Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS) Sistematis
Aprilyani, Lilis Dwi Sapta
Universitas Sam Ratulangi
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Neuroscience Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Stability Analysis of Mathematical Model on HIV Infection with the Effects of Antiretroviral therapy Lilis Dwi Sapta Aprilyani; Kasbawati Kasbawati; Syamsuddin Toaha
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 17 No. 1 (2020): JMSK, SEPTEMBER, 2020
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v17i1.9239

Abstract

HIV is a retrovirus, a virus which has enzymes and can convert genetic material from RNA to DNA. Antiretroviral therapies are the treatment to make the activity of the virus slow. The purpose of this article is to develop a mathematical model of HIV infection by reviewing antiretroviral therapy, analyze the equilibrium point, and determine the effectiveness of antiretroviral therapy. There are two equilibrium points in this HIV infection model, namely infection-free equilibrium and infected equilibrium. Numerical simulations are carried out based on selected parameters showed that infection free equilibrium is reached when the effectiveness of antiretroviral therapy is 0,4 for RT inhibitor and 0,3 for Protease Inhibitor. This means that antiretroviral therapy may change infected conditions to infection free conditions.
EFEKTIVITAS PERHITUNGAN DAN ANALISIS SELEKSI CALON KEPALA SEKOLAH BERBASIS METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Lilis Dwi Sapta Aprilyani
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 3 No 2 (2024): Volume 3 No 2 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v3i2.60435

Abstract

Pemilihan calon kepala sekolah merupakan proses penting dalam menentukan pemimpin yang kompeten dan berkualitas. Namun, dalam praktiknya, proses seleksi sering kali menghadapi kendala subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem perangkingan seleksi calon kepala sekolah di SMK ABC dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena mampu memberikan penilaian yang lebih objektif dengan menghitung bobot kriteria yang telah ditentukan, seperti pengalaman kerja, kompetensi manajerial, kepemimpinan, dan prestasi akademik. Sistem ini dirancang berbasis web untuk mempermudah proses seleksi dan meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan. Hasil pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai fungsinya, serta uji validasi data dengan membandingkan hasil perangkingan sistem dengan penilaian manual oleh tim seleksi. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan hasil perangkingan yang konsisten dan sesuai dengan ekspektasi. Selain itu, berdasarkan uji kepuasan pengguna menggunakan kuesioner, 85% responden menyatakan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam seleksi calon kepala sekolah. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi dapat dilakukan secara lebih efisien, akurat, dan adil.
Implementasi Metode SMART untuk Meningkatkan Transparansi dalam Promosi Jabatan Alfonsius, Eric; Aprilyani, Lilis Dwi Sapta
Sistematis Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/5bt2hq85

Abstract

Promosi jabatan merupakan proses penting dalam manajemen sumber daya manusia yang harus dilakukan secara objektif dan transparan. Namun, sering kali proses ini masih menghadapi tantangan, seperti subjektivitas dalam penilaian dan kurangnya transparansi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) untuk meningkatkan transparansi dan objektivitas dalam proses promosi jabatan. Metode SMART digunakan karena kemampuannya dalam memberikan bobot pada kriteria yang telah ditentukan, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih terstruktur dan dapat diukur. Penelitian ini mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan metode Waterfall, implementasi, serta evaluasi sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan objektivitas dalam penilaian pegawai yang diusulkan untuk promosi jabatan. Berdasarkan uji coba terhadap sejumlah data pegawai, sistem ini meningkatkan akurasi penilaian hingga 95% dibandingkan dengan metode manual sebelumnya. Selain itu, subjektivitas dalam pengambilan keputusan dapat dikurangi sebesar 10%, berdasarkan perbandingan antara keputusan yang dihasilkan sistem dan keputusan yang diambil tanpa menggunakan SPK. Pengujian menggunakan black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi yang dirancang, dengan tingkat keberhasilan 100% dalam aspek fungsionalitas aplikasi, sesuai dengan perhitungan manual SPK Promosi Jabatan yang dibangun. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan transparansi serta kepercayaan pegawai terhadap proses promosi jabatan.
Penerapan Matriks Leslie pada Pertumbuhan Populasi Sapi Betina di Kabupaten Manokwari Provinsi Papua Barat Nurhidayah, Kurnia; Nurhaida, Nurhaida; Sesa, Junianto; Aprilyani, Lilis Dwi Sapta
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10584

Abstract

Abstrak - Pertumbuhan hewan ternak merupakan salah satu aspek penting dalam dunia peternakan. Masalah bisa terjadi jika jumlah ternak tidak dikendalikan. Salah satunya adalah sulit meningkatkan kesejahteraan populasi hewan itu. Oleh karena itu, laju pertumbuhannya perlu diperhatikan. Perubahan populasi dipengaruhi oleh kelahiran, kematian dan kelangsungan hidup. Pertumbuhan penduduk dapat menunjukkan apakah jumlah populasi pada tahun berikutnya akan bertambah, berkurang, atau tetap sama. Matriks dapat digunakan untuk menentukan laju pertumbuhan populasi. Matriks dalam matematika dapat digunakan untuk menangani model matematika, seperti mencari laju pertumbuhan suatu populasi. Matriks Leslie digunakan untuk memprediksi jumlah populasi dan laju pertumbuhan populasi. Matriks Leslie sering disebut sebagai model pertumbuhan populasi. Matriks Leslie hanya dapat digunakan untuk populasi betina karena hanya mereka yang dapat melahirkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Matriks Leslie dalam memprediksi populasi dan laju pertumbuhan populasi sapi betina di Kabupaten Manokwari, Papua Barat Tahun 2026. Dengan menggunakan Matriks Leslie diperoleh  dimana , menunjukkan bahwa laju pertumbuhan populasi sapi betina di Kabupaten Manokwari mengalami peningkatan pada Tahun 2026Kata kunci: Laju Pertumbuhan Populasi; Matriks Leslie; Nilai Eigen; Abstract - Livestock growth is an important aspect of animal husbandry. Problems can arise if livestock numbers are not controlled. One of these is the difficulty of improving the welfare of the animal population. Therefore, its growth rate needs to be considered. Population changes are influenced by births, deaths, and survival. Population growth can indicate whether the population will increase, decrease, or remain the same in the following year. Matrices can be used to determine the population growth rate. Matrices in mathematics can be used to handle mathematical models, such as finding the growth rate of a population. The Leslie Matrix is used to predict population size and population growth rate. The Leslie Matrix is often referred to as a population growth model. The Leslie Matrix can only be used for female populations because only they can give birth. This study aims to apply the Leslie Matrix to predict the population and growth rate of female cattle in Manokwari Regency, West Papua in 2026. Using the Leslie Matrix, is obtained, where , indicating that the growth rate of the female cattle population in Manokwari Regency will increase in 2026.Keywords: Population Growth; Leslie Matrix; Eigen Value;
Co-Authors Alfonsius, Eric Kasbawati Kasbawati Nurhaida Nurhaida Nurhidayah, Kurnia Sesa, Junianto Syamsuddin Toaha