Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kubik Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Hexagon: Jurnal Ilmu dan Pendidikan Matematika
Tomi, Zebbil Billian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
HUBUNGAN LAMA STUDI DENGAN NILAI UJIAN KOMPREHENSIF MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA IAIN BUKITTINGGI Medika, Gema Hista; Tomi, Zebbil Billian
Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : IAIN Batusangkar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31958/js.v12i1.2091

Abstract

This study aimed to see the correlation between length of study and comprehensive test scores. This correlational study employed a quantitative approach. The population was 43 graduates of Class XI of Mathematics Education Study Program IAIN Bukittinggi in 2019. The data in this study were length of study and comprehensive test scores. The data were analyzed using the Spearman's Test because the data were not normally distributed with a significant ? = 5%. The results showed that there was no significant correlation between length of study and comprehensive test scores with the very low category and a negative direction (sig 0.467> 0.05). Correlation value of -0.114 indicated a very low relationship with a negative direction.
Bilangan Rainbow Connection Pada Graf Buku Medika, Gema Hista; Tomi, Zebbil Billian; Wulan, Elis Ratna
KUBIK Vol 9, No 1 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i1.30406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penentuan bilangan rainbow connection pada graf buku, terutama graf buku dengan bentuk segitiga, segi empat, serta segi lima. Graf buku segitiga, disimbolkan sebagai BT_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_3. Graf buku segi empat, disimbolkan sebagai BE_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_4. Sedangkan graf buku segi lima, disimbolkan sebagai BL_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_5. Bilangan rainbow connection pada sebuah graf terhubung G ditulis rc(G), yang didefinisikan sebagai jumlah warna minimum yang dibutuhkan untuk menjadikan graf G menjadi terhubung secara rainbow. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif, melalui teknik studi pustaka dan analisis data non-statistik. Adapun hasil penelitian menyatakan bahwa bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segitiga yaitu 1 jika n=1, 2 jika n=2, dan 3 untuk n≥3. Bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segi Empat adalah 2 jika n=1, 3 jika n=2, dan 4 untuk n≥3. Sedangkan bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segi Lima yaitu 3 jika n=1, 4 jika n=2, dan 6 untuk n≥3.
Hubungan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan Lama Studi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Medika, Gema Hista; Tomi, Zebbil Billian; Mustika, Helma
Hexagon: Jurnal Ilmu dan Pendidikan Matematika Vol. 2 No. 1 (2024): April
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/hexagon.v2i1.6173.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan lama studi mahasiswa Program studi pendidikan matematika UIN Bukittinggi. Penelitian ini termasuk penelitian korelasional dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah wisudawan/ti angkatan I, II dan III Program studi pendidikan matematika UIN Bukittinggi berjumlah 120 orang. Ukuran sampel penelitian sebanyak 30 orang ditentukan dengan teknik stratified random sampling. Data pada penelitian ini berupa nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dengan lama studi wisudawan/ti angkatan I, II dan III Program studi pendidikan matematika UIN Bukittinggi. Dengan menggunakan analisis korelasi product momen diperoleh nilai signifikan antara Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dengan lama studi yaitu -0,429  dimana r = -0,429 dan diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan dengan kategori sedang antara Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dengan lama studi mahasiswa program studi pendidikan matematika UIN Bukittinggi. Temuan ini dapat dijadikan sebagai referensi oleh program studi dalam merumuskan program layanan kemahasiswaan yang sesuai dan kegiatan konsultasi mahasiwa dengan penasihat akademik.
Bilangan Rainbow Connection Pada Graf Buku Medika, Gema Hista; Tomi, Zebbil Billian; Wulan, Elis Ratna
KUBIK Vol 9 No 1 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i1.30406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penentuan bilangan rainbow connection pada graf buku, terutama graf buku dengan bentuk segitiga, segi empat, serta segi lima. Graf buku segitiga, disimbolkan sebagai BT_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_3. Graf buku segi empat, disimbolkan sebagai BE_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_4. Sedangkan graf buku segi lima, disimbolkan sebagai BL_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_5. Bilangan rainbow connection pada sebuah graf terhubung G ditulis rc(G), yang didefinisikan sebagai jumlah warna minimum yang dibutuhkan untuk menjadikan graf G menjadi terhubung secara rainbow. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif, melalui teknik studi pustaka dan analisis data non-statistik. Adapun hasil penelitian menyatakan bahwa bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segitiga yaitu 1 jika n=1, 2 jika n=2, dan 3 untuk n≥3. Bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segi Empat adalah 2 jika n=1, 3 jika n=2, dan 4 untuk n≥3. Sedangkan bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segi Lima yaitu 3 jika n=1, 4 jika n=2, dan 6 untuk n≥3.
Korelasi Antara Indeks Prestasi Kumulatif dan Nilai Praktek Pengalaman Lapangan Mahasiswa Tomi, Zebbil Billian; Nuryanuwar, Nuryanuwar
Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/lattice.v2i2.6021

Abstract

This study aims to determine the correlation of the Cumulative Grade Point Average (GPA) with the value of Student Field Experience Practice (PPL) of FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi students. This research includes ex post facto correlational research. The population in this study were all participants in the Field Experience Practice (PPL) of the Faculty of Tarbiyah and Teacher Training at UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi in 2021, a total of 538 people. The sample size of the study was 54 people determined by simple random sampling technique. The data in this study are in the form of a Cumulative Grade Point Average (GPA) with the value of Student Field Experience Practice (PPL) for FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi students in 2021. Using correlation analysis of the Spearmans Rho test a significant value was obtained between the Cumulative Grade Point Average (GPA) and the value of Student Field Experience Practice (PPL) is 0.978. The results of the study showed that there was no significant correlation between the Cumulative Grade Point Average (GPA) and Field Experience Practice Scores (PPL) of FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi students in 2021.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi Indeks Prestasi Komulatif  (IPK) dengan nilai Praktek Pengalaman Lapangan Mahasiswa (PPL) mahasiswa FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi. Penelitian ini termasuk penelitian korelasional expost facto. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh peserta Praktek Pengalaman Lapangan (PPL) Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi tahun 2021 yang berjumlah 538 orang. Ukuran sampel penelitian sebanyak 54 orang ditentukan dengan teknik simple random sampling. Data pada penelitian ini berupa Indeks Prestasi Komulatif  (IPK) dengan nilai Praktek Pengalaman Lapangan Mahasiswa (PPL) mahasiswa FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi tahun 2021. Dengan menggunakan analisis korelasi Uji Spearmans Rho diperoleh nilai signifikan antara Indeks Prestasi Komulatif  (IPK) dengan nilai Praktek Pengalaman Lapangan Mahasiswa (PPL) yaitu 0.978. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada korelasi yang signifikan  antara Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan Nilai Praktek Pengalaman Lapangan (PPL) mahasiswa FTIK UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi tahun 2021.
Bilangan Rainbow Connection Pada Graf Buku Medika, Gema Hista; Tomi, Zebbil Billian; Wulan, Elis Ratna
KUBIK Vol 9 No 1 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i1.30406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penentuan bilangan rainbow connection pada graf buku, terutama graf buku dengan bentuk segitiga, segi empat, serta segi lima. Graf buku segitiga, disimbolkan sebagai BT_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_3. Graf buku segi empat, disimbolkan sebagai BE_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_4. Sedangkan graf buku segi lima, disimbolkan sebagai BL_n, dihasilkan dari penggabungan sisi pada graf lingkaran C_5. Bilangan rainbow connection pada sebuah graf terhubung G ditulis rc(G), yang didefinisikan sebagai jumlah warna minimum yang dibutuhkan untuk menjadikan graf G menjadi terhubung secara rainbow. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif, melalui teknik studi pustaka dan analisis data non-statistik. Adapun hasil penelitian menyatakan bahwa bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segitiga yaitu 1 jika n=1, 2 jika n=2, dan 3 untuk n≥3. Bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segi Empat adalah 2 jika n=1, 3 jika n=2, dan 4 untuk n≥3. Sedangkan bilangan rainbow connection pada Graf Buku Segi Lima yaitu 3 jika n=1, 4 jika n=2, dan 6 untuk n≥3.
Klasifikasi Aksesori Fashion Berdasarkan Fitur Citra Menggunakan K-Means Clustering Tomi, Zebbil Billian; Ramadhanu, Agung
Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Vol. 4 No. 02 (2025): Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation
Publisher : Yayasan Lembaga Studi Makwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57255/intellect.v4i02.1476

Abstract

The rapid development of computer vision and machine learning has enabled new applications in the fashion industry, particularly in image-based product classification and recommendation systems. This study aims to classify fashion accessories, namely wallets, bags, and belts, based on image features using the K-Means clustering algorithm. The dataset consists of 30 images acquired under controlled conditions with uniform lighting, resolution, and background. Although the dataset size is relatively limited, this study is designed as an initial baseline to evaluate the effectiveness of K-Means clustering on small and homogeneous datasets, which are commonly encountered in early-stage image classification research. The research workflow includes image preprocessing (resizing, color space conversion, and noise reduction), object segmentation, and feature extraction focusing on color, texture, and shape characteristics. The extracted features include Local Binary Pattern (LBP), entropy, edge density, eccentricity, extent, and area ratio. The results demonstrate that K-Means clustering is capable of grouping fashion accessories into distinct categories according to their visual characteristics. From a practical perspective, the proposed approach can be applied to automated fashion product cataloging to support inventory management, image-based product search, and recommendation systems in e-commerce platforms. This study provides a simple and interpretable baseline for fashion accessory classification and serves as a foundation for future work involving larger datasets, advanced feature descriptors, or deep learning-based methods. Abstrak Perkembangan computer vision dan machine learning memungkinkan penerapan baru dalam industri fesyen, khususnya pada sistem klasifikasi dan rekomendasi produk berbasis citra. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan aksesori fesyen berupa dompet, tas, dan ikat pinggang berdasarkan fitur citra menggunakan algoritme K-Means clustering. Dataset yang digunakan terdiri dari 30 citra yang dikumpulkan dalam kondisi terkontrol dengan pencahayaan, resolusi, dan latar belakang seragam. Meskipun jumlah dataset relatif terbatas, pendekatan ini dirancang sebagai studi awal (baseline) untuk mengevaluasi efektivitas K-Means pada dataset kecil dan homogen yang umum dijumpai pada tahap awal pengembangan sistem klasifikasi berbasis citra. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (penyeragaman ukuran, konversi warna, dan reduksi noise), segmentasi objek, serta ekstraksi fitur warna, tekstur, dan bentuk. Fitur yang digunakan meliputi Local Binary Pattern (LBP), entropi, kerapatan tepi, eksentrisitas, extent, dan rasio area. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritme K-Means mampu mengelompokkan aksesori fesyen ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan karakteristik visualnya. Secara praktis, hasil penelitian ini berpotensi diterapkan sebagai sistem klasifikasi otomatis pada katalog produk fesyen digital untuk mendukung manajemen inventori, pencarian produk berbasis citra, serta sistem rekomendasi pada platform e-commerce. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi baseline sederhana dan interpretatif dalam klasifikasi aksesori fesyen, serta menjadi pijakan untuk pengembangan lanjutan menggunakan dataset yang lebih besar, deskriptor fitur modern, maupun metode berbasis deep learning.
Co-Authors Elis Ratna Wulan Gema Hista Medika Helma Mustika Nuryanuwar, Nuryanuwar Ramadhanu, Agung