Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Inovasi Teknologi Masyarakat
Amelia, Dara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan lahan rumah melalui program unggulan Apotek hidup dengan tanaman rempah herbal Gunawan, Muhammad Riswandi; Senina, Alya Aulya Nurullita; Haqiqi, Aprilika; Amelia, Dara; Ramadhan, Fakhri; Rasidia, Fikri; Gultom, Josua Sonniwinter; Diningrum, Maynella Dwi; Ramadhan, Muhammad Ady Setiyawan; Ramadhani, Herry; Purwanti, Silviana; Hamdani, Hamdani; Hadiwijaya, Noor Alam; Syafrianto, Andri; Ismanto, Heru; Jamil, Muh.; Juliyanti; Pratiwi, Putri Rinda
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v2i1.261

Abstract

Tanaman rempah herbal dapat mudah ditanam di area pekarangan rumah sebagai bahan alternatif bumbu dapur dan produk rempah. Kelurahan Simpang Tiga, Loa Janan banyak sekali lahan kosong yang tumbuh tanaman liar yang memilili tanah yang subur. Hal ini yang melatar belakangi diadakannya program unggulan Apotek Hidup dengan memanfaatkan lahan kosong untuk ditanami tanaman herbal dan rempah supaya dapat dimanfaatkan oleh masyarakat dalam pembuatan obat herbal ataupun bumbu masakan. Metode pelaksanaan pengabdian ini memanfaatkan lahan kosong yang subur untuk digunakan penanaman rempah herbal dengan cara penyempaian jenis tanaman obat herbal seperti kunyit, bawang Dayak, jahe dan lainnya. Sasaran program kerja ini ialah warga Kelurahan Simpang Tiga RT 29. Metode yang digunakan yaitu pendekatan sosial dengan melibatkan warga untuk turut andil dalam prosesnya. Hasi pengabdian pada masyarakat ini menjadikan apotek hidup untuk edukasi kepada warga tentang manfaat menanam tanaman obat dan rempah di pekarangan rumah. Dengan keikutsertaan warga dalam proses penanaman, warga dapat mengetahui bagaimana menanam tanaman obat yang sesuai. Hasil pembibitan tanaman obat kemudian diserahkan kepada warga setempat dalam memberikan lahan hibah apotek hidup untuk dikelola secara mandiri.
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI PEJUALAN DAN PERSEDIAN PRODUK PADA TOKO FROZEN FOOD ANISA Amelia, Dara; R, Rakhmat Kurniawan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5760

Abstract

Teknologi telah mengalami perubahan dan membawa perubahan dalam berbagai sektor terutama pada dunia usaha, teknologi dingunaan oleh pelaku usaha untuk mendukung dan mempermudah kegiatan operasional dan daya saing. Salah satu teknologi yang dingunakan untuk meningkatkan daya saing dan efesiensi operasional adalah machine learning. Toko frozen food anisa adalah toko UMKM kecil yang baru merintis jualan makanan beku, pemilik dihadapi tantangan dalam prediksi permintaan konsumen dan mengelola persedian barang. Dengan pengelolaan persedian barang yang masih manual menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok barang, sehingga dilakukanlah prediksi dalam permintaan serta pengelolaan barang yang ada ditoko frozen food anisa untuk memastikan persedian produk dan mengurangi pemborosan. Pemilihan Mechine Learing Random Forest adalah karena kemampuannya dalam menagani data yang kompeks dan menghasilkan prediksi yang akurat, dengan memanfaatkan data penjualan historis algoritma ini dapat memperdiksi produk. Pengujian dilakukan menggunakan data penjualanan selama 6 bulan dan penginputtan data pada sistem  menggunakan 1 bulan terakhir  untuk melihat prediksi penjualanan pada bulan kedepannya dan mengetahui barang yang akan distok lebih awal. Hasil awal penggunaan algoritma random forest ini dapat meningkatkan akurasi prediksi  penjualan hingga 83% dibandingkan penggunaan metode  konvensional. Prediksi yang tepat dapat menjadikan pengelolaan persedian lebih efektif  mengurangi kelebihan dan kekurangn stok barang pada toko frozen food anisa
Co-Authors Diningrum, Maynella Dwi Gultom, Josua Sonniwinter Gunawan, Muhammad Riswandi Hadiwijaya, Noor Alam Hamdani Hamdani Haqiqi, Aprilika Herry Ramadhani Heru Ismanto Jamil, Muh. Juliyanti Pratiwi, Putri Rinda Purwanti, Silviana Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, Fakhri Ramadhan, Muhammad Ady Setiyawan Rasidia, Fikri Senina, Alya Aulya Nurullita Syafrianto, Syafrianto