Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) International Journal of Engineering, Science and Information Technology J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi West Science Social and Humanities Studies
Safii, M
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA

 1 
Prediksi Jumlah Hasil Panen Sawit Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ananda, Wahyu; Safii, M; Fauzan, M
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 1 No 10 (2021): Maret 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk memprediksi jumlah hasil panen sawit dan memberikan masukan kepada pihak PTPN IV Dolok Sinumbah untuk lebih memperhatikan upaya dalam menghasilkan jumlah hasil panen sawit yang lebih meningkat setiap tahunnya. Untuk memprediksi jumlah hasil panen sawit metode yang digunakan algoritma Naive Bayes. Sumber data penelitian diperoleh dengan langsung dari instansi terkait. Sehingga diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak pimpinan perusahaan dalam memprediksi meningkat atau menurunya produksi hasil sawit. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan penulis menggunakan metode Naive Bayes pada prediksi meningkat secara manual menghasilkan nilai 7 record. Sedangkan Jumlah prediksi menurun secara manual menghasilkan nilai 5 record. Sehingga total Accuracy yang diperoleh sebesar 100%.
Co-Authors Ali, Husain Ananda, Wahyu Aulia, Della DwiSyari, Risti Husain Husain Jaya Tata Hardinata Judijanto, Loso Khairan marzuki M FAUZAN Nababan, Adli Abdillah Qurniawan, Hendry Rasna, Rasna Revi, Ahmad Saragih, Siti Nurmila Setiana, Rika Solikhun Solikhun, Solikhun Suhendro, Dedi Tarigan, Putri Mai Sarah Timotius, Elkana Winanjaya, Riki Zulhamsyah, Azlan