Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL FISIKA
Vincentia, Violetta
Unknown Affiliation
Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Awal Retinopati Hipertensi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan pada Citra Fundus Mata Vincentia, Violetta; Nurhasanah, Nurhasanah; Sanubary, Iklas
Jurnal Fisika Vol 9, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jf.v9i1.18508

Abstract

Identifikasi fundus mata abnormal (retinopati hipertensi) dari citra fundus mata manusia telah dilakukan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Data yang digunakan berupa citra fundus mata normal dan fundus mata abnormal. Pengolahan awal citra dilakukan dengan menyeragamkan ukuran citra fundus menjadi 256 x 256 piksel. Citra fundus yang semula Red Green Blue (RGB) diubah menjadi citra grayscale. Citra diolah menggunakan perataan kontras, filter, penghapusan background, segmentasi dan masking untuk mendapat citra pembuluh darah.Citra diekstraksi dengan menghitung ciri statistik menggunakan grey level co-occurence matrix (GLCM) 4 arah yaitu 0o, 45o,90o, dan 135o pada jarak spasial 1. Ciri statistik yang dihitung yaitu energi, kontras, korelasi, dan homogenitas sebagai input pada JST. Data dari ekstraksi ciri diidentifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik dengan arsitektur jaringan [17 7 1] dan fungsi pelatihan traingdm. Hasil dari pelatihan jaringan menunjukkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0,00025 sementara pengujian jaringan menunjukkan nilai MSE sebesar 0,0464 dan akurasi 80%. Metode JST dapat digunakan untuk deteksi awal retinopati hipertensi.
Co-Authors Nurhasanah Nurhasanah