Claim Missing Document
Check
Articles

Rancangan UI/UX Emergency Button Pada Penanggulangan Situasi Darurat Menggunakan Metode Design Thinking Noveandini, Rahayu; Wulandari, Maria Sri; Ramanda, Galeh Putra
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i1.007

Abstract

Saat terjadi keadaan darurat di Indonesia banyak kalangan masyarakat yang kurang paham bagaimana melakukan pertolongan pertama pada situasi darurat kemudian sosialisasi penanggulangan darurat masih kurang efektif sehingga banyak masyarakat yang tidak mengetahui bagaimana menghubungi petugas. Beberapa kalangan tertentu sudah mengetahui cara menghubungi petugas atau bahkan dapat melakukan pertolongan pertama pada saat terjadinya kedaan darurat seperti kecelakaan, bencana alam, kebakaran dan sebagainya. Namun tidak semua masyarakat mengetahui cara melakukan pertolongan pertama pada saat terjadi situasi darurat. Semakin lama keadaan darurat ditangani maka semakin banyak pula korban jiwa dan kerugian yang dialami oleh masyarakat. Agar dapat menyelesaikan masalah tersebut maka dibangun suatu rancangan UI/UX untuk Emergency Button pada penanggulangan situasi darurat yang dapat digunakan masyarakat sebagai sarana bantuan dalam mendapatkan pertolongan pertama secara lebih mudah dan efektif. Metode yang digunakan dalam pembuatan rancangan prototype aplikasi pertolongan darurat ini adalah menggunakan metode Design Thinking. Metode ini terdiri tahap emphatize, define, ideate, prototyping, dan testing. Hasil uji coba rancangan aplikasi ini menyatakan tingkat keberhasilan pengguna dalam mengerjakan tugas yang diberikan adalah 98%, dan hasil Single Ease Question dari skala 1 – 7 mendapatkan nilai 5,8 yang artinya aplikasi yang dibangun tidak sulit digunakan dan dapat diterima di masyarakat tetapi masih memerlukan sosialisasi dan adaptasi dalam penggunaannya.
Penerapan Model View Controller Berbasis Framework Codeigniter Pada Sistem Penjualan. Studi Kasus : Toko Jaya Motor) Wulandari, Maria Sri; Noveandini, Rahayu; Febriansyah, Febriansyah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3597

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi dunia bisnis yang begitu pesat, setiap orang yang beranggapan bahwa melakukan proses transaksi jual beli harus dilakukan dengan cara datang langsung ke tempat kini telah bergeser. Teknologi internet mempunyai efek yang sangat besar pada perdagangan atau bisnis. hanya dari rumah atau ruang kantor, calon pembeli dapat melihat produk-produk pada layar komputer, mengakses informasinya, melakukan pemesanan dan membayar dengan pilihan yang tersedia. Calon pembeli dapat menghemat waktu dan biaya karena tidak perlu datang ke toko atau tempat transaksi sehingga dari tempat duduk mereka dapat mengambil keputusan dengan cepat. Dalam bisnis menjual berbagai sparepart kendaraan berbagai jenis merk kendaraan bermotor,  saat ini Toko Jaya Motor masih menggunakan sistem konvensional, dimana para pelanggan harus datang langsung ke Toko. Merancang dan membangun sistem penjualan berbasis web menggunakan metode pengembangan sistem model Waterfall yang menekankan pembuatan yang berurutan dan sistematis. Pola arsitektur yang digunakan pada pembuatan sistem ini dengan Model View Controller (MVC) dengan bantuan framework codeigniter dan Bootstrap sebagai bantuan pembuatan web yang dinamis dan responsif. Perancangan sistem yang digunakan dalam pembuatan website ini adalah Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk menunjukan relasi database. Sistem yang dibangun dapat menampilkan secara online tentang layanan dan produk, sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PRODUK PADA SISTEM PENJUALAN TOKO PUTRA ELEKTRONIK Sri Wulandari, Maria; Noveandini, Rahayu; Dwi Putra, Noval
Journal of Islamic Business Management Studies (JIBMS) Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Islamic Business Management Studies (JIBMS)
Publisher : Institut Daarul Qur'an Jakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.43 KB) | DOI: 10.51875/jibms.v2i2.184

Abstract

Toko Putra Elektronik adalah sebuah usaha yang bergerak di bidang penjualan elektronik seperti handphone, komputer, laptop, dan lain-lain yang berlokasi di ITC Mangga Dua, Jakarta Utara. Proses transaksi yang berjalan selama ini masih bersifat manual. Berdasarkan hal tersebut penulis mengusulkan membangun sistem penjualan secara online. Rancangan sistem tersebut menggunakan UML dan bahasa pemrograman PHP serta Laravel. Disamping itu dibangun pula fitur untuk ulasan dari pelanggan dengan tujuan untuk mengetahui emosi pelanggan pada produk yang ditawarkan bersifat positif atau negatif dengan menggunakan algoritma naïve bayes melalui pembobotan tf (term frequency) dan likehood
PREDIKSI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR SEBAGAI REKOMENDASI PRODUK SUNSCREEN BERBASIS WEB Maria Sri Wulandari; Rahayu Noveandini; Soegijanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kulit merupakan bagian dari tubuh yang membutuhkan perlindungan dan perawatan terutama dari paparan dari sinar UV (Ultraviolet) yang berasal dari sinar matahari. Dampak paling berbahaya akibat sinar UV yaitu bisa menyebabkan kanker kulit. Untuk menghindari kulit dari paparan sinar matahari berlebih, kita harus menggunakan pelindung yang disebut sunscreen. Kurangnya pengetahuan mengenai jenis kulit menjadi salah satu faktor pemilihan sunscreen yang salah. Banyak orang yang tidak mengetahui bagaimana cara menentukan jenis kulit mereka dan menentukan produk yang sesuai. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan analisis jenis kulit wajah untuk memudahkan dalam memilih sunscreen yang cocok dengan kebutuhan pada jenis kulit seseorang. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah terbentuknya aplikasi deteksi jenis kulit berbasis web dengan menerapkan metode certainty factor sebagai rekomendasi dalam memilih produk sunscreen yang dapat membantu pengguna dalam mengetahui jenis pada kulit wajah serta mendapatkan rekomendasi produk sunscreen sesuai dengan kebutuhan jenis kulit. Hasil dari evaluasi pengujian akurasi yang diperoleh sebesar 98% yang menunjukan bahwa metode certainty factor dapat digunakan dalam prediksi jenis kulit wajah
Analisa Metode Perbaikan Kualitas Citra Pada Citra Gigi Panoramik Rahayu Noveandini; Sarifuddin Madenda; Metty Mustikasari; Muhammad Subali
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra gigi digunakan untuk identifikasi karena survivabilitas dan dapat memberikan banyak informasi tentang gigi seperti kerangka gigi, posisi gigi, bentuk gigi seperti adanya tambalan atau tidak dan sebagainya. Oleh sebab itu kandidat terbaik untuk identifikasi biometrik menggunakan fitur gigi [2]. Perbaikan kualitas citra menjadi kegiatan yang penting saat akan melakukan pengenalan suatu obyek citra. Tujuan utama perbaikan kualitas citra adalah mendapatkan hasil citra yang optimal dari citra aslinya sehingga memudahkan proses selanjutnya pada pengenalan suatu obyek. Beberapa metode perbaikan kualitas citra yang sering digunakan adalah histogram equalization (HE), adaptive histogram equalization (AHE) dan contras adaptive histogram equalization (CLAHE). Dalam penelitian ini, diusulkan perbaikan kualitas citra gigi panoramik dengan metode HE, AHE dan AHE dengan sharpening. Algoritma yang diusulkan akan membandingkan hasil ketiganya. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan metode AHE dengan sharpening menghasilkan perbaikan kualitas citra yang paling optimal dilihat dari citra yang dihasilkan.
Analisis Clustering K-Means pada Hasil Tracer Study Sebagai Tolok Ukur Pembenahan Kurikulum Program Studi Rahayu Noveandini; Maria Sri Wulandari
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis Clustering K-Means pada Hasil Tracer Study Sebagai Tolok Ukur Pembenahan Kurikulum Program Studi
OPTIMALISASI PROSES PENCARIAN BUKU DONGENG BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES Maria Sri Wulandari,; Rahayu Noveandini; Fajar Nugroho
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengklasifikasian dan pencarian buku adalah rangkaian proses pencarian data-data tentang buku dengan tujuan untuk memperoleh sebuah data, informasi tentang buku yang diinginkan. Sistem pencarian sebuah data dapat dilakukan melalui sebuah media digital yang disebut dengan aplikasi. Penelitian ini akan membangun aplikasi yang digunakan untuk pengembangan sistem pencarian buku secara otomatis dengan menerapkan metode klasifikasi Naive Bayes kedalam aplikasi berbasis website. Peran aplikasi pada server sebagai proses untuk memasukan data-data buku yang dilakukan oleh admin dan peran aplikasi pada client adalah sebagai media digital untuk mencari data-data buku oleh pengguna. Sistem pencarian data buku dongeng dengan metode Naive Bayes Clasifier sedangkan proses dalam pengembangan sistem menggunakan tahapan System Development Life Cycle dengan menggunakan model Waterfall. Sistem ini dibangun dengan menggunakan Framework PHP yaitu CodeIgniter dan database MYSql. Model pengembangan perangkat lunak menggunakan Unified Modeling Language yaitu Use Case Diagram, Activity Diagram, Diagram Sequence dan Class Diagram. Penerapan metode klasifikasi Naive Bayes didalam penelitian ini sebagai teknik pencarian terhadap data buku dengan menggunakan kata kunci atau kategori pencarian dari judul buku, kategori buku, dan pengarang buku yang diinput oleh pengguna, jika buku yang dicari tersedia maka sistem akan memperlihatkan data-data buku berdasarkan dari kata-kata kunci atau kategori pencarian yang diinput. Hasil evaluasi dari pengujian akurasi diperoleh sebesar 52,17% yang menunjukan bahwa algoritma klasifikasi naive bayes dapat diterapkan sebagai algoritma untuk pencarian data buku dongeng.
PENERAPAN METODE SCRUM PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN TOKO SEPATU RABBANI SHOES Rahayu Noveandini; Maria Sri Wulandari; Abdul Hakim
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metodologi agile development merupakan salah satu metodologi dalam membangun sebuah sistem informasi. Metode agile development adalah pendekatan pengembangan perangkat lunak yang berfokus pada fleksibilitas, kolaborasi, dan adaptasi yang cepat. Metodologi ini menekankan pada pengiriman iteratif dan inkremental dari perangkat lunak, dengan melibatkan keterlibatan aktif antara tim pengembang dan pemangku kepentingan. Agile development mempunyai metode antara lain: Scrum, Kanban, Extreme Programming (XP) dan Lean Software Development. Metode Scrum adalah framework atau metode dalam Agile development yang paling populer. Metode ini menggunakan pendekatan iteratif dan inkremental untuk mengelola proyek pengembangan perangkat lunak Dari hasil observasi pada Rabbani Shoes terdapat beberapa permasalahan yaitu proses pencatatan penjualan, proses transaksi dan laporan penjualan, saat ini masih dikerjakan secara manual. Keadaan ini menyebabkan proses penjualan menjadi tidak optimal dan efisien. Alternatif yang ditawarkan adalah membangun sistem informasi penjualan pada toko Rabbani Shoes. Hasil penelitian ini berupa sistem informasi penjualan yang membantu kegiatan penjualan yang dilakukan oleh toko Rabbani Shoes.
Pengembangan Sistem Penjualan Gelang Manik Hello Eunoia Menggunakan Strategi CRM Guna Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Wulandari, Maria Sri; Noveandini, Rahayu; Aningsih, Dewi Sifa
JATISI Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i2.11403

Abstract

Hello Eunoia is a creative industry that has been established since 2021. This industry sells handicraft products made from beads, especially bracelets. For sales and promotion techniques, Hello Eunoia wants to apply web-based information technology. This is because so far Hello Eunoia has only relied on social media with the WhatsApp, Instagram and manual face to face platforms. Therefore, it is necessary to create a web-based sales system for bead bracelets at Hello Eunoia using CRM (Customer Relationship Management) as a sales system for the Hello Eunoia creative industry to make it easier for sellers to communicate all forms of information both about products and shops to buyers, so that buyers can receive valid information conveyed via WhatsApp and email media. The development model used is System Development Life Circle (SDLC). The software used is Sublime Tex, Xampp, and Mysql. The tests carried out are black box testing, browser performance testing and Likert scale user testing. From the test results, the function and usability of this application can run well. This application can make it easier for customers to place orders and make transactions anytime and anywhere without having to come directly to the shop.
Penerapan Model LSTM pada Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee Google Play Store Noveandini, Rahayu; Wulandari, Maria Sri; Rasyad, Farhan
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9150

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, pemasaran berbasis teknologi telah mengalami lonjakan pertumbuhan yang signifikan. Hal ini terjadi seiring dengan kemajuan pesat dalam bidang teknologi digital,seperti kecerdasan buatan (AI), big data, machine learning, dan Internet of Things(IoT). Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk mengenali perilaku konsumen secara lebih akurat, mempersonalisasi pesan pemasaran, serta mengoptimalkan strategi penjualan secara real time. Kemunculan platform digitalseperti media sosial, e-commerceturut mempercepat pertumbuhan ini. Perusahaan tidak lagi hanya mengandalkan metode pemasaran tradisional melainkan dengan membangun marketplaceyang merupakan pasar digital. Untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan, meningkatkan kualitas layanan dan produk, mendeteksi masalah serta mendukung keputusan bisnis berbasis data diperlukan suatu pemahaman, opini maupun presepsi kepuasan pengguna terhadap layanan atau produk yang ditawarkan di platformtersebut. Analisis sentimen bertujuan untuk mengklasifikasisikap atau perasaan seseorang terhadap suatu hal berdasarkansuatu teks apakah bersifat positif, negatif atau netral. Algoritma LSTM (Long ShortTerm Memory) merupakan salah satu model untuk melakukan analisis sentimen. Penggunaanalgoritma LSTM dengan penggabungan metode SMOTE dan BERT pada penelitian ini untuk mengukur tingkat akurasi, presisi danrecalldari ulasan review pengguna aplikasi Shopee Google Playstore. Pada penelitian ini dibagi menjadi 3 batch yaitu batch 32, 64 dan 128 dengan nilai epochsebesar 5 dan mampu memberikan performa tingkat akurasi sebesar 99.56% dengan nilai precision sentiment negatif 1.00, sentimen positif 1.00 dan nilai recallsebesar 0.99 pada batch 128.