Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Brilliance: Research of Artificial Intelligence
Agyztia Premana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Absensi Pengawai Menggunakan Radio Frequency Identifikation di Kantor Desa Songgom Berbasis Web Agyztia Premana
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13430

Abstract

Kantor Desa Songgom adalah kantor desa yang memberikan pelayanan penduduk bagi warga desa di sekitar wilayah Desa Songgom, Kecamatan Songgom, Kabupaten Brebes. Kantor desa ini memberikan pelayanan setiap Senin s.d. Jumat oleh beberapa petugas di kantor desa. Sistem absensi saat ini masih ditulis pada buku log absen, namun seringkali beberapa petugas di kantor desa sering terlambat hadir sehingga lupa menuliskan absen pada buku log tersebut. Informasi keterlambatan dan ketidakhadiran pegawai Desa Songgom tidak dapat disajikan datanya karena belum ada sistem kehadiran karyawan dan staf. Belum adanya sistem absen bagi pegawai Desa Songgom berakibat kepala desa belum dapat mengevaluasi kinerja pegawai dan staf pelayanan desa khususnya masalah kehadiran pegawainya. Selain itu ketidakhadiran pegawai yang seenaknya akan mempengaruhi kinerja pegawai lain yang rajin, sehingga akan berimbas kepada proses layanan warga desa terganggu. Penulis menganalisis perlunya sebuah pengembangan sistem absensi metode baru untuk pegawai dan staf pelayanan desa agar data absen pegawai dapat tersimpan dengan baik. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem absensi menggunakan Kartu RFID 125 Khz. Proses pengembangan sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL dengan metode Waterfall. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa dengan sistem ini maka data absen dan informasi kehadiran pegawai dapat akurat disajikan, dapat diperoleh informasi jam masuk dan jam pulang pegawai dan staf di Desa Songgom serta kepala desa dapat mengevaluasi kinerja pegawai dari data absensi pegawai yang akurat.
Implemenatasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Penyakit: Implemenatasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Penyakit Agyztia Premana; Pergiwati, Dewi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 7 No 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v8i1.1800

Abstract

Stroke merupakan gangguan fungsi otak yang disebabkan oleh terganggunya aliran darah ke otak. Penyakit stroke dapat menyebabkan kecacatan pada penderitanya atau bahkan kematian. Data Organisasi Stroke Dunia menyatakan bahwa setiap tahun terdapat 13,7 juta penderita stroke dan 5,5 juta kasus kematian akibat stroke. Penyakit ini merupakan penyakit mematikan nomor tiga dunia. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan algoritma K-Nearest Neighbor dalam memprediksi penyakit stroke serta dapat mengetahui akurasi yang dihasilkan algoritma KNN dalam memprediksi penyakit stroke. Melalui hasil perhitungan klasifikasi-prediksi pada data penyakit stroke dengan data latih sebanyak 80 data dan data uji sebanyak 20 data dapat diketahui bahwa algoritma KNN dapat melakukan prediksi penyakit stroke berdasarkan jenis kelamin, umur, hipertensi, riwayat penyakit jantung, status menikah, tipe pekerjaan, tipe tempat tinggal, rerata kadar glukosa , bmi dan status merokok dengan akurasi yang didapatkan sebesar 95% dengan nilai k=9.
Augmented Reality Based Tajwid Reading Law Android Application Agyztia Premana
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3502

Abstract

The learning method used in learning the subjects of the Qur'an and Hadith in Schools is a common teaching method, which uses books as a source of knowledge and teachers as teachers. In this problem, the author uses a learning method using Augmented Reality (AR) as the basic law of reading aloud so that students don't get bored. Augmented Reality (AR) is a combination of real and virtual objects displayed simultaneously on a screen. Augmented Reality is created with Unity 3D, Vuforia and Android software. The application of new learning methods should increase students' interest in serious and straightforward learning. This research aims to build a recitation science learning application for children 5-10 years old using an Android-based device "so that with this application it is hoped that it will have an attractive design, as well as complete features and have materials and examples of legal reading and pronunciation." easy for children to understand and can make children understand the science of recitation from a young age. The results of this research are applications for learning the science of Tajweed for children 5-10 years old which can display the hijaiyah letters accompanied by their pronunciation and how to pronounce them, the laws of the science of Tajweed which consist of the law of nun mati/tanwin, qalqalah and the law of mad, games as material for evaluating children. The Tajwid science learning application succeeded in increasing children's understanding of Tajweed science by 57.9%. Application feasibility testing uses white box and black box methods with several test requirements. Based on the test results, functionally the application is appropriate, feasible, and can be used as a learning medium for Tajwid science and is in the "Very Good" category.
Co-Authors Pergiwati, Dewi