Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan Worksheet : Jurnal Akuntansi
Rizmayanti, Ade Irma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Decission Tree ( Studi Kasus SMK Multicomp Depok ) Rizmayanti, Ade Irma; Hidayati, Nadiyah; Nugraha, Fitra Septia; Gata, Windu
Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.8363

Abstract

Abstract- This study discusses the application of data mining to predict student competencies using the decision tree method. In this study applying data mining to predict student competency using the decision tree method. This research was conducted to predict student learning outcomes based on report card grades semester 1, semester 2 semester 3 and semester 4. Data were then managed using Rapid Miner to facilitate predicting student competencies. The study was conducted at Multicomp SMK which has 3 majors namely Hospitality Accommodation, Online Business and Marketing and Multimedia. Research using data from students in each department includes class X and class XI. The application of data mining is used to predict student competencies by using a decision tree and C 4.5 algorithm as a support as well as a comparison to determine the competency of students of Multicomp Depok Vocational School based on both methods. This method is able to measure the ability of students appropriately and be able to provide an understanding at a certain level according to the needs of Indonesian education has a pattern and learning strategy based on students' reasoning abilities. Students are expected to be able to analyze a problem well and find the right solution. students are not accompanied by an adequate education system or curriculum. Teacher competencies that are not evenly distributed in various schools and governments are felt to be very lacking in realizing reasoning based education systems.
Analisis Rekam Medis dengan Metode Data Mining untuk Memprediksi Faktor Risiko Stunting dalam Kesehatan Masyarakat Cholifatul Izza, Nurril; Rizmayanti, Ade Irma
Jurnal Manajemen Informasi dan Administrasi Kesehatan Vol. 7 No. 1 (2024): JMIAK
Publisher : Program Studi D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jmiak.v7i1.5192

Abstract

Stunting adalah kondisi serius yang disebabkan oleh malnutrisi berkepanjangan dan infeksi berulang, menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak-anak. Kondisi ini mempengaruhi jutaan anak di seluruh dunia, terutama di negara-negara berkembang, dan memiliki dampak jangka panjang terhadap kesehatan, pendidikan, dan potensi ekonomi mereka. Dalam penelitian ini, data rekam medis terhadap kejadian stunting dianalisis dengan menggunakan 121.000 dataset. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam empat status gizi: normal, stunted, tinggi, dan severely stunted, berdasarkan empat variabel utama yaitu usia, jenis kelamin, tinggi badan sebagai label, dan status gizi sebagai variabel target. Model Random forest digunakan untuk menguji keakuratan model dalam memprediksi status gizi anak-anak. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ini sangat akurat, dengan nilai rata-rata akurasi sebesar 0,9990 setelah dilakukan 10 kali cross-validation. Temuan ini menunjukkan bahwa Random forest merupakan model yang efektif dalam memprediksi status gizi anak-anak dan dapat digunakan untuk membantu intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya penggunaan data rekam medis yang komprehensif dalam pemantauan kesehatan populasi anak-anak
ANALISIS PENGARUH FINANCIAL TECHNOLOGY TERHADAP PENDAPATAN USAHA UMKM DI GEDONG KECAMATAN PASAR REBO KOTA JAKARTA Purwanta, Putri Ayu; Yanda, Indah Permata; Rizmayanti, Ade Irma; Kamil, Yazid Adli
Worksheet : Jurnal Akuntansi Vol 5, No 2 (2026)
Publisher : UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wjs.v5i2.8416

Abstract

Jumlah UMKM sekitar Gedong bertambah banyak dan ramai berkunjung. Perkembangan financial technology dalam UMKM juga sangat pesat. Rumusan masalah pada penelitian ini yaitu bagaimana pengaruh financial technology terhadap pendapatan UMKM di Gedong Kecamatan Pasar Rebo Kota Jakarta Timur. Metode pengambilan sampel adalah simple random sampling. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji validitas dan uji reliabel kuesioner dilanjutkan dengan uji pengaruh variabel X dan variabel Y. Berdasarkan hasil penelitian bahwa financial technology (X) memiliki dampak positif terhadap pendapatan UMKM. Pengaruh yang terjadi dari financial technology terhadap pendapatan UMKM hanya sedikit sebesar 16,2% dan sisanya yaitu sebesar 83,8% dipengaruhi oleh faktor lainnya.
Co-Authors Cholifatul Izza, Nurril Gata, Windu Kamil, Yazid Adli Nadiyah Hidayati Nugraha, Fitra Septia Purwanta, Putri Ayu Yanda, Indah Permata