Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan AGRISAINTIFIKA Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian
Nur Ariesanto Ramdhan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Education Materials Science & Nanotechnology

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERSEPSI UMKM TERHADAP PEMANFAATAN E-COMMERCE e-SIATIK (ternakitik.com) DI KABUPATEN BREBES Suci Nur Utami; Nur Ariesanto Ramdhan; Suci Paramitasari Syahlani; Rini Widiati
AGRISAINTIFIKA: Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Vol 4, No 2 (2020): Agrisaintifika
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Veteran Bangun Nusantara Sukoharjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/ags.v4i2.891

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi UMKM terhadap perancangan website E-commerce E-siatik (ternakitik.com) di Kabupaten Brebes. Data penelitian dibagi menjadi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan 40 responden pemilik UMKM dan data sekunder diperoleh dari literatur yang mendukung bagi penelitian ini. Penelitian dilakukan dengan metode survei dengan pengambilan data menggunakan teknik random sampling. Analisis data menggunakan skala likert dengan bantuan instrumen penelitian berupa kuesioner.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi masyarakat terhadap perancangan website E-commerce E-Siatik tergolong baik dengan indeks sebesar 73,13%. Penggunaan media e-siatik menjadi harapan baru bagi para pelaku UMKM untuk memperluas jangkauan pemasaran dan menghemat biaya promosi yang harus dikeluarkan. Kata kunci: , e-siatik, persepsi, ternakitik.com, UMKM
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Panwascam Pada Bawaslu Kabupaten Brebes Menggunakan Metode AHP Husni, Maulana; Umardani, Maulana Husni; Otong Saiful Bachri; Nur Ariesanto Ramdhan
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2937

Abstract

Tahapan seleksi anggota Panitia Pengawas Pemilu Kecamatan (Panwascam) memiliki peran penting dalam menjamin kualitas pengawasan pemilu di tingkat lokal. Penelitian ini memanfaatkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menyusun proses seleksi yang objektif dan bebas dari konflik kepentingan. AHP digunakan karena kemampuannya dalam merancang hierarki keputusan, menentukan bobot kriteria dan subkriteria, serta memastikan konsistensi hasil. Data diperoleh melalui wawancara dengan Bawaslu Kabupaten Brebes yang mengidentifikasi lima kriteria utama: integritas, kompetensi, pengalaman, kesehatan, dan netralitas politik, masing-masing terdiri dari tiga subkriteria. Penilaian terhadap kandidat menghasilkan calon A1 sebagai pilihan utama dengan bobot 0,41, disusul A2 dan A3. Analisis konsistensi menunjukkan nilai CR < 0,1, yang menandakan hasilnya valid dan dapat dipertanggungjawabkan. Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP dapat diandalkan dalam mendukung seleksi Panwascam secara transparan dan sistematis
Implementasi Metode WASPAS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS di SMK Al-Ikhlas Losari Najmuddin; Nur Ariesanto Ramdhan; Bambang Irawan
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/xw865688

Abstract

The election of the OSIS chairman at SMK Al-Ikhlas Losari often influences subjectivity, so a goal-oriented system is needed to select the best candidate. This study applies the WASPAS method in a Decision Support System to broadcast OSIS chairman candidates based on criteria such as attendance, integrity, academic achievement, and health. Data were collected through observation, interviews, and literature studies, then processed using Microsoft Excel. The results of the WASPAS calculation yield a Qi preference value, which determines the ranking of candidates transparently. This system reduces subjectivity, increases efficiency, and ensures the selection of competent leaders, supporting the OSIS vision.
OPTIMALISASI PEMANTAUAN ISPA MELALUI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB DI KABUPATEN TEGAL Moch. Dimas Egi Asyam Al Dzakwan; Nur Ariesanto Ramdhan; Abdul Khamid
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2950

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan masalah kesehatan utama di Kabupaten Tegal, terutama menyerang anak-anak dan lansia, dengan 25.273 kasus tercatat pada Januari–Juni 2025. Faktor seperti kepadatan penduduk, polusi udara, dan sanitasi buruk mempersulit analisis konvensional dalam mengidentifikasi wilayah berisiko tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan dan memantau kasus ISPA secara akurat menggunakan pendekatan spasial. Metode Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data spasial (koordinat lokasi) dan non-spasial (usia, jenis kelamin, jumlah kasus) dikumpulkan dari Dinas Kesehatan dan dianalisis menggunakan teknik kepadatan titik dan klaster untuk mengidentifikasi pola sebaran. Sistem ini dibangun dengan framework Laravel sebagai backend dan Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif. Hasilnya, SIG ini mampu memvisualisasikan sebaran kasus ISPA per kecamatan, mendukung Dinas Kesehatan dalam mengalokasikan sumber daya medis secara efisien dan mengidentifikasi wilayah prioritas seperti Dukuhwaru dan Tarub. Bagi masyarakat, sistem ini meningkatkan akses informasi digital, mendorong kesadaran pencegahan, dan mendukung edukasi kesehatan. Sistem ini terbukti efektif sebagai alat strategis untuk pengambilan keputusan berbasis data, mempercepat respons terhadap ISPA, dan menjadi fondasi untuk pengembangan SIG dalam memantau penyakit lain di masa depan.
Analisis Sentimen Terhadap Isu Pemblokiran Thrifting Pada Platform TikTok Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory Windi Astuti; Bambang Irawan; Nur Ariesanto Ramdhan
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 2 (2025): Desember : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i2.3361

Abstract

The development of social media platforms like TikTok has created new spaces for digital economic activities, including the practive of thrifting, which has now become a trend among the public. However, government policies that block these activities have sparked various public reactions. This study aims to analyze public sentiment regarding the issue of thrifting bans on the TikTok platform using the Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) method. This method was chosen because it can understand text context from both directions, allowing it to capture deeper semantic meaning. The dataset consist of 4,000 TikTok user comments collected through a crawling process. The research stages include data preprocessing, sentiment labeling, splitting training and test data, training the Bi-LSTM model, and evaluating performance using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The research results show that the Bi-LSTM model achieved an accuracy of 86.15%, with stable classification performance and minimal error rate. These findings indicate that Bi-LSTM is effective for sentiment analysis of public opinions on Indonesian language social media, particularly on context specific policy issues. Further development can be carried out by adding pre-trained embeddings or attention mechanisms to improve the model’s performance.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP GAME ZENLESS ZONE ZERO MENGGUNAKAN METODE BI-DIRECTIONAL LSTM Zahrotun Ni'mah; Bambang Irawan; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8722

Abstract

Perkembangan industri game mobile mengakibatkan meningkatnya jumlah ulasan pengguna di Google Play Store, yang mencerminkan persepsi dan pengalaman pengguna terhadap suatu game . Namun, keberagaman karakteristik bahasa dalam jumlah ulasan yang besar menjadikan proses analisis secara manual kurang efisien. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen berbasis deep learning untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap game Zenless Zone Zero. Data yang digunakan terdiri dari 6.000 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari Google Play Store dengan memanfaatkan teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan teks, pelabelan awal dengan menggunakan metode berbasis leksikon dengan InSet Lexicon, serta klasifikasi sentimen menggunakan model BiDirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Klasifikasi yang diterapkan bagian ke dalam dua kategori, yaitu sentimen positif dan negatif. Dengan akurasi sebesar 91,41% dan nilai presisi, recall, dan F1-score antara 0,86 dan 0,92, hasil pelatihan model menunjukkan bahwa Bi-LSTM mampu bekerja secara efektif. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode berbasis leksikon dan Bi-LSTM efektif digunakan dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi game berbahasa Indonesia, sekaligus mampu merepresentasikan persepsi pengguna terhadap game Zenless Zone Zero.
Co-Authors Abdul Khamid Bambang Irawan Husni, Maulana Moch. Dimas Egi Asyam Al Dzakwan Najmuddin Otong Saiful Bachri Rini Widiati Sembiring, Rinawati Suci Nur Utami Suci Paramitasari Syahlani Umardani, Maulana Husni Windi Astuti Zahrotun Ni'mah