Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
SETIAWATY, B.
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI MODEL HIDDEN MARKOV DISKRET UNTUK MENDETEKSI PENYALAHGUNAAN KARTU KREDIT UTARI, P.; SETIAWATY, B.; ARDANA, N. K. K.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 11 No. 1 (2012): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.11.1.21-30

Abstract

Model Hidden Markov diskret diaplikasikan pada transaksi suatu kartu kredit untuk mendeteksi penyalahgunaan terhadap penggunaan kartu kredit tersebut. Pendugaan parameter model dilakukan menggunakan Metode Maximum Likelihood Rabiner yang terdiri dari : Algoritme Forward. Algoritme Virtebi dan Atgoritme Baum-Welch. Dengan menggunakan parameter dugaan proses deteksi kartu kredit dilakukan dengan menghitung peluang observasi untuk setiap transaksi baru. Jika perbandingan selisih dari peluang observasi transaksi baru dengan transaksi sebelumnya lebih besar atau sama dengan nilai ambang batas, maka transaksi baru tersebut terdeteksi sebagai penyalahgunaan.
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV EMPAT WAKTU SEBELUMNYA CRENATA, A. K.; SETIAWATY, B.; ARDANA, N. K. K.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 11 No. 2 (2012): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.11.2.36-46

Abstract

Perilaku nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dari tahun 1998 sampai dengan 2011 dicoba dimodelkan dengan menggunakan deret waktu Hidden Markov empat waktu sebelumnya. Pendugaan parameter model dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood dan pendugaan ulang menggunakan metode Expectation Maximization. Hasil yang diperoleh ternyata tidak lebih baik daripada hasil jika menggunakan deret waktu Hidden Markov tiga waktu sebelumnya. Hal ini mungkin disebabkan oleh kompleksitas perhitungan numerik.
Co-Authors ADHARINI, Y. ANGGRAINI, D. P. ARDANA, N. K. K. BUKHARI, F. CRENATA, A. K. HIRASAWA, H. KRISTINA, L. LESMANA, D. C. M. Fikri MUNAWAR, D. A. NIKMAH, S. F. NURHASANAH, N. PURNABA, I G. P. PURNOMO, S. A. SANTOSO, D. H. SARI, D. N. UTARI, P.