Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)
Sari, Waskita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Simple Moving Average pada kasus peramalan penjualan Hariri, Fajar Rohman; Sari, Waskita; Mashuri, Chamdan
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2021): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v11i2.2348

Abstract

Toko Bangunan Barokah (TB. Barokah) yang berada di Singosari, Malang, Jawa Timur adalah salah satu toko yang menjual bahan bangunan. Beberapa barang yang dijual adalah semen putih dan semen hitam. Jumlah penjualan semen setiap bulan sangat beragam dan fluktuatif. Semen hitam menempati angka sangat tinggi dibandingkan semen hitam pada grafik penjualan setiap bulannya. Begitu juga dengan semen hitam merek Bosowa, semen putih merek Gresik dan merek Tiga Roda meskipun permintaan kecil, tetapi masih terjadi pergerakan jumlah penjualannya. Jumlah permintaan yang sangat fluktuatif menjadikan jumlah persediaan produk yang disiapkan tidak pasti, yang dipengaruhi oleh jumlah jenis dan merek, sehingga manajemen persediaan produk kesulitan dalam penyediaannya. Penelitian ini bertujuan untuk meramal jumlah semen yang terjual di bulan berikutnya, serta untuk mengetahui kinerja antara kedua metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Simple Moving Average (SMA) untuk melakukan forecasting hasil penjualan semen pada TB. Barokah. Metode SMA mampu melakukan peramalan dengan data permintaan atau penjualan yang stabil/konstan. Sedangkan metode DES mampu dan dapat memberikan nilai pada bobot secara bertingkat dengan data up to date. DES mampu melakukan peramalan penjualan semen tiap bulan dengan nilai rata-rata percentange error (PE) 0,14%, sedangkan SMA dengan nilai rata-rata PE 1,35%.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data dari TB. Barokah didapatkan bahwa metode yang paling efektif adalah DES karena memiliki nilai PE lebih kecil dibandingkan dengan SMA.
Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Simple Moving Average pada kasus peramalan penjualan Hariri, Fajar Rohman; Sari, Waskita; Mashuri, Chamdan
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2021): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v11i2.2348

Abstract

Toko Bangunan Barokah (TB. Barokah) yang berada di Singosari, Malang, Jawa Timur adalah salah satu toko yang menjual bahan bangunan. Beberapa barang yang dijual adalah semen putih dan semen hitam. Jumlah penjualan semen setiap bulan sangat beragam dan fluktuatif. Semen hitam menempati angka sangat tinggi dibandingkan semen hitam pada grafik penjualan setiap bulannya. Begitu juga dengan semen hitam merek Bosowa, semen putih merek Gresik dan merek Tiga Roda meskipun permintaan kecil, tetapi masih terjadi pergerakan jumlah penjualannya. Jumlah permintaan yang sangat fluktuatif menjadikan jumlah persediaan produk yang disiapkan tidak pasti, yang dipengaruhi oleh jumlah jenis dan merek, sehingga manajemen persediaan produk kesulitan dalam penyediaannya. Penelitian ini bertujuan untuk meramal jumlah semen yang terjual di bulan berikutnya, serta untuk mengetahui kinerja antara kedua metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Simple Moving Average (SMA) untuk melakukan forecasting hasil penjualan semen pada TB. Barokah. Metode SMA mampu melakukan peramalan dengan data permintaan atau penjualan yang stabil/konstan. Sedangkan metode DES mampu dan dapat memberikan nilai pada bobot secara bertingkat dengan data up to date. DES mampu melakukan peramalan penjualan semen tiap bulan dengan nilai rata-rata percentange error (PE) 0,14%, sedangkan SMA dengan nilai rata-rata PE 1,35%.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data dari TB. Barokah didapatkan bahwa metode yang paling efektif adalah DES karena memiliki nilai PE lebih kecil dibandingkan dengan SMA.
Pengukuran Pertumbuhan Volume Data pada Sistem Informasi Sekolah Kurniawan, Muhammad Ramadhani; Sari, Waskita; Rohim, Hafi Amarta Afroni; Yaqin, Muhammad Ainul
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 5, No 2 (2020): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v5i2.209

Abstract

The School information system is a system that can streamline various school management processes with the available features. This school information system facilitates all aspects involved in estimating and school management. Growth (growth) is related to the problem of change in number and size. According to Hasan (2018), regression is a measuring tool that is also used to measure the correlation between variables. This paper describes in detail how to measure the growth in the volume of data available in schools. The measurement of data volume growth in school information systems consists of the complexity, number of transactions and size of the data. The three components are then processed through multiple linear regression and a multiple linear regression equation will be generated.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Fajar Rohman Hariri Ida Ayu Putu Sri Widnyani Kurniawan, Muhammad Ramadhani Mashuri, Chamdan Rohim, Hafi Amarta Afroni