Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan Teknologi Multimedia Untuk Pelatihan Mengajar Efektif Dengan Metode Hypnoteaching Bagi Guru-guru SMK Respati 01 Widodo, Yohanes Bowo; Sopian, Abu; Julfia, Fenty Tristanti
Jurnal Pemberdayaan Komunitas MH Thamrin Vol 2, No 1 (2020): Jurnal Pemberdayaan Komunitas MH Thamrin
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jpkmht.v2i1.136

Abstract

Peran guru sangat penting dalam dunia pendidikan, karena guru bertugas dan bertanggung jawab memotivasi, memfasilitasi, mendidik dan melatih peserta didik. Keberhasilan pengajaran sangat berhubungan dengan kemampuan dan kemauan para guru dalam pelaksanaan tugasnya. Sebagai perancang pengajaran, seorang guru harus mampu meningkatkan aktivitas dan hasil belajar siswa terutama untuk mata pelajaran yang kurang diminati siswa. Kegiatan PKM yang dilakukan dapat menambah fasilitas pengajaran sehingga mendukung guru dalam menjalankan tugas dan peran tersebut. Untuk menunjang proses pengajaran guru SMK Respati 01, perlu dilakukan pengembangan metoda pembelajaran yang dapat membuat kelas menjadi lebih menyenangkan bagi siswa. Metode pembelajan ini didukung oleh kemajuan Teknologi Informasi yang relevan, dalam hal ini adalah Teknologi Multimedia yang memadukan komponen teks, suara, gambar static, gambar bergerak yaitu video dan animasi. Keseluruhan komponen tersebut digunakan untuk mendukung metode pembelajaran Hypnoteaching. Hypnoteaching menggunakan teknik hypnosis sehingga pikiran siswa dikondisikan pada keadaan yang mudah dipengaruhi dan mudah mengingat informasi yang disampaikan oleh guru untuk jangka waktu yang lama. Konten multimedia yang akan dikembangkan dapat menunjang penerapan teknik Hypnoteaching oleh guru dalam proses pembelajaran. Tim PKM melakukan pelatihan penggunaan konten multimedia sekaligus pelatihan mengajar efektif dengan metoda Hypnoteaching. Hasil dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan guru dalam melakukan proses pengajaran sehingga dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam menyerap materi pelajaran supaya prestasi akademis siswa secara umum dapat meningkat.
Sosialisasi Literasi Online: Pentingnya Literasi Online Untuk Mencegah Konflik di Masyarakat yang Disebabkan Berita Hoax Widodo, Yohanes Bowo; Julfia, Fenty Tristanti; Sibuea, Sondang; Setiadi, Dedi; Sutabri, Tata
Jurnal Pemberdayaan Komunitas MH Thamrin Vol 3, No 1 (2021): Jurnal Pemberdayaan Komunitas MH Thamrin
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jpkmht.v3i1.423

Abstract

Perkembangan media online yang pesat banyak memberikan dampak positif, namun adakalanya memberikan dampak negatif juga. Dampak negatif yang timbul antara lain, mudahnya seseorang atau kelompok masyarakat membuat berita bohong (hoax) untuk suatu maksud tertentu. Berita bohong tersebut dapat dengan mudah menjadi viral, sehingga cepat mempengaruhi masyarakat luas. Yang paling berbahaya adalah berita-berita bohong yang berisi nuansa SARA, karena berita bernuansa SARA tersebut mudah menyulut kemarahan masyarakat, dan menimbulkan kebencian terhadap golongan lain, sehingga dapat menimbulkan konflik sosial, yang bisa berujung pada kerusuhan massa.Mitra tim Pengabdian Pada Masyarakat adalah masyarakat kelurahan Kramat Jati. Warga mayarakat masih banyak yang belum memahami bagaimana memeriksa benar-tidaknya suatu berita di media sosial atau media online. Mayarakat masih belum memahami bagaimana cara menyikapi suatu berita, untuk mencegah terjadinya konflik sosial akibat berita tersebut. Solusi yang diberikan kepada pihak mitra untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi saat ini adalah dengan memberikan sosialisasi tentang bagaimana menyikapi setiap berita yang tersebar di media online, bagaimana memeriksa berita tersebut benar atau hoax, dan bagaimana menyikapi berita tersebut. Sosialisasi dilaksanakan dengan memberikan penyuluhan secara offline kepada wakil masyarakat dari 9 Rukun Warga di lingkungan kelurahan Kramat Jati. Rekomendasi yang dapat diberikan adalah agar perwakilan RW yang mengikuti kegiatan sosialisasi, dapat menyampaikan materi sosialisasi ke warga di wilayahnya, agar warga memahami tentang bagaimana menyikapi berita di media online dengan bijaksana, dan menghindari penyebaran berita Hoax, sehingga dapat mencegah konflik di masyarakat.Kata Kunci: Literasi Online, Hoax, Konflik
PERANCANGAN APLIKASI WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DAN MYSQL PADA PT. SINERGI DUA AKAL Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Setiadi, Dedi; Umam, Ahmad Chatibul
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.3036

Abstract

Pengembangan aplikasi Warehouse Management System ini menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan gudang dengan menyediakan fitur-fitur yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses manajemen gudang. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black box testing, yang merupakan metode mengecek sistem dengan tujuan memastikan aplikasi dapat digunakan dengan baik tanpa mengecek sistem internal aplikasi. Terdapat 14 studi kasus yang digunakan dalam pengujian yang mencakup berbagai skenario penggunaan yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Warehouse Management System dapat digunakan dengan berhasil dan tanpa adanya eror. Fitur - fitur yang diimplementasikan dalam aplikasi ini meliputi manajemen stok, pengelolaan pemesanan, pengiriman barang, pemantauan inventaris, dan pelaporan. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif dan responsif, memudahkan pengguna dalam mengoperasikan sistem. Fitur dari aplikasi ini terdiri dari fitur untuk menambahkan data, mencatat mutasi keluar, dan mencatat mutasi masuk. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan rekap data barang yang berada di gudang sesuai dengan kondisi realtime.
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN APLIKASI MICROSOFT POWER BI DALAM MELIHAT STATISTIK HUTANG NEGARA DI DUNIA Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Ariani, Wiga; Ramadhan, Muhammad Rizqi
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3221

Abstract

In the era of globalization, an in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial to ensure economic stability. One solution that can significantly contribute to the analysis of sovereign debt data is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. The importance of in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial, considering that sovereign debt can affect economic policy, currency stability, and various other aspects. Therefore, an efficient approach is needed to manage and analyze data related to sovereign debt in a holistic manner. One of the solutions that can make a significant contribution to the analysis of data on data analysis is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. Power BI enables effective data visualization that can be accessed by various stakeholders, making it easier to understand trends, patterns, and the impact of sovereign debt. This research will focus on the application of Power BI to analyze sovereign debt statistics in various parts of the world, with the aim of contributing positively to the understanding and management of sovereign debt globally through the perspective of advanced information technology
RANCANGAN SISTEM INFORMASI UNIT BEDAH SENTRAL (UBS) PADA RSAU dr. ESNAWAN ANTARIKSA BERBASIS WEB Satryawati, Eka; Anggraini, Sheptian Lutfi; Julfia, Fenty Tristanti
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.715

Abstract

Services at the Central Surgical Unit (UBS) "RSAU dr. Esnawan Antariksa" are facing several issues, such as manual report creation using Excel, manual surgery scheduling by giving paper to patients, and the absence of a system for managing doctors, staff, and disease data. This research addresses these issues by designing and implementing a web-based information system for the Central Surgical Unit (UBS). The research methods used in this study include observation, interviews, literature review, and application development using the waterfall model. The research results in a prototype of a web-based information system using PHP, MySQL, Codeigniter Framework, and Bootstrap that can efficiently manage data of doctors, employees, and diseases in an integrated manner. The prototype can also automatically generate monthly reports for patient data and surgical procedures and optimize the scheduling process for surgical procedures down to the cost details. With the implementation of this Information System, UBS can improve healthcare services more effectively and efficiently.Pelayanan di Unit Bedah Sentral (UBS) RSAU dr. Esnawan Antariksa menghadapi beberapa masalah, seperti pembuatan laporan manual menggunakan Excel, penjadwalan operasi manual dengan memberikan kertas kepada pasien, dan ketiadaan sistem pengelolaan data dokter, pegawai, dan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web untuk UBS. Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, dan pengembangan aplikasi dengan model waterfall. Hasil penelitian berupa purwarupa sistem informasi berbasis web dengan menggunakan PHP, MySQL, Framework Codeigniter, dan Bootstrap yang mampu melakukan manajemen data dokter, pegawai, dan penyakit yang terintegrasi secara efisien. Purwarupa juga dapat menghasilkan laporan bulanan secara otomatis untuk data pasien dan tindakan operasi, serta  mengoptimalkan proses penjadwalan tindakan operasi hingga perincian biaya. Dengan implementasi Sistem Informasi ini, diharapkan UBS dapat meningkatkan pelayanan kesehatan lebih efektif dan efisien.
Penerapan Algoritma Neural Network Dalam Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di DKI Jakarta Melalui Pintu Masuk Bandara Soekarno-Hatta Julfia, Fenty Tristanti; Sibuea, Sondang; Satryawati, Eka
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3813

Abstract

Prediksi kedatangan wisatwan mancanegara di DKI Jakarta dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Selain meningkatkan pendapatan dengan adanya prediksi yang tepat untuk kedatangan wisatwan mancanegara di DKI Jakarta membantu pemerintah dalam mempersiapkan langkah-langkah strategis dalam membangun industri pariwisata. Metode Neural Network sebagai sekumpulan algoritma machine learning yang dirancang untuk mengenali pola data dengan meniru cara kerja sel saraf manusia. Neural Network sering digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang rumit dan berkaitan dengan identifikasi input, prediksi, pengenalan pola dan sebagainya. Penelitian yang akan dilakukan adalah penelitian eksperimen, dengan tahapan pengumpulan data, pengolahan data awal (data pre-prosesing), metode data yang diusulkan pada penelitian ini menggunakan metode Neural Network, dan pada tahap evaluasi dan validasi hasil pada penelitian ini berupa akurasi dalam RMSE dengan menggunakan tools Rapid Miner 5.3. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan Rapid Miner 5.3 terhadap data time series kedatangan wisatawan mancanegara sebanyak 145 dataset. Metode Neural Network sudah berhasil diterapkan dalam prediksi kedatangan wisatawan mancanegara ke DKI Jakarta melalui pintu masuk Bandara Soekarno Hatta dengan diperoleh RMSE cukup baik yaitu sebesar 40439,085.
PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA STRENGHT TYPOLOGI BAKAT UNTUK MEMPREDIKSI PEMILIHAN PROFESI STUDI KASUS SMK IT BINA NUSANTARA GARUT Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Sakaria, M Amin
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3921

Abstract

Choosing a profession is not a simple thing, it needs to be well designed and planned. By knowing the talents and potentials as well as the many role activities that give rise to several roles or activities that are influenced by these 2 things. This research uses Neural Network Algorithm and Rapidminner to predict the profession (Teacher) of students later after graduating from SMK IT Bina Nusantara Garut. This research uses 8 attributes N (Network), H (Headmen), S (Servicing), T (Thinking), R (Reasioning), Te (Technical) and GI (Generating Idea). The results of data processing bring up 8 types of teaching professions (1 to 7) and other than that are not teachers. Based on research that has been conducted using rapid miner 5.3 tools on the Strength Typology dataset from the Talent Assessment Results tested with the Neural Network method, the RMSE value is 3.465 which shows that the classification results are quite good, so that students with existing parameters can be predicted which professions are teachers and which are not, so that this pattern can be used as a benchmark for the description of the profession (Teacher) so that it can be directed and maximum effort for these students.