari citra histologi berdasarkan hasil ekstraksi fitur statistik menggunakan perceptron . Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi sebesar 85,7% dalam mengklasifikasi bagian glomerulus dan tubulus proximal dari citra histologi ginjal menggunakan jaringan saraf tiruan perceptron.

EVALUASI EFEKTIVITAS PENGGUNAAN APLIKASI OPEN VIRTUAL PRIVATE NETWORK (OVPN) DI UNUSA DENGAN METODE DELONE DAN MCLEAN Ahmad Mujaab Syafiq Amiruddin; Fajar Annas Susanto; Tri Deviasari Wulan; Ima Kurniastuti
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v8i1.890

NU University Surabaya utilizes a helping application, namely the implementation of OVPN in Unusa for access to learning. In this study, an evaluation of the system was carried out using the Delone and Mclean methods. The focus of the research is the use of an application according to the needs of the user. The Delone and Mclean method consists of 6 variables of system quality, information quality, service quality, usage, user satisfaction and net benefit. The stages of this study are problem identification, determination of research respondents, creation of questionnaires using Delone and Mclean, dissemination of questionnaires, data processing, preparation of results and analysis. The results of SEM measurements on smartPLS from 254 respondents showed that there were 6 hypotheses accepted and 3 hypotheses rejected with t-statistical details greater than 1.96, namely The Quality of Information and Use has a Path Coefficient value of 0.445 with a t-statistical value of 5,207, the Quality of Service and Use has a Path Coefficient value of 0.441 with a t-statistical value of 4,932, Information Quality with User Satisfaction has a Path Coefficient value of 0.232 with a t-statistical value of 2.257, User Use and Satisfaction has a Path Coefficient value of 0.572 with a t-statistical value of 5.994, User Satisfaction and Net Benefit has a Path Coefficient value of 0.338 with a t-statistical value of 3.432, Net Usage and Benefits have a Path Coefficient value of 0.539 with a t-statistical value of 5.596.

KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS DARI CITRA KUKU JARI TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Arvin Ramadhani; Tri Deviasari Wulan; Fajar Annas Susanto
PROSIDING NATIONAL CONFERENCE FOR UMMAH Vol. 1 No. 1 (2020): Prosiding National Conference for Ummah (NCU) 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Diabetes mellitus (DM) adalah keadaan abnormal dimana produksi insulin dalam tubuh tidak mencukupi untuk mengubah glukosa (yang dihasilkan karbohidrat) ke dalam bentuk glikogen. Umumnya terdapat 2 tipe diabetes, yaitu diabetes tipe 1 yaitu diabetes yang terjadi karena faktor genetic (keturunan), dan diabetes tipe 2 yaitu diabetes yang terjadi karena pola hidup yang tidak sehat. Kuku merupakan bagian tubuh yang bertumbuh di bagian ujung jari. Ekstraksi tekstur fitur digunakan untuk mendapatkan fitur tekstur citra. ekstraksi fitur bertujuan untuk mendapatkan perbedaan pada citra kuku jari tangan pasien sehat dan diabetes mellitus. Pada peneltian ini ekstraksi tekstur fitur digunakan dengan pendekatan metode statistik. Fitur tekstur yang akan digunakan antara lain mean, variance, skewness, kurtosis dan entropi. Penelitian ini untuk melakukan proses jaringan saraf tiruan perceptron dapat digunakan untuk klasifikasi dengan 2 tahapan yaitu pelatihan dan pengujian data. Nilai akurasi pelatihan data sebesar 68.3333% dengan jumlah epoch 200 dan pengujian data sebesar 50%. Hasil penelitian ini berupa nilai akurasi dan kesesuaian data.

EVALUASI KESUKSESAN SISTEM PENDAFTARAN ONLINE DI RSI SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE (DELONE & MCLEAN) Bagus Alferi; Tri Deviasari Wulan; Fajar Annas Susanto
PROSIDING NATIONAL CONFERENCE FOR UMMAH Vol. 1 No. 1 (2020): Prosiding National Conference for Ummah (NCU) 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pendaftaran online merupakan salah satu jenis aplikasi pada SIMRS dengan teknologi berbasis website yang dapat digunakan oleh pasien agar tidak perlu antri di rumah sakit. Sistem pendaftaran tradisional yaitu dengan mengambil nomor antrian di rumah sakit, memiliki banyak kelemahan yaitu pasien harus menunggu dalam jangka waktu yang cukup lama sebelum diperiksa oleh dokter. Pendaftaran online memungkinkan pasien mendaftarkan dirinya melalui website satu hari sebelumnya. SIM pendaftaran online RSI Surabaya sudah berjalan sejak tahun 2019 untuk mengetahui kesuksesan sistem perlu dilakukan evaluasi kesuksesan. Evaluasi kesuksesan sebuah sistem informasi bertujuan untuk mengevaluasi apakah sistem sistem informasi dapat dikatakan berhasil atau sukses dan mempunyai dampak positif terhadap kinerja individu maupun organisasional. Salah satu metode untuk melakukan evaluasi kesuksesan adalah menggunakan metode Delone & mclean. Metode Delone & McLean merupakan model yang sederhana dan sering digunakan oleh para peneliti dalam meneliti system informasi terutama mencari seberapa sukses system informasi yang mereka teliti. Hasil dari penelitian ini adalah mengukur tingkat kesuksesan sistem pendaftaran online di RSI Surabaya dengan hasil 2 hipotesis dari 9 hipotesis diterima yaitu kualitas informasi dari system pendaftaran online berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna sistem pendaftaran online memiliki nilai signifikan p-value sebesar 0,047 dan Penggunaan dari sistem pendaftaran online berpengaruh positif terhadap kepuasan manfaat bersih sistem pendaftaran online.

Co-Authors Agus Aan Adriansyah Ahmad Mujaab Syafiq Amiruddin Aisa Aliffiany Akhmad ‘Izzul ‘Arobi Akhwani Akhwani, Akhwani Arifianti, Novalina Arvin Ramadhani Bagus Alferi Berto Mulia Wibawa Bintarti, Tri Wahyuni Cindy Ayu Putri Pambayun Endah Budi Permana Putri Endang Sulistiyani Endang Sulistiyani Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Fajar Annas Susanto Heni Agustina Hesti Lestari Mauluddiana Hestitus Sholikha Ika Mardiyanti Ima Kurniastuti Indra Romadhanti Mielysa Maulidya Mohamad Yusak Anshori Mohammad Baidhowi Alwi Muhammad Rafli Muhammad Rizqi Dwisapta Niken Savitri Primasari Nurul Jannatul Firdausi Paramitha Nerisafitra Rachma Rizqina Mardhotillah Rita Sari Rizki Amalia Elfita Salim, Hotimah Masdan Teguh Herlambang Yudianto, Firman

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search