Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Idea Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Media Jurnal Informatika Jurnal Audit, Pajak, Akuntansi Publik
Herdyansyah, Ridwan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Media Jurnal Informatika

 1 
Sistem Analisis Laporan Keuangan Dan Prediksi Kinerja Keuangan PT Astra International Tbk Dengan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Herwanto, Patah; Marliani, Nenda; Rosida, Rosida; Herdyansyah, Ridwan
Media Jurnal Informatika Vol 15, No 2 (2023): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v15i2.3755

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis laporan keuangan dan prediksi kinerja keuangan PT Astra International Tbk dengan model ARIMA. Data yang digunakan adalah data keuangan PT Astra International Tbk dari tahun 2012 hingga 2021. Hasil prediksi menggunakan model ARIMA menunjukkan proyeksi Current Ratio (CR) sebesar 138,17, Debt to Equity Ratio (DER) sebesar 70,44, Return on Assets (ROA) sebesar 6,87%, dan Total Asset Turnover (TOA) sebesar 0,68. Evaluasi model prediksi dilakukan dengan menghitung nilai Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ARIMA memberikan prediksi yang cukup akurat untuk rasio keuangan CR, DER, dan TOA, namun kurang akurat untuk rasio keuangan ROA. Dalam pengukuran tingkat kesalahan prediksi, nilai MAE dan RMSE untuk semua rasio keuangan memiliki nilai yang rendah, sedangkan nilai MAPE menunjukkan kesalahan prediksi yang rendah hingga sedang. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ARIMA dapat digunakan sebagai alat bantu dalam melakukan prediksi kinerja keuangan perusahaan. Namun, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menggunakan model lain atau mengombinasikan beberapa model untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja keuangan perusahaan.
Co-Authors Farida Yuliaty Fitriana Fitriana Herwanto, Patah Nenda Marliani Rosida Rosida Suhidayat, Tatang Yoga Yuniadi