Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Adina Astasia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peramalan Tingkat Profitabilitas Bank Syariah dengan Menggunakan Model Fungsi Transfer Single Input Adina Astasia; Septie Wulandary; Ahid Nur Istinah; Istiqomatul Fajriyah Yuliati
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04102

Abstract

Fungsi transfer adalah gabungan dari model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan analisis regresi berganda. Teknik ini merupakan suatu teknik peramalan guna mendapatkan nilai prediksi masa depan dari suatu deret berkala output yang didasarkan pada nilai-nilai masa lalu dari deret itu sendiri dan pengaruhnya menyebar dari variabel input ke variabel output. Dalam penelitian ini, model fungsi transfer single input digunakan untuk menganalisis prediksi perkembangan Return on Assets (ROA) bank syariah dan melihat pengaruh faktor suku bunga tabungan bank umum konvensional dalam mempengaruhi ROA bank syariah di Indonesia. Sumber data yang digunakan diperoleh dari Bank Indonesia dengan series bulanan dari bulan Oktober 2014 sampai dengan bulan Desember 2018. Hasil analisis menunjukkan bahwa suku bunga tabungan bank umum konvensional berpengaruh secara signifikan terhadap ROA pada lag ketiga. Berdasarkan hasil peramalan menunjukkan bahwa model fungsi transfer single input cukup baik dalam memprediksi ROA bank syariah.
PENGARUH PARAMETER METEOROLOGI TERHADAP PENURUNAN KASUS COVID-19 DI DKI JAKARTA You Ari Faeni; Adina Astasia; Mukti Riadi
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.724 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.628

Abstract

Kasus positif covid-19 di Jakarta menunjukkan tren yang terus meningkat. Beberapa studi menyatakan bahwa salah satu faktor yang memengaruhi penyebaran penyakit menular (covid-19) adalah parameter meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh parameter meteorologi terhadap pertambahan kasus covid-19 di DKI Jakarta. Variabel respon pada penelitian ini adalah pertambahan kasus covid-19 di DKI Jakarta, sementara variabel prediktornya adalah data parameter meteorologi harian dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika yang meliputi kelembapan rata-rata, temperatur rata-rata, temperatur maksimum, temperatur minimum, dan lamanya penyinaran matahari. Metode Generalized Additive Model (GAM) digunakan dalam penelitian ini karena varibel respon berdistribusi tidak normal. Penelitian ini berkesimpulan bahwa variabel temperatur dan kelembapan udara berpengaruh negatif terhadap fluktuasi kasus covid-19 di Jakarta. Semakin meningkat temperatur (rata-rata dan maksimum) maupun kelembapan udara maka semakin sedikit pertambahan kasus covid-19 di Jakarta, begitu juga sebaliknya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk menekan pertambahan kasus covid-19 di Indonesia.
PENGARUH PERTAMBAHAN KASUS COVID-19 ANTARA PROVINSI DKI JAKARTA DAN JAWA TIMUR MENGGUNAKANVECTOR AUTOREGRESSIVE Adina Astasia; Surya Wagito; Fitri Bunga Adelia; You Ari Faeni
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.9 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.647

Abstract

Pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur menjunjukkan tren yang saling berkesinambungan. Mobilitas penduduk yang tinggi merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi penyebaran penyakit di berbagai wilayah. Charu (2017) melakukan studi mengenai penyebaran penyakit influenza di Amerika Serikat selama 2002-2010 dengan hasil bahwa setiap epidemi dapat dikaitkan dengan peristiwa penularan jarak jauh yang akan memicu transmisi selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efek dinamika pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah data pertambahan kasus covid-19 di Jakarta dan Jawa Timur dari @kawalcovid-19. Metode Vector Autoregressive (VAR) dengan Impulse Response Function (IRF) dan Variance Decomposition (VDC) dipilih karena mampu menjelaskan respon yang terjadi di suatu wilayah terhadap shock di wilayah itu sendiri dan wilayah lain. Penelitian ini membuktikan adanya pengaruh positif dan signifikan pertambahan kasus covid-19 di Jakarta terhadap pertambahan kasus covid-19 di Jawa Timur.
Co-Authors Ahid Nur Istinah Fitri Bunga Adelia Istiqomatul Fajriyah Yuliati Mukti Riadi Septie Wulandary Surya Wagito You Ari Faeni