Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JNANALOKA Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen
Saputra, Artha Gilang
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENERAPAN METODE CONVEX HULL DAN CONVEXITY DEFECTS UNTUK PENGENALAN ISYARAT TANGAN Saputra, Artha Gilang
JNANALOKA Vol. 01 No. 02 September Tahun 2020
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dalam bidang Human Computer Interaction (HCI) dan Computer Vision (CV) semakin berfokus pada antarmuka canggih untuk berinteraksi dengan manusia dan menciptakan model sistem yang digunakan manusia yang masuk akal untuk berbagai tujuan. Terutama untuk permasalahan perangkat masukan (input device) yang digunakan manusia untuk berinteraksi dengan komputer. Manusia sudah terbiasa berkomunikasi dengan sesama manusia menggunakan media komunikasi suara disertai bentuk posisi tubuh (body pose) dan isyarat tangan (hand gesture). Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Convex Hull dan Convexity Defects untuk Pengenalan Isyarat Tangan. Pada penelitian ini, sistem Pengenalan Isyarat Tangan dirancang dengan OpenCV library kemudian menerima input isyarat tangan pengguna menggunakan webcam terintegrasi pada komputer dan menghasilkan output berupa bahasa dari hasil isyarat tangan yang dikenali sistem. Metode Convex Hull dan Convexity Defects berperan penting dalam mengklasifikasikan bentuk tangan dan jari dari pengguna untuk dikenali dan diterjemahkan. Pengujian pada penelitian ini melibatkan beberapa variabel yang mempengaruhi keberhasilan dalam mengenali isyarat tangan pengguna, seperti jarak tangan dengan webcam, sudut jari, kondisi cahaya dan kondisi latar belakang. Hasilnya, isyarat tangan pengguna dapat dikenali dengan stabil dan akurat apabila  berada pada jarak 50cm-70cm, sudut jari 25 –70 derajat , kondisi cahaya 150lux-460lux dan kondisi latar belakang polos tidak sewarna dengan tangan pengguna.  
Analisis Penerapan Metode Convex Hull Dan Convexity Defects Untuk Pengenalan Isyarat Tangan Saputra, Artha Gilang; Utami, Ema; Fatta, Hanif Al
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 8 No 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.28 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v8i2.59

Abstract

Research of Human Computer Interaction (HCI) and Computer Vision (CV) is increasingly focused on advanced interface for interacting with humans and creating system models for various purposes. Especially for input device problem to interact with computer. Humans are accustomed to communicate with fellow human beings using voice communication and accompanied by body pose and hand gesture. The main purpose of this research is to applying the Convex Hull and Convexity Defects methods for Hand Gesture Recognition system. In this research, the Hand Gesture Recognition system designed with the OpenCV library and then receives input from the user's hand gesture using an integrated webcam on the computer and system generates a language output from the hand-recognizable gestures. Testing involves several variables which affect success in recognizing user's hand gestures, such as hand distance with webcam, corner of the finger, light conditions and background conditions. As a result, the user's hand gestures can be recognized with a stable and accurate when at a distance of 50cm-70cm, corner of the finger 25o–70o, light conditions 150lux-460lux and plain background conditions.
Co-Authors Ema Utami Hanif Al Fatta