Haidar, Ahmad
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pengaruh Chat Bot Berbasis Ai Terhadap Loyalitas Dan Kepuasan Pelanggan Di E-Commerce Haidar, Ahmad; Oktavian, Indra; Zulva, Anggi Novellia; Puspitasari, Norma
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 10 No 2 (2024): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v10i2.277

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) terhadap loyalitas dan kepuasan pelanggan pada platform e-commerce. Dengan pendekatan deskriptif kuantitatif berbasis data sekunder, penelitian ini menyoroti berbagai aspek penting, termasuk kecepatan respons, personalisasi konten, keamanan data, dan tantangan dalam memahami bahasa alami (NLP). Temuan utama menunjukkan bahwa chatbot Artificial Intelligence (AI) meningkatkan pengalaman pelanggan melalui respons cepat dan personalisasi layanan, yang berdampak positif pada loyalitas dan kepuasan pelanggan. Di sisi lain, keamanan data juga menjadi faktor utama yang memperkuat kepercayaan pelanggan terhadap platform e-commerce.Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan dalam implementasi chatbot, seperti keterbatasan dalam memahami konteks percakapan kompleks. Untuk mengatasi hal ini, pengembangan kemampuan NLP menjadi kebutuhan penting. Selain itu, integrasi media sosial meningkatkan interaksi pelanggan dengan menyediakan pengalaman yang lebih holistik di berbagai saluran komunikasi. Dengan demikian, chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) tidak hanya memperbaiki efisiensi layanan, tetapi juga menjadi alat strategis dalam mempertahankan pelanggan di lingkungan bisnis digital yang semakin kompetitif. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan gambaran mengenai potensi besar chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam mendukung loyalitas dan pertumbuhan platform e-commerce. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut pada teknologi chatbot Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung keberlanjutan dalam pengalaman pelanggan di e-commerce.
Implementation of Hall Effect Sensors in Servo Motors to Reduce Drift Haidar, Ahmad; Djuriatno, Waru; Nusantoro, Goegoes Dwi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Servo motors play a critical role in precision control systems, traditionally  relying on potentiometers for position sensing. However, potentiometers  suffer from drift due to mechanical wear and physical contact, leading to  measurement instability over time. This study investigates the implementation of Hall effect sensors as an alternative to potentiometers  to mitigate drift in servo motor position measurement. The research  methodology encompasses the design and implementation of a position  measurement system utilizing Hall effect sensors, followed by a comparative performance evaluation against potentiometers. The  experimental procedure consists of three key stages: sensor  characterization, drift analysis under both unloaded and loaded conditions, and system response assessment to a reference angle. Performance  metrics such as rise time, settling time, and steady-state error are analyzed. The results demonstrate that Hall effect sensors effectively minimize drift,  offering improved stability, reduced position deviations, and faster  response times in achieving target angles. These findings highlight the  potential of Hall effect sensors in enhancing the accuracy and reliability of  servo motor position measurement, particularly in high-precision  applications. Keywords: servo motor, drift, potentiometer, Hall effect sensor, position accuracy