Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Optimasi Penjadwalan Mesin Produksi Menggunakan Metode GUPTA Berbasis Android Mashuri, Chamdan; Mujianto, Ahmad Heru; Sucipto, Hadi; Arsam, Rinaldo Yudianto
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 10, No 1 (2020): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.801 KB) | DOI: 10.21456/vol10iss1pp20-27

Abstract

Research has been carried out by developing an optimization information system for scheduling production machines by applying the Android-based GUPTA method. This android-based application is able to optimize production time, because in the android application it implements the GUPTA algorithm which uses the calculation of the comparative processing time on every machine in the company by prioritizing the smallest processing time for scheduling which aims to optimize production scheduling time, by paying attention to the value of makespan to produce product size 12 griddle, size 14 griddle, 16 size griddle, 18 size griddle and 20 size griddle so that an optimal makespan value is obtained. The GUPTA method can be used in problems with more than two machines, because this method combines the time of each process on the first and subsequent machines to find the minimum value and can only be used in pure flow shop scheduling. The advantage of this method is that it determines scheduling only on one machine group. This research resulted in an Android-based application that can schedule products to be produced by machines automatically. From the results of testing with a total of 12 pieces of production in each product with a total of 5 different sizes, the minimum value of makespan is obtained, namely 2054569 minutes with the sequence of product processing with work order 12 griddle, griddle 18, griddle 20, griddle 16, and griddle 14 The accuracy of the application test results shows 98.87% for the first time and 98.84% for the second time when compared with manual calculations.
IMPLEMENTASI ONLINE MARKET PLACE PADA INDUSTRI RUMAHAN DI DESA MOJODANU NGUSIKAN JOMBANG Ahmad Heru Mujianto; Hadi Sucipto; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Tanhella Zein Vitadiar
ABIDUMASY Vol 1 No 1 (2020): Edisi Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS HASYIM ASY'ARI TEBUIRENG JOMBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data tingkat pengangguran di Indonesia menurut Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa hingga tahun 2017 masih terdapat 7,04 juta orang belum bekerja, hal tersebut menjadi penghambat pertumbuhan ekonomi Indonesia. Salah satu upaya mengurangi pengangguran dengan memulai bisnis sendiri yang tentunya juga dibekali dengan ketrampilan. Membangun Industri Rumahan tidaklah mudah harus banyak pertimbangan dan strategi yang tepat. Terdapat beberapa Industri Rumahan di Desa Mojodanu Ngusikan Jombang yang bergerak dibidang kuliner. Berdasarkan hasil analisa pada Industri Rumahan Desa Mojodanu, rendahnya tingkat pemasaran tidak hanya disebabkan karena media pemasaran yang terbatas tetapi juga karena strategi bisnis yang diterapkan kurang tepat. Sehingga kegiatan PKM yang akan dilaksanakan meliputi pelatihan pengenalan teknologi informasi, implementasi strategi bisnis dan implementasi website marketplace berbasis online. Metode yang digunakan dalam PKM ini dengan cara langsung presentasi, pendampingan, praktikum dan berdiskusi sehingga diharapkan pelaku Industri Rumahan dapat memahami dan mempraktikkan apa yang telah disampaikan. Hasil akhir PKM ini diharapkan pelaku Industri Rumahan Desa Mojodanu mampu memperluas target pemasaran yang tidak hanya secara konvensional tetapi sudah bisa melakukan transaksi penjualan secara online sehingga mampu meningkatkan produktivitas dan pendapatan Industri Rumahan Desa Mojodanu dan produk dari Industri Rumahan Desa Mojodanu mampu menjadi produk unggulan daerah khas desa Mojodanu Ngusikan Jombang.
IMPLEMENTASI APLIKASI E-SURAT PADA PERANGKAT DESA DI DESA MENTURUS KUDU JOMBANG Hadi Sucipto; Ahmad Heru Mujianto; Chamdan Mashuri,; Mahrus Ali; Mahfudiyanto
ABIDUMASY Vol 1 No 1 (2020): Edisi Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS HASYIM ASY'ARI TEBUIRENG JOMBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan Desa menggambarkan identitas Desa itu sendiri. Selama ini pelayanan pembuatan surat di kantor Desa Menturus menggunakan pelayanan dalam bentuk sistem informasi manual, pelayanan dilakukan oleh sorang petugas. Beberapa permasalahan yang dihadapi dari sistem pelayanan seperti ini seperti sulit dan lambat dalam proses pengajuan usulan surat baru, surat ijin dan surat keterangan. Sementara masyarakat menginginkan pelayanan yang ramah, cepat dan efektif. Sistem layanan E-SuratDesa dapat dijadikan solusi untuk memberikan layanan prima kepada masyarakat. Sistem yang dibangun ini diharapkan masyarakat dapat mengakses layanan seperti mengurus surat keterangan dan surat pengantar untuk berbagai keperluan dengan cara memsukkan atau mengetik Nomor Induk kependudukan (NIK) ke web layanan mandiri desa. Jika data ditemukan, masyarakat bisa langsung melakukan layanan yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi administrasi desa berbasis web.
Penerapan Algoritma Campbell Dudek Smith (CDS) untuk Optimasi Waktu Produksi Pada Penjadwalan Produksi Mashuri, Chamdan; Mujianto, Ahmad Heru; Sucipto, Hadi; Arsam, Rinaldo Yudianto
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 10, No 2 (2020): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol10iss2pp131-136

Abstract

Research on optimizing production time using the dudek smith campbell algorithm (CDS) in scheduling the production process aims to makepan optimization for machine operations to produce 12 size griddle products, 14 griddle sizes, 16 griddle sizes, 18 griddle sizes and 20 griddle sizes to get the makepan values. optimal. The method applied by the Campbell Dudek and Smith (CDS) algorithm, CDS is a method used in flowshop scheduling developed from Johnson's rule which is able to minimize the makespan of 2 machines arranged in series. The CDS method is very suitable for production characters who apply machine sequences to the production process. CDS produces several iterations that have the value of makespan, from those iterations, the minimum value of makespan is to determine the order of products to be produced. This research resulted in an application that can schedule products to be produced by machines automatically. From the test results with a total production of 12 pieces on each product with 6 repetitions, the minimum value of makespan is 210.12 minutes with a sequence of product works 20 pans, 18 pans, 16 pans, 14 pans, and 12 pans. Accuracy of results Application testing shows 99.99% for the first time and 99.96% for the second time when compared to manual calculations
Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Simple Moving Average pada kasus peramalan penjualan Hariri, Fajar Rohman; Sari, Waskita; Mashuri, Chamdan
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2021): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v11i2.2348

Abstract

Toko Bangunan Barokah (TB. Barokah) yang berada di Singosari, Malang, Jawa Timur adalah salah satu toko yang menjual bahan bangunan. Beberapa barang yang dijual adalah semen putih dan semen hitam. Jumlah penjualan semen setiap bulan sangat beragam dan fluktuatif. Semen hitam menempati angka sangat tinggi dibandingkan semen hitam pada grafik penjualan setiap bulannya. Begitu juga dengan semen hitam merek Bosowa, semen putih merek Gresik dan merek Tiga Roda meskipun permintaan kecil, tetapi masih terjadi pergerakan jumlah penjualannya. Jumlah permintaan yang sangat fluktuatif menjadikan jumlah persediaan produk yang disiapkan tidak pasti, yang dipengaruhi oleh jumlah jenis dan merek, sehingga manajemen persediaan produk kesulitan dalam penyediaannya. Penelitian ini bertujuan untuk meramal jumlah semen yang terjual di bulan berikutnya, serta untuk mengetahui kinerja antara kedua metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Simple Moving Average (SMA) untuk melakukan forecasting hasil penjualan semen pada TB. Barokah. Metode SMA mampu melakukan peramalan dengan data permintaan atau penjualan yang stabil/konstan. Sedangkan metode DES mampu dan dapat memberikan nilai pada bobot secara bertingkat dengan data up to date. DES mampu melakukan peramalan penjualan semen tiap bulan dengan nilai rata-rata percentange error (PE) 0,14%, sedangkan SMA dengan nilai rata-rata PE 1,35%.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data dari TB. Barokah didapatkan bahwa metode yang paling efektif adalah DES karena memiliki nilai PE lebih kecil dibandingkan dengan SMA.
Perbandingan metode Double Exponential Smoothing dan Simple Moving Average pada kasus peramalan penjualan Hariri, Fajar Rohman; Sari, Waskita; Mashuri, Chamdan
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2021): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v11i2.2348

Abstract

Toko Bangunan Barokah (TB. Barokah) yang berada di Singosari, Malang, Jawa Timur adalah salah satu toko yang menjual bahan bangunan. Beberapa barang yang dijual adalah semen putih dan semen hitam. Jumlah penjualan semen setiap bulan sangat beragam dan fluktuatif. Semen hitam menempati angka sangat tinggi dibandingkan semen hitam pada grafik penjualan setiap bulannya. Begitu juga dengan semen hitam merek Bosowa, semen putih merek Gresik dan merek Tiga Roda meskipun permintaan kecil, tetapi masih terjadi pergerakan jumlah penjualannya. Jumlah permintaan yang sangat fluktuatif menjadikan jumlah persediaan produk yang disiapkan tidak pasti, yang dipengaruhi oleh jumlah jenis dan merek, sehingga manajemen persediaan produk kesulitan dalam penyediaannya. Penelitian ini bertujuan untuk meramal jumlah semen yang terjual di bulan berikutnya, serta untuk mengetahui kinerja antara kedua metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Simple Moving Average (SMA) untuk melakukan forecasting hasil penjualan semen pada TB. Barokah. Metode SMA mampu melakukan peramalan dengan data permintaan atau penjualan yang stabil/konstan. Sedangkan metode DES mampu dan dapat memberikan nilai pada bobot secara bertingkat dengan data up to date. DES mampu melakukan peramalan penjualan semen tiap bulan dengan nilai rata-rata percentange error (PE) 0,14%, sedangkan SMA dengan nilai rata-rata PE 1,35%.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data dari TB. Barokah didapatkan bahwa metode yang paling efektif adalah DES karena memiliki nilai PE lebih kecil dibandingkan dengan SMA.
Analisa Pemanfaatan Learning Management System Schoology Menggunakan HOT Fit Model terhadap Pembelajaran di Masa Pandemi Covid 19 Ahmad Heru Mujianto; Chamdan Mashuri; Ginanjar Setyo Permadi; Radityo Wiratsongko
Applied Information System and Management (AISM) Vol 5, No 1 (2022): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v5i1.24767

Abstract

The Covid-19 pandemic in Indonesia has resulted in face-to-face learning methods having to be replaced with online learning. Several e-learning applications can be used as online learning media, including the learning management system (LMS) Schoology. This study aims to analyze the benefits of LMS Schoology for algorithm courses with the HOT Fit model framework which analyzes the system in terms of system quality, information quality, service quality, system use, user satisfaction, benefits and organization. Based on the analysis, it was found that LMS Schoology was able to provide benefits and help students in online learning of algorithms and programming, this was indicated by the average respondents' answers from 23 questions that had a value of 3, which means that respondents answered Agree regarding the benefits obtained. Although overall LMS Schoology is said to be good for use in learning algorithms, it is still necessary to pay attention to several variables that have a value of respondent dissatisfaction, so that this deficiency can be improved to improve LMS Schoology, especially in terms of ease of access and use of the system which still has a value of user dissatisfaction
Penerapan Usability Testing dalam Mengukur Keefektifan Google Classroom sebagai Media Pembelajaran IMK Mashuri, Chamdan; Vitadiar, Tanhela Zein; Permadi, Ginanjar Setyo; Mujianto, Ahmad Heru; Yudistira Putra, Rocky Ardiansyah; Putri, Unzilla Savika
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v6i2.3737

Abstract

Dampak pandemi covid-19 membuat pemerintah Indonesia berupaya dalam mencegah penyebarannya. Dengan menerapkan social distancing merupakan pilihan dalam mencegah penularan covid-19. Namun, hal ini memberatkan masyarakat karena memberikan pengaruh pada semua sektor, terutama pendidikan. Pada perguruan tinggi Universitas Hasyim Asy’ari, pembelajaran tetap dilaksanakan meskipun kondisi pandemi. Penerapan media pembelajaran dijadikan solusi perkuliahan tetap berjalan. Media pembelajaran yang dipakai sebagai pembelajaran online adalah Google Classroom. Tujuan penelitian adalah mengukur tingkat keefektifan Google Classroom dalam pembelajaran IMK. Proses evaluasi dilakukan menggunakan Usability Testing. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner. Proses analisis menggunakan Mean. Hasil penelitian menunjukkan penilaian Usability Testing diperoleh sebesar 67,80% dengan kategori baik, sehingga pengguna menilai Google Classroom efektif dipakai sebagai media pembelajaran IMK.
Implementasi Metode Multifactor Evaluation Process Pemilihan Guru Terbaik Pada SMP Darul Ulum Waru Berbasis Web Kapindho Febriyanto; Muhammad Fatkhur Rizal; Chamdan Mashuri; Didiek Rusdyanto
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 3 No. 1 (2025): JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v3i1.3143

Abstract

The decision support system for determining the best teachers at SMP Darul Ulum Waru aims to facilitate the selection and assessment of teacher performance. Currently, the selection of the best teachers still involves negotiations or discussions and has not yet been systematic in determining the best teachers. this process results in outcomes that appear subjective, as teacher evaluations are conducted every year in the even semester to boost the work spirit of each teacher in educating their students and to reward them for their achieved performance. To improve efficiency and accuracy, a system for selecting the best teachers is needed using the MFEP (Multifactor Evaluation Process) method, which is more flexible in determining the weight of criteria. In this method, more prioritized criteria receive greater weight and are easier to apply, making data processing faster. In the MFEP process, calculations are made using predetermined criteria, including politeness, work accuracy, orderliness, compliance, and work enthusiasm. Calculations will be conducted for each teacher based on the specified criteria and weighting, which will ultimately result in recommendations for the best teachers.In the MFEP system, the selection of the best teachers that has been created was tested 20 times manually with an accuracy of 85.88%.
Sistem Pengukuran Tingkat Kemiripan Judul dan Abstrak Skripsi Menggunakan Algoritma Winnowing dan Dice Similarity Sucipto, Hadi; Indriyanti, Aries Dwi; Mauludi, Kartika; Mujianto, Ahmad Heru; Rizal, Muhammad Fatkhur; Mashuri, Chamdan
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 1 (2024): Oktober 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i1.5948

Abstract

Thesis is a scientific paper that must be made by undergraduate stratum 1 academics at the UNHASY information technology faculty. One of the problems with writing a thesis at the Faculty of Information Technology, UNHASY, is that the process of checking the similarity of titles and abstracts is still manual so it takes a long time to check. From the existing problems, the research was carried out with the aim of providing a system for measuring the level of similarity of titles and abstracts of web-based thesis using the Winnowing and Dice Similarity Algorithm. The algorithm used in this research is the winnowing algorithm which is used as document fingerprinting. The title and abstract of the submitted thesis will be processed through several stages, namely Whitespace insensitive, forming an n-gram sequence, rolling hash, splitting the hash value into several windows and then taking the smallest fingerprint from each window. In the final stage, the similarity value is sought by using the dice coefficient. The results of this study are a sub-system that can check the similarity of titles and abstracts using the winnowing algorithm. This algorithm does not have specific provisions regarding how many gram, window, and prime values that must be applied so that the author tests using 10 test data to determine the effect of these values so that the smallest value is obtained from the input value gram = 5, window = 4 and prime = 3, which is 10.82%, while the largest result, which is 38.16%, is obtained from the input value of gram = 4, window = 3 and prime = 3.