Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
SISWADI, S.
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MODEL STOKASTIK PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KOTA DEPOK SUMARNO, H.; SIANTURI, P.; KUSNANTO, A.; SISWADI, S.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 14 No. 2 (2015): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.14.2.29-44

Abstract

Kajian penyebaran penyakit dengan pendekatan deterministik telah banyak dilakukan. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mempelajari model stokastik penyebaran penyakit demam berdarah di Kota Depok. Pertama, digunakan asumsi bahwa populasi dalam kondisi stasioner. Pada model ini diasumsikan tidak terjadi pertambahan penduduk. Kedua, diasumsikan bahwa penduduk Kota Depok masih terus meningkat. Hasil analisis menunjukkan bahwa di Kota Depok tidak terjadi endemi penyakit dengue. Dalam model terturup terjadi kestabilan dengan perbandingan rentan, infeksi, dan sembuh 99.78%, 0.11%, dan 0.11%. Sedangkan dalam model terbuka tidak terjadi kesetimbangan, namun banyaknya populasi terinfeksi semakin lama semakin kecil.
BIPLOT DAN IMPLEMENTASINYA DENGAN PEMROGRAMAN FUNGSIONAL MATHEMATICA ARDANA, N. K. K.; SISWADI, S.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 4 No. 2 (2005): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.4.2.45-55

Abstract

Teknik pemrograman fungsional mathematica digunakan untuk mengimplementasikan metode (Gabriel) biplot. Hasil utarna yang diperoleh berupa suatu perintah/fungsi biplot[data, 0, opsi]. Argumen pertama: data berupa data mentah dalam bentuk matriks dan peubah ganda yang terdiri dari n obyek dan p peubah. Argumen a berupa koefisien a € [0,1] pada penguraian nilai singular rnatriks data X = VA V' = (U Aa)( A I-a V')=GH". Nilai a = 0 menghasilkan biplot korelasi, a = 1 menghasilkan biplot jarak Euclid, 0.= 0.5 menghasilkan biplot antara. Kombinasi a, = 1 untuk G dan 0.2 = 0 untuk H menghasilkan biplot kombinasi. Argumen opsi berupa tambahan untuk label titik-titik obyek dan vektor peubah. Perintah biplot akan menghasilkan sekaligus plot obyek yang dinyatakan dengan tebaran titik koordinatnya, dan plot vektor peubah yang dinyatakan dengan garis. Illustrasi kasus nyata berupa biplot pernanfaatan dan pengembangan Teknologi Informasi (TI) pada beberapa negara diberikan untuk melihat tampilan biplot yang dihasilkan beserta interpretasinya.
PAKET BIPLOT BIASA DAN KEKAR DENGAN PEMROGRAMAN FUNGSIONAL MATHEMATICA BERBASIS GUI ARDANA, N. K. K.; SISWADI, S.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 8 No. 2 (2009): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.8.2.57-64

Abstract

Paket biplot sebagai alat eksplorasi dan visualisasi data peubah ganda dikembangkan dengan teknik pemrograman fungsional Mathematica berbasis GUI (Graphical User Interface)  Paket ini dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data peubah ganda, baik tanpa pencilan maupun dengan pencilan. Analisis biplot biasa untuk kasus data tanpa pencilan menggunakan penguraian nilai singular matriks data dengan norma L2, sedangkan biplot kekar untuk kasus matriks data yang mengandung pencilan dilakukan dengan memberikan bobot pada setiap baris matriks data pendugaan-M kekar. Konfigurasi peubah-objek ditampilkan di dalam ruang dua dimensi pada berbagai koefisien α ϵ [0,1] yang dapat diubah secara interaktif, disertai ukuran kesesuaian matriks pendekatan, dan berbagai hasil komputasi numerik lainnya, Ilustrasi numerik diberikan untuk melihat tampilan kedua jenis biplot yang dihasilkan.
Co-Authors ARDANA, N. K. K. KUSNANTO, A. SIANTURI, P. SUMARNO, H.