Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science International Journal of Engineering Continuity Prosiding SeNTIK STI&K
susanto, eko heri
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Agenda Adat Banyuwangi Memanfaatkan Konversi Kalender Jawa ke Kalender Masehi susanto, eko heri
Teknomatika Vol 7 No 1 (2017): Teknomatika Volume 07 no 01 Maret 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyuwangi is one area which is located in East Java province. Banyuwangi has much natural tourism potentials, but to lead to the development of ecotourism, it is not enough to rely solely on natural tourism objects. So far, Banyuwangi district local government has promoted an agenda of indigenous cultures in Banyuwangi, but as long as this is done is still limited in BC is running, so that for subsequent years is not known exactly when the custom event will be held. This effect on the travelers who plan to visit Banyuwangi during the same event the following year, so that the tourists could not definitively scheduled arrival. A solution of these problems is to provide custom applications Banyuwangi agenda based website by using java calendar conversion to AD calendar, so for customary events in Banyuwangi upcoming schedule is already known for sure. In this study applies the algorithm to convert Kuwait Javanese calendar to calendar BC. Computation Urfi as in the Islamic calendar is based on the old average of one month synodic, namely 29.530589 days or 29 days 12 hours 44 minutes 2.9 seconds. The average is slightly larger than the 29.5 days. Figures 29.5 days is the middle value of 29 and 30. Thus the Islamic calendar arithmetically compiled by specifying the number of days in the month of Islam at 30 and 29 days alternately. The results of this study are able to produce custom website application Banyuwangi agenda, so as to determine the customary agenda in subsequent years are not confused anymore because it can be known at this time.Keywords— Indigenous Culture, Indigenous Agenda, Calendar Java
Sistem Informasi Agenda Adat Banyuwangi Memanfaatkan Konversi Kalender Jawa ke Kalender Masehi Susanto, Eko Heri; Aslamiyah, Sulaibatul
Teknomatika Vol 7 No 1 (2017): Volume 7, Nomor 1, Maret 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu daerah yang terletak di propinsi Jawa Timur.Kabupaten Banyuwangi memiliki banyak sekali potensi wisata alam, tetapi untuk mengarah kepengembangan ekowisata, tidaklah cukup hanya mengandalkan obyek wisata alam saja. Selamaini pemerintah daerah kabupaten Banyuwangi sudah mempromosikan agenda adat budaya yangada di Banyuwangi, tetapi selama ini yang dilakukan masih sebatas tahun masehi yang sedangberjalan, sehingga untuk tahun-tahun berikutnya belum diketahui secara pasti kapan acara adatakan dilaksanakan. Hal ini berpengaruh terhadap wisatawan yang berencana untuk mengunjungiBanyuwangi pada saat event yang sama pada tahun berikutnya, sehingga para wisatawan tidakbisa mengagendakan kedatangannya secara pasti. Solusi dari permasalahan tersebut adalahdengan menyediakan aplikasi agenda adat Banyuwangi berbasis website dengan memanfaatkankonversi kalender jawa ke kalender masehi, sehingga untuk event-event adat di Banyuwangi yangakan datang sudah diketahui pasti jadwalnya. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma kuwaituntuk mengkonversikan kalender jawa ke kalender masehi. Hisab Urfi seperti pada kalenderHijriyah disusun berdasarkan lama rata–rata satu bulan sinodik, yaitu 29,530589 hari atau 29hari 12 jam 44 menit 2,9 detik. Rata–rata ini sedikit lebih besar daripada 29,5 hari. Angka 29,5hari adalah nilai tengah dari 29 dan 30. Jadi kalender Islam secara aritmetik disusun dengancara menetapkan jumlah hari dalam satu bulan Islam sebesar 30 dan 29 hari secara bergantian.Hasil penelitian ini mampu menghasilkan aplikasi website agenda adat Banyuwangi, sehinggauntuk penentuan agenda adat pada tahun-tahun berikutnya tidak bingung lagi karena sudah bisadiketahui pada saat ini.
Sistem Informasi Agenda Adat Banyuwangi Memanfaatkan Konversi Kalender Jawa ke Kalender Masehi Susanto, Eko Heri; Aslamiyah, Sulaibatul
Teknomatika Vol 7 No 1 (2017): Volume 7, Nomor 1, Maret 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu daerah yang terletak di propinsi Jawa Timur.Kabupaten Banyuwangi memiliki banyak sekali potensi wisata alam, tetapi untuk mengarah kepengembangan ekowisata, tidaklah cukup hanya mengandalkan obyek wisata alam saja. Selamaini pemerintah daerah kabupaten Banyuwangi sudah mempromosikan agenda adat budaya yangada di Banyuwangi, tetapi selama ini yang dilakukan masih sebatas tahun masehi yang sedangberjalan, sehingga untuk tahun-tahun berikutnya belum diketahui secara pasti kapan acara adatakan dilaksanakan. Hal ini berpengaruh terhadap wisatawan yang berencana untuk mengunjungiBanyuwangi pada saat event yang sama pada tahun berikutnya, sehingga para wisatawan tidakbisa mengagendakan kedatangannya secara pasti. Solusi dari permasalahan tersebut adalahdengan menyediakan aplikasi agenda adat Banyuwangi berbasis website dengan memanfaatkankonversi kalender jawa ke kalender masehi, sehingga untuk event-event adat di Banyuwangi yangakan datang sudah diketahui pasti jadwalnya. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma kuwaituntuk mengkonversikan kalender jawa ke kalender masehi. Hisab Urfi seperti pada kalenderHijriyah disusun berdasarkan lama rata–rata satu bulan sinodik, yaitu 29,530589 hari atau 29hari 12 jam 44 menit 2,9 detik. Rata–rata ini sedikit lebih besar daripada 29,5 hari. Angka 29,5hari adalah nilai tengah dari 29 dan 30. Jadi kalender Islam secara aritmetik disusun dengancara menetapkan jumlah hari dalam satu bulan Islam sebesar 30 dan 29 hari secara bergantian.Hasil penelitian ini mampu menghasilkan aplikasi website agenda adat Banyuwangi, sehinggauntuk penentuan agenda adat pada tahun-tahun berikutnya tidak bingung lagi karena sudah bisadiketahui pada saat ini.
Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Rekomendasi Paket Produk: Implementation of Apriori Algorithm for Product Bundle Recommendations Hibnastiar, Nur Aria; Setiawan, Ahmad Fahrudi; Susanto, Eko Heri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1782

Abstract

Toko Surya Elektrik Turen di Kabupaten Malang mengalami kesulitan untuk menentukan paket produk yang biasa dibeli oleh konsumen. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini menggunakan Apriori untuk mengidentifikasi pola hubungan antara produk dan data transaksi. Algoritma ini terbukti efektif dalam menemukan produk yang banyak dibeli bersama, tetapi tidak dapat diaplikasikan secara langsung untuk merekomendasikan paket produk karena terdapat produk yang direkomendasikan berulang kali. Oleh karena itu, untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan, penelitian ini menambahkan parameter kategori untuk membatasi pola hubungan yang sama atau berulang. Hasil penelitian menunjukkan Peningkatan nilai parameter minimum support dan minimum confidence berpengaruh signifikan terhadap aturan asosiasi yang terbentuk. Terdapat penurunan jumlah rekomendasi sebesar 80% dari pengujian minimum support 0.06 dan minimum confidence 0.6 dengan minimum support 0.1 dan minimum confidence 0.8. tetapi mengalami peningkatan nilai rata rata support sebesar 35% dan peningkatan rata rata nilai confidence sebesar 32%. Jumlah rekomendasi yang dibuat berkurang, tetapi kualitas asosiasi yang terbentuk meningkat. Selain itu penambahan parameter kategori pada algoritma Apriori mempengaruhi jumlah rekomendasi yang dihasilkan. Dimana kombinasi 4-itemset dengan kategori Lampu, Kabel, Fitting dan Stop Kontak menghasilkan 1 rekomendasi yang cocok dengan rata rata support sebesar 0.056 dan rata rata confidence 0.529.
OPTIMALISASI KEAMANAN KUNCI ENKRIPSI VIGENERE CHIPER PADA PESAN RAHASIA GAMBAR STEGANOGRAFI DENGAN MD5 Suryanta, Asep; Cahyono, Yohanes Dwi; Susanto, Eko Heri
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pentingnya optimalisasi keamanan kunci enkripsi Vigenere Cipher pada pesan rahasia gambar steganografi dengan menggunakan algoritma MD5. Melalui kombinasi Vigenere Cipher dan MD5, tingkat keamanan pesan rahasia dapat ditingkatkan. Penggunaan algoritma MD5 sebagai fungsi hash membantu melindungi pesan rahasia dari akses tidak sah dan peretasan. Meskipun MD5 memiliki kerentanan tertentu, penggunaannya dalam konteks pengujian perangkat lunak menunjukkan efektivitas dalam memperkuat keamanan pesan rahasia. Secara keseluruhan, optimalisasi keamanan kunci enkripsi Vigenere Cipher dengan MD5 sangat penting untuk meningkatkan keamanan informasi dalam steganografi
PENGEMBANGAN WEBSITE BUILDER MENGGUNAKAN AJAX SEBAGAI KAMUFLASE MEDIA PENGIRIM PESAN RAHASIA BERBASIS IMAGE STEGANOGRAPHY Cahyono, Yohanes Dwi; Suryanta, Asep; Susanto, Eko Heri
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Steganografi adalah teknik yang digunakan untuk menyembunyikan pesan rahasia dalam media yang tampak biasa, seperti gambar. Penelitian ini menggunakan teknik steganografi sebagai kamuflase dengan cara menyisipkan pesan rahasia pada gambar untuk meningkatkan keamanan komunikasi data melalui halaman website. Dibutuhkan kemampuan teknis untuk membangun suatu website, sehingga fokus utama penelitian ini adalah mengembangkan website builder untuk memudahlan operator dalam membuat halaman website tanpa harus memiliki kemampuan teknis tertentu. Website builder ini sekaligus dapat digunakan untuk menyusupkan pesan rahasia melalui gambar. Hasil uji coba menunjukkan bahwa website buildersangat efektif untuk mempermudah pekerjaan operator, sehingga operator dapat membuat halaman website dengan mudah dan menyusupkan pesan rahasia dalam gambar hanya dalam waktu kurang dari 5 menit.
Optimizing Digital Image Steganography to Enhance the Security of Secret Message Delivery Susanto, Eko Heri; Pratama, Dimas Pramudya; Nurpratama, Ricki Septian
International Journal of Engineering Continuity Vol. 3 No. 1 (2024): ijec
Publisher : Sultan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58291/ijec.v3i1.194

Abstract

Image steganography is a technique used to hide secret messages in image media. In this research, 2 method improvements are proposed, namely (1) layered message security utilizing vigenere encryption with asymmetric keys, and (2) optimizing the hiding capacity (HC) of secret messages, utilizing the bit shift operation method. From the test results it can be proven that layered message security has been successfully implemented, and the capacity of secret messages can be increased. From the initial 4 bits per pixel it increased to 8 bits per pixel. However, the steganography image quality of the proposed method is not better than the PVDMF method.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK KENAIKAN GAJI DPR DI MEDIA SOSIAL DENGAN SVM DAN NAIVE BAYES Wisesa, I Made Paundra D.W; Irawan, Joseph Dedy; Susanto, Eko Heri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6899

Abstract

Isu mengenai kenaikan gaji anggota Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) menimbulkan beragam reaksi di platform media sosial, terutama di X (Twitter). Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini berupaya menganalisis arah opini publik menggunakan pendekatan machine learning. Peneliti mencoba dua metode yaitu SVM dan Naive Bayes untuk melihat mana yang paling akurat dalam menebak perasaan orang di balik tulisan mereka, apakah senang, netral, atau marah. Informasi diambil langsung dari unggahan pengguna internet kemudian dibersihkan dengan menyederhanakan bahasa dan menghapus bagian yang tidak relevan. Kata diberi bobot memakai metode TF-IDF untuk membedakan jenis opini. Hasil uji menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi 77,62%, presisi 78,80%, dan mampu menemukan 66,32% dari opini yang benar. Sementara itu, Naive Bayes memperoleh akurasi 76,00%, presisi 81,64%, dan recall 63,46%. Secara keseluruhan, SVM sedikit lebih unggul dalam memahami berbagai pendapat masyarakat Indonesia di media sosial.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN WISATAWAN TERHADAP DESTINASI WISATA PANTAI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Yohana Dasilva, Eka Fanya; Susanto, Eko Heri; Pranoto, Yosep Agus
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6901

Abstract

Bali hidup dari turis, begitu juga reputasinya yang sangat bergantung pada komentar mereka di internet. Semakin banyak orang berbagi kesan tentang tempat wisata di sini, semakin besar pula pengaruhnya bagi nama baik pulau ini. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana perasaan para pelancong saat menulis ulasan tentang pantai-pantai Bali dengan memanfaatkan metode analisis Random Forest. Ulasan pelancong dari internet dikumpulkan lalu dibersihkan dengan menyamakan huruf, memecah teks menjadi bagian kecil, menyingkirkan kata yang tidak penting, hingga menemukan inti katanya. Data tersebut kemudian digunakan untuk melatih sekaligus menguji kemampuan sistem pengenal pola. Keberhasilan sistem diukur melalui tingkat ketepatan dan kelengkapan hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan metode Random Forest efektif dalam memilah komentar wisatawan tentang Bali menjadi tiga kelompok, yaitu suka, tidak suka, dan biasa saja. Informasi yang diperoleh diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pemerintah daerah untuk memahami pandangan wisatawan terhadap pantai-pantai di Bali sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam menyusun rencana peningkatan layanan dan promosi pariwisata yang lebih tepat sasaran
SIG DENGAN K-MEANS++ UNTUK KLASTERISASI PENGEMBANGAN UMKM KAIN TENUN (STUDI KASUS: KABUPATEN NAGEKEO) Wulang, Maria Yasinta; Wibowo, Suryo Adi; Susanto, Eko Heri
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 9 No 1 (2026): Jurnal SKANIKA Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v9i1.3630

Abstract

The woven cloth Small and Medium Enterprises (SMEs) in Nagekeo Regency possess significant economic and cultural potential; however, the current coaching process is executed uniformly without data-driven analysis, resulting in inefficient allocation of aid. This study aims to map the distribution of woven cloth SMEs, develop a web-based Geographic Information System (GIS) application, and implement the K-Means++ method to cluster the SMEs based on their productivity levels. The system was designed using Laravel and Leaflet.js, incorporating features for data management, interactive maps, and visualization of productivity clusters, which include Medium Productivity (PM), Low Productivity (PR), and Dense/Massive Productivity (PP). The research findings indicate that the system's clustering process achieved 100% accuracy compared to manual calculation using Excel, with a 0% error rate. A lift ratio of 7.69 (>1) signifies a strong relationship between variables and validates the clustering results. The algorithm's computation time was recorded at 0.464 seconds. Black-box and browser compatibility tests confirmed that all features functioned as intended across Chrome, Edge, and Firefox. Furthermore, user testing involving 10 respondents yielded a positive assessment, with percentages of 43% Strongly Agree, 41% Agree, 14.5% Neutral, and 1.5% Disagree. This system is capable of supporting more effective and objective spatial data-driven decision-making
Co-Authors Ahmad Fahrudi Setiawan Cahyono, Yohanes Dwi Hadiq, Hadiq Hibnastiar, Nur Aria Nurpratama, Ricki Septian Pratama, Dimas Pramudya Suryanta, Asep Suryo Adi Wibowo Wisesa, I Made Paundra D.W Wulang, Maria Yasinta Yohana Dasilva, Eka Fanya Yosep Agus Pranoto