Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Pilar Nusa Mandiri Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Infortech Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri
Nugraha, Fitra Septia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Decission Tree ( Studi Kasus SMK Multicomp Depok ) Rizmayanti, Ade Irma; Hidayati, Nadiyah; Nugraha, Fitra Septia; Gata, Windu
Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.8363

Abstract

Abstract- This study discusses the application of data mining to predict student competencies using the decision tree method. In this study applying data mining to predict student competency using the decision tree method. This research was conducted to predict student learning outcomes based on report card grades semester 1, semester 2 semester 3 and semester 4. Data were then managed using Rapid Miner to facilitate predicting student competencies. The study was conducted at Multicomp SMK which has 3 majors namely Hospitality Accommodation, Online Business and Marketing and Multimedia. Research using data from students in each department includes class X and class XI. The application of data mining is used to predict student competencies by using a decision tree and C 4.5 algorithm as a support as well as a comparison to determine the competency of students of Multicomp Depok Vocational School based on both methods. This method is able to measure the ability of students appropriately and be able to provide an understanding at a certain level according to the needs of Indonesian education has a pattern and learning strategy based on students' reasoning abilities. Students are expected to be able to analyze a problem well and find the right solution. students are not accompanied by an adequate education system or curriculum. Teacher competencies that are not evenly distributed in various schools and governments are felt to be very lacking in realizing reasoning based education systems.
Implementasi Load Balancing Dan Failover Menggunakan IP SLA Pada PT Pan Pacific Insurance Almakhi, Riyan; anton, anton; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13614

Abstract

Perkembangan jaringan komputer dan internet begitu pesat pada era sekarang khususnya internet sebagai media informasi tentunya harus memiliki kualitas koneksi yang baik. Begitu juga pada PT Pan Pacific Insurance yang sangat bergantung pada koneksi internet untuk menunjang berjalanya operasional perusahaan. Sebelumya PT Pan Pacific Insurance hanya menggunakan satu ISP (internet service provider) dan jika terjadi ganguan pada koneksi internet maka operasional perusahaan menjadi tergangu. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan penambahan koneksi internet baru yang dapat digunakan secara bersamaan sehingga tidak bergantung pada satu ISP, teknik tersebut disebut dengan load balancing. Akan diterapkan juga teknik failover pada jaringan ini, yaitu jika salah satu koneksi internet mati maka karyawan akan tetap mendapatkan koneksi internet dari ISP lainnya. Salah satu perangkat yang mampu menggunakan teknik load balancing dan failover yaitu cisco router. Serta dibuat juga IP SLA untuk melakukan pengecekan round trip time (RTT) yaitu waktu yang dibutuhkan untuk paket kembali. Cisco router akan dikonfigurasikan untuk melakukan ping selama 10 detik sekali dan jika round trip timenya mencapai 5000 milisecond maka sudah melanggar SLA dan dikatakan koneksi internet tidak bagus.
PELATIHAN PEMANFAATAN DIGITAL PARENTING CONTROL MENGGUNAKAN GOOGLE FAMILY LINK PADA IBU TAMAN KAMPUNG TANGGUH Kahfi, Ahmad Hafidzul; Nugraha, Fitra Septia; Ridwansyah, Ridwansyah; Nawawi, Hendri Mahmud
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 6 No 1 (2024): Periode April 2024
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v6i1.4788

Abstract

The use of digital technology is increasingly widespread in the modern era, which is changing the way parents educate their children. "Google Parenting" emerged as a term that reflects parents' efforts to face the challenges of parenting in the digital era. This concept emphasizes the importance of parents understanding the impact of technology on children's development as well as appropriate development strategies to use it wisely while maintaining balance in family life. This service activity aims to provide understanding to parents about using the Google Family Link application. The first stage includes theoretical explanations, direct practice using the application, and interactive discussions. The material is delivered through multimedia techniques using a laptop and the internet. This activity is not only informative but also involves active participants through modules, pretests, posttests and discussions. The results of the training for PKK RW 012 Taman Kampung Tangguh mothers showed an increase in their awareness and understanding of digital risks for children as well as their ability to control children's online activities. This helps reduce the risk of exposure to age-inappropriate content and improves communication between mother and child regarding digital safety.
ANALISIS TINGKAT KEBERHASILAN CRYOTERAPY MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Rahayu, Sri; Nugraha, Fitra Septia; Shidiq, Muhammad Ja’far
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1052.218 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.599

Abstract

Human health is very important to always pay attention especially after someone has been declared suffering from an illness that can inhibit positive activities. One of the most feared diseases of the 20th century is cancer. This disease requires treatment that is quite expensive. Alternative treatments are cryotherapy or ice therapy. But cryotherapy also has side effects, it is necessary to do research on its success by taking into account certain conditions of the parameters. So the purpose of this study is to analyze the success of cryotherapy so that the dataset can be used as one of the benchmarks for the success of the cryotherapy tratment method. The method used in this study is the machine learning method of Neural Network with 500 training cycles, learning rate of 0,003 and momentum 0,9 which results in a good classification of obtaining quite high accuracy of 87,78% and AUC value of 0,955.
ANALISIS ALGORITMA KLASIFIKASI NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KANKER PAYUDARA Nugraha, Fitra Septia; Shidiq, Muhammad Ja’far; Rahayu, Sri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1163.432 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.601

Abstract

Salahsatu penyebab kematian utama adalah kanker. Kanker yang paling umum pada wanita adalah kanker payudara. Penyakit ini jika dapat diketahui sejak dini dapat ditanggulangi bahkan dicegah. Teknik datamining klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi pasien mana yang terkena kanker payudara dan tidak dengan beberapa parameter yang ada. Dengan menggunakan metode Neural Network dan tools Rapid Miner 9.0 bertujuan untuk memprediksi diagnosis kanker payudara dan kemudian menghasilkan nilai accuracy 71,83%, precision 81,08% dan recall 69,17% dengan AUC sebesar 0,806 yang artinya klasifikasi dinyatakan cukup sehingga pasien dengan parameter yang ada dapat diprediksi mana saja yang merupakan pasien kanker payudara dan mana yang bukan, sehingga pola ini dapat digunakan sebagai tolak ukur diagnosis sehingga dapat dideteksi lebih dini dan diharapkan dapat menekan angka kematian akibat kanker payudara.
KLASIFIKASI DIAGNOSIS MELAHIRKAN DENGAN METODE SESAR MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Shidiq, Muhammad Ja'far; Rahayu, Sri; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.297 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i2.602

Abstract

Memiliki keturunan yang sehat, normal dan tidak beresiko bukan hal mudah didapatkan, pada kondisi tertentu melahirkan secara normal bukan solusi terbaik, operasi sesar bisa menjadi salah satu opsi yang dianggap relatif aman sejauh ini. Namun, karena sesar merupakan operasi besar, besar pula risikonya. Maka perlu pertimbangan yang matang mengenai metode melahirkan dengan normal atau operasi sesar. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi harus menggunakan metode sesar atau tidak dengan memperhitungkan parameter yang ada yaitu diantaranya Age, Delivery Time, Delivery, Blood, Heart sehingga dapat memprediksi keselamatan ibu dan bayi dalam proses lahiran dengan menggunakan metode Neural Network dengan 80 dataset caesarian, training cycles 200, learning rate 0.01 dan momentum 0.9 dan menghasilkan akurasi sebesar 71,25% dan dengan nilai AUC (Area Under Curve) sebesar 0,721 yang artinya mendapat status fair classification.
PREDICTION OF SURVIVAL OF HEART FAILURE PATIENTS USING RANDOM FOREST Rahayu, Sri; Purnama, Jajang Jaya; Pohan, Achmad Baroqah; Nugraha, Fitra Septia; Nurdiani, Siti; Hadianti, Sri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 16 No 2 (2020): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v16i2.1665

Abstract

Human survival, one of the roles that is controlled by the heart, makes the heart need to be guarded and be aware of its damage. Heart failure is the final stage of all heart disease. The medical record tool can measure symptoms, body features, and clinical laboratory test values, which can be used to perform biostatistical analyzes but to highlight patterns and correlations not detected by medical doctors. So technology assistance is needed to do this in order to predict the survival of heart failure patients. With data mining techniques used in the available history data, namely the Heart Failure Clinical Records dataset of 299 instances on 13 features used the Random Forest algorithm, Decision Tree, KNN, Support Vector Machine, Artificial Neural Network and Naïve Bayes with resample and SMOTE sampling techniques. The highest accuracy with the resample sampling technique in the random forest is 94.31% and the SMOTE technique used in the random forest produces an accuracy of 85.82% higher than other algorithms.
TELEMARKETING BANK SUCCESS PREDICTION USING MULTILAYER PERCEPTRON (MLP) ALGORITHM WITH RESAMPLING Masturoh, Siti; Nugraha, Fitra Septia; Nurlela, Siti; Saelan, M. Rangga Ramadhan; Saputri, Daniati Uki Eka; Nurfalah, Ridan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 17 No 1 (2021): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v17i1.2168

Abstract

Telemarketing is a promotion that is considered effective for promoting a product to consumers by telephone, other than that telemarketing is easier to accept because of its direct nature of offering products to consumers. Telemarketing is also considered to help increase a company's revenue. The problem of predicting the success of a bank's telemarketing data must be done using machine learning techniques. Machine learning used in the available historical data is a bank dataset of 45211 instances at 17 features using the multilayer perceptron algorithm (MLP) with resampling. The use of resampling aims to balance the unbalanced data resulting in an accuracy value of 90.18% and a ROC of 0.89%. Meanwhile, if the data resampling is not used in the multilayer perceptron (MLP) algorithm, the accuracy value is 88.6 and ROC is 0.88%. The use of resampling data becomes more effective and results in higher accuracy values.
Pelatihan Pembuatan Database Microsoft Access untuk Pengarsipan Data Ibu PKK Cibubur Nugraha, Fitra Septia; Nawawi, Hendri Mahmud; Ridwansyah, Ridwansyah; Kahfi, Ahmad Hafidzul
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2621

Abstract

Pelatihan Pembuatan Database dengan Microsoft Access untuk Pengarsipan Data pada Ibu PKK RW 012 Kelurahan Cibubur Jakarta Timur merupakan sebuah program yang dirancang untuk meningkatkan keterampilan dan efisiensi dalam pengelolaan data komunitas. Tujuan utama dari pelatihan ini adalah memberikan pengetahuan dan praktik langsung dalam menggunakan Microsoft Access, sebuah antarmuka grafis yang memudahkan pengguna dalam pembuatan dan pengelolaan database. Melalui pelatihan ini, peserta diajarkan cara mendesain database, menginput data, melakukan query untuk mengambil informasi, serta mengelola dan mengarsipkan data secara sistematis dan efisien. Program ini khusus ditujukan kepada Ibu PKK RW 012 Taman Kampung Tangguh, dengan harapan dapat memperkuat peran mereka dalam pengelolaan informasi dan dokumen komunitas. Metodologi pelatihan mencakup sesi teori, praktik langsung, dan studi kasus yang relevan dengan kebutuhan pengarsipan data di lingkungan mereka. Hasil yang diharapkan adalah peningkatan kemampuan Ibu PKK dalam menggunakan teknologi informasi untuk pengarsipan data yang lebih baik, memastikan aksesibilitas dan keamanan informasi yang lebih terjamin.
APLIKASI KOMPLAIN ONLINE UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PELAYANAN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH TARAKAN JAKARTA Purnomo, Heri; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6296

Abstract

Pelayanan kesehatan yang berkualitas menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kinerja Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Tarakan Jakarta. Saat ini, sistem pengelolaan keluhan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya transparansi dan akuntabilitas dalam penyelesaian keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Aplikasi Komplain Online sebagai solusi digital yang memungkinkan pasien atau keluarga pasien melaporkan keluhan dengan lebih mudah dan cepat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan evaluasi sistem. Aplikasi ini dikembangkan berbasis web dan mencakup fitur pelaporan keluhan, pemantauan status keluhan secara real-time, serta eskalasi ke pihak terkait. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dalam menangani keluhan pasien, mempercepat waktu respon, dan meningkatkan kepuasan pasien terhadap layanan RSUD Tarakan Jakarta.
Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Almakhi, Riyan ANI OKTARINI SARI, ANI OKTARINI Anton Anton Daniati Uki Eka Saputri Gata, Windu Heri Purnomo Jajang Jaya Purnama Kahfi, Ahmad Hafidzul Nadiyah Hidayati Nawawi, Hendri Mahmud Nurfalah, Ridan Ridwansyah Ridwansyah Rizmayanti, Ade Irma Saelan, M. Rangga Ramadhan Shidiq, Muhammad Ja'far Shidiq, Muhammad Ja’far Siti Masturoh Siti Nurdiani siti nurlela Sri Hadianti SRI RAHAYU