Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Joined Journal (Journal of Informatics Education

PERANCANGAN APLIKASI WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LARAVEL DAN MYSQL PADA PT. SINERGI DUA AKAL Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Setiadi, Dedi; Umam, Ahmad Chatibul
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.3036

Abstract

Pengembangan aplikasi Warehouse Management System ini menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan gudang dengan menyediakan fitur-fitur yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses manajemen gudang. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode black box testing, yang merupakan metode mengecek sistem dengan tujuan memastikan aplikasi dapat digunakan dengan baik tanpa mengecek sistem internal aplikasi. Terdapat 14 studi kasus yang digunakan dalam pengujian yang mencakup berbagai skenario penggunaan yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Warehouse Management System dapat digunakan dengan berhasil dan tanpa adanya eror. Fitur - fitur yang diimplementasikan dalam aplikasi ini meliputi manajemen stok, pengelolaan pemesanan, pengiriman barang, pemantauan inventaris, dan pelaporan. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif dan responsif, memudahkan pengguna dalam mengoperasikan sistem. Fitur dari aplikasi ini terdiri dari fitur untuk menambahkan data, mencatat mutasi keluar, dan mencatat mutasi masuk. Hal ini bertujuan untuk mendapatkan rekap data barang yang berada di gudang sesuai dengan kondisi realtime.
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN APLIKASI MICROSOFT POWER BI DALAM MELIHAT STATISTIK HUTANG NEGARA DI DUNIA Julfia, Fenty Tristanti; Satryawati, Eka; Ariani, Wiga; Ramadhan, Muhammad Rizqi
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i1.3221

Abstract

In the era of globalization, an in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial to ensure economic stability. One solution that can significantly contribute to the analysis of sovereign debt data is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. The importance of in-depth understanding of sovereign debt statistics is crucial, considering that sovereign debt can affect economic policy, currency stability, and various other aspects. Therefore, an efficient approach is needed to manage and analyze data related to sovereign debt in a holistic manner. One of the solutions that can make a significant contribution to the analysis of data on data analysis is the application of Business Intelligence (BI) technology, such as Microsoft Power BI. Power BI enables effective data visualization that can be accessed by various stakeholders, making it easier to understand trends, patterns, and the impact of sovereign debt. This research will focus on the application of Power BI to analyze sovereign debt statistics in various parts of the world, with the aim of contributing positively to the understanding and management of sovereign debt globally through the perspective of advanced information technology