Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Lingkungan Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
Prasetyo, Fajar Dwi
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN LIMBAH POPOK BAYI (DIAPERS) SEBAGAI MEDIA TANAM Prasetyo, Fajar Dwi; Triasti, Rita Dewi; Ayuningtyas, Endah
Jurnal Rekayasa Lingkungan Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37412/jrl.v21i1.91

Abstract

Tingginya pemakaian popok bayi tanpa diimbangi dengan sistem pengelolaan atau pemanfaatan akan menjadi permasalahan pada lingkungan. Popok bayi memiliki kandungan hidrogel yang dapat menyerap dan mempertahankan air. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh hidrogel yang telah difermentasi dengan EM4 selama 7 hari terhadap peningkatan kandungan Nitrogen (N), Fosfor (P), kalium (K), dan kadar lengas (kandungan air).Penelitian  menggunakan variasi tanah 1 kg : hidrogel 3 kg,  tanah 2 kg : hidrogel2 kg, dan tanah 3 kg : hidrogel 1 kg.  Pengukuran N, P, dan K dilakukan pada hari ke0 dan pada hari ke-14. Hasil penelitian menunjukkan kualitas media yang paling baik pada hari ke-14 adalah 1 kg : hidrogel 3 kg dengan rerata N sebesar 0,61%, P sebesar 0,54%, K sebesar 0,63% dan kadar lengas sebesar 5,43%. Data disajikan dalam bentuk tabel dan grafik dengan menggunakan analisis data ANOVA satu arah dan uji T Test dengan membandingkan perlakuan pada hari ke-0 dan ke-14.Hasil dari perhitungan ANOVA N, P, K, dan kadar lengas menunjukkan hasil yang tidak signifikan pada tiap variasi media tanam. Hasil dari perhitungan T Test N, P, dan K menunjukkan bahwa pada variasi komposisi 1 kg : hidrogel 3 kg dan  tanah 2 kg : hidrogel 2 kg memberikan pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan kandungan N, P, dan K dan pada variasi komposisi tanah 3 kg : hidrogel 1 kg tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan kandungan N, P, dan K. Hasil dari perhitungan T Test kadar lengas media pada semua variasi media tanam memberikan pengaruh yang signifikan.
Analisa Komparasi Kinerja Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree dalam Klasifikasi Situs Web Phising: Penelitian Prasetyo, Fajar Dwi; Maulana, Muhammad; Ramadhan, Faris; Setiabudi, Ananda Lutfi; Budiawan, Imam; Desmulyati, Desmulyati
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4965

Abstract

Phishing attacks represent a significant cybersecurity threat aimed at stealing sensitive user information through psychological manipulation using fake websites. Conventional detection methods relying on blacklists are considered ineffective in recognizing zero-day attacks or newly published phishing sites. This study aims to develop an automated detection model using a Machine Learning approach by comparing the performance of two Supervised Learning algorithms: K-Nearest Neighbor (K-NN) and Decision Tree. The dataset used is sourced from the UCI Machine Learning Repository, consisting of 11,055 records with 30 URL characteristic features. Performance evaluation was conducted using Accuracy metrics and Confusion Matrix analysis. Experimental results indicate that the Decision Tree algorithm significantly outperforms K-NN with an accuracy of 95.21%, while K-NN achieved an accuracy of only 60.11%. Furthermore, Decision Tree demonstrated a very low False Negative rate, making it a more recommended model for real-time cybersecurity system implementation.
Co-Authors Ayuningtyas, Endah Desmulyati, Desmulyati Imam Budiawan Muhammad Maulana Ramadhan, Faris Setiabudi, Ananda Lutfi Triasti, Rita Dewi