Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.366

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Creative Information Technology Journal Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Informasi Interaktif Respati Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Perangkat Lunak Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Hanif Al Fatta

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 264649

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Perencanaan Strategis SI/ TI di Akademi Militer (Akmil) Magelang Ramlan, Fauji Maulana; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.263 KB)

Akademi Militer (Akmil) Magelang, sebagai sebuah institusi pendidikan yang mendidik perwira angkatan darat telah memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung kegiatan operasionalnya. Meskipun pemanfataan teknologi informasi telah menjadi perhatian serius, namun belum tersusun dalam sebuah rencana strategis. Dalam penelitian ini dikembangkan rencana strategis Sistem Informasi (SI)/ Teknologi Informasi (TI) di Akmil Magelang dengan menggunakan pendekatan The Open Group Architeture Framework (TOGAF). Pemodelan arsitektur yang dipergunakan adalah Architecture Development Method (ADM) yang merupakan komponen utama dalam TOGAF. Pemodelan arsitektur difokuskan kepada arsitektur bisnis, sistem informasi dan teknologi. Berdasarkan analisis gap yang dilakukan pada arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi serta arsitektur teknologi dapat disimpulkan bahwa meskipun kebijakan pemanfataan teknologi informasi di Akmil adalah mengikuti kebijakan institusi di atasnya, namun tetap memungkinkan untuk melakukan optimalisasi sehingga bisa terintegrasi tanpa harus merubah aplikasi-aplikasi yang sudah ada. Penelitian ini juga merekomendasikan target solusi untuk setiap arsitektur tersebut.

Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Helilintar, Risa; Winarno, Wing Wahyu; Fatta, Hanif Al
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 2 (2016): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Database Model Fuzzy Tahani dan SAW merupakan saatu metode yang dapat digunakan pada proses pengambilan keputusan. Sesuai dengan peraturan pihak Intansi yang memberikan beasiswa unuk memperoleh beasiswa, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima beasiswa. Pembagian beasiswa dilakukan untuk membantu penentuan dalam merekomendasikan seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Database Tahani dan SAW. Penelitian ini dapat membantu KaProdi Teknik Informatika maupun Prodi-Prodi lain di UNP kediri untuk menentukkan penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk memadukan metode Fuzzy dan SAW dengan ketentuan dan kriteria yang sudah ditentukan oleh pihak Universitas. Sistem yang akan dibuat harus mampu menentukan perangkingan untuk rekomendasi penerima beasiswa. Penelitian menggunakan metode fuzzy yaitu untuk menentukan nilai input ke SAW sebagai dasar nilai input. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu berupa rangking dan selanjutnya akan dibuat rekomendasi untuk penerima beasiswa.Database fuzzy Tahani and SAW is the other, a method that can be used in the decision making process. In accordance with the regulation which provides scholarships instance transform and obtaining scholarships, the necessary criteria to determine who will be selected to receive a scholarship. The scholarship division. To assist in the determination of a person recommend the eligible then takes a decision support system. This study discusses the selection of scholarship acceptance by Fuzzy Database TahaniÂ and SAW. This research can help leadership courses Informatics and other study program-UNP Kediri to determine recipients. This research aims to integrate Fuzzy and SAW with the rules and criteria set by the university. The system being designed to be able to determine rankings to recommendation recipients. Research using fuzzy method is to determine the value of the input to the SAW as the basis of input values. The results obtained in this study in the form of ranking and then make a recommendation to the receiving scholarships

PEMODELAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI PERIZINAN MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA TOGAF ADM Darmanto, Darmanto; Suyanto, Mohammad; Al Fatta, Hanif
Informasi Interaktif Vol 3, No 1 (2018): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.657 KB)

BPPTPM regency lamandau is a public service agency in the field of licensing, non-licensing and investment, is required to provide excellent service, trusted and transparent to the community. To achieve these objectives required appropriate strategies and utilization of information technology as a supporter in the work process. The objectives of this research are to identify the needs of services and business processes and to build an integrated information system architecture to support business activities at BPPTPM Lamandau District. Limitations of variables in this study are: This study uses input data from interviews, and document analysis in the form of renstra and renja BPPTPM and other documents required. The creation of a licensing information system architecture adopts the TOGAF ADM framework from the vision architecture phase to the technology architecture, as well as other methods such as PIECES Analysis, Value Cahin, SWOT, CSF, CUR Matrix, and SOA. The output of this research is blueprint information system without making application or prototype. The result of design of information system architecture using TOGAF ADM framework on business architecture using value chain analysis obtained 10 (ten) business functional areas, 5 (five) main business functions and 5 (five) supporting business functions. While the results of application portfolio mapping based on Mc Farlan obtained 9 (Nine) future information system which contains a collection of applications as a proposal to implement. As a guide in describing blueprint of licensing information system architecture at BPPTPM regency lamandau as a whole this research using TOGAF Foundation Architecture and SOA. Keywords :EnterpriseArchitecture, TOGAF,PIESCES, Value Chain.

EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI AKADEMIK STMIK DIPANEGARA MAKASSAR Anas, Syukron; Winarno, Wing Wahyu; Fatta, Hanif Al
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 4 No 1 (2017): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v4i1.403

Evaluasi Tata Kelola TI Akademik merupakan faktor penting bagi instansi kampus dalam memanfaatkan teknologi informasi. Adanya tata kelola IT akan memberikan jaminan bahwa pemanfaatan teknologi informasi sejalan dengan tujuan organisasi. Dalam membangun sebuah IT Governance, dapat diadopsi beberapa standar seperti ITIL, COSO, ISO27001, ISO38500 dan lain-lain. Penelitian ini menggunakan COBIT 4.1, dengan pertimbangan COBIT dibuat dengan menggunakan standar IT lain sebagai referensinya, sehingga keselarasan pengembangan IT dengan tujuan institusi relatif lebih terjamin. Hasil penelitian ini adalah nilai tingkat kematangan serta usulan rekomendasi Audit IT yang diharapkan cukup sesuai bagi organisasi STMIK Dipanegara Makassar. Domain ME pada COBIT 4.1 berkaitan dengan Monitoring IT dan Pengawasannya dalam proses tata kelola organisasi, juga meliputi perubahan yang dibutuhkan sistem yang sedang berjalan untuk memastikan sistem tersebut tetap terjaga. Prosedur serta standar dibutuhkan dalam pengelolaan informasi, mengelola dokumen pengoperasian setiap proses layanan IT, menjalankan fungsi pengawasan, pelaporan dan evaluasi proses, serta memfasilitasi sharing knowledge antar individu penanggung jawab proses sehingga diharapkan ketergantungan sistem IT terhadap individu dapat diperkecil.

ANALISIS SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PREDIKSI PRODUKSI KOMODITI PADI Nurmasani, Atik; Utami, Ema; Al Fatta, Hanif
Informasi Interaktif Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1171.885 KB)

Analysis of Support Vector Machine (SVM) implemented on prediction of production rice commodity that can help the management of rice production in Indonesia. Prediction is done with Matlab R2016A especially function of SVM Regression. The prediction results were evaluated by performance criteria such as Root Mean Squared Error (RMSE), R-Squared and Adjusted R-Squared, and also curve fitting. SVM parameters determined automatically after processing is completed. Predictions done annually, conducted from 2006 to 2015. The results of those predictions determined the value of performance to get the value of the correspondence between the predicted value and the actual value and the best prediction is illustrated by curve fitting. It also conducted comparison performance of predictions per year to determine which ones produce the best fit. Results of prediction rice commodity with SVM method showed that the best fit is prediction in 2007 with RMSE value of 1.20E+06, R-Square of 0.794 or 79.4%, Adjusted R-Square of 0788 or 78.8%, as well as curve fitting shows the level distribution predictions are optimal for the year. Keyword: SVM, regression, prediction

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Susanto, Eri Sasmita; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

INTISARIPenelitian ini difokuskan untuk mengetahui uji kelayakan prediksi kelulusan mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritmaÂ yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar.Input dari sistem ini adalah Data sampel berupa data mahasiswa tahun 2014-2015. pengujian pada penelitian ini menggunakn dua pengujian yaitu data testing dan data training. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah , IP Semester 1-4, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa yang terbagi menjadi dua yaitu tepat waktu dan kelulusan tidak tepat waktu.Hasil pengujian menunjukkan bahwa Berdasarkan penerapan k=14 dan k-fold=5 menghasilkan performa yang terbaik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan metode K-Nearest Neighbor menggunakan indeks prestasi 4 semester dengan nilai akurasi= 98,46%, precision= 99.53% dan recall =97.64%.Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbors, Prediksi Kelulusan, Data Testing, Data TrainingÂ ABSTRACTThis research is focused on knowing the feasibility test of students' graduation prediction of AMIKOM University Yogyakarta. In this case the authors chose the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm because K-Nearest Neighbors (K-NN) is an algorithm that can be used to process data that is numerical and does not require complicated repetitive parameter estimation scheme, this means it can be applied for large datasets.The input of this system is the sample data in the form of student data from 2014-2015. test in this research use two test that is data testing and training data. The criteria used in this study are, IP Semester 1-4, achievement of SKS, Graduation Status. The output of this system in the form of predicted results of student graduation which is divided into two that is timely and graduation is not timely.The result of the test shows that based on the application of k = 14 and k-fold = 5, the best performance in predicting the students' graduation using K-Nearest Neighbor method uses 4 semester achievement index with accuracy value = 98,46%, precision = 99.53% and recall = 97.64%.Keywords: K-Nearest Neighbors Algorithm, Graduation Prediction, Testing Data, Training Data

ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DI SMP MUHAMMADIYAH 2 KALASAN Andrianto, Christian Budi; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Abstrak â€“ Analisis sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan ini mempunyai tujuan untuk memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa kepada pengambil keputusan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan, membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan criteria yang telah ditentukan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan serta untuk menguji hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual menggunakan metode yang sama. Penelitian ini menggunakan metode action research. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil pengujian Black box, sistem yang dibangun mempunyai hasil output sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah 2 Kalasan untuk membantu dalam mementukan penerima beasiswa dengan memberikan alternative pilihan. Sistem yang dibuat mampu menghasilkan perangkingan untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa kepada Kepala Sekolah. Sistem Pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode Fuzzy MADM dan metode Simple Additive Weighting yang dibangun, mempunyai hasil perhitungan yang sesuai dengan perhitungan manual.Kriteria yang digunakan sistem pendukung keputusan ini sesuai dengan kriteria yang ditetapkan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan yaitu Penghasilan orang tua, Rata-rata nilai raport, Jumlah tanggungan orang tua dan presentase kehadiran siswa.Kata kunci: SPK, Fuzzy, SAW, Beasiswa

PEMODELAN UNTUK MENENTUKAN KECUKUPAN ANGKA GIZI IBU HAMIL Rihastuti, Siti; Kusrini, Kusrini; Al Fatta, Hanif
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 29 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

AbstrakMakalah ini membahas tentang fuzzy inference system metode sugeno untuk menentukan kecukupan angka gizi ibu hamil. Pemodelan sistem pada penelitian ini meliputi delapan tahap, yaitu : studi literatur, analisis permasalahan, pemecahan permasalahan, pemodelan menggunakan fuzzy, rancangan pemodelan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem dan evaluasi hasil. Berdasarkan analisis, pembahasan dan pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa status gizi sebagai variabel output yang dihasilkan oleh sistem dipengaruhi oleh empat faktor sebagai variabel input, yaitu berupa pertambahan berat badan, tinggi badan ibu hamil, usia kandungan, usia ibu hamil. Sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan output dengan tingkat akurasi yang baik yang diharapkan mampu membantu pengambil keputusan dalam menentukan status kecukupan angka gizi ibu hamil.Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, metode sugeno, kecukupan angka gizi

ANALISIS INOVASI NILAI SEBAGAI PERANCANGAN STRATEGI PERUSAHAAN PADA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Sutanto, Yudi; Suyanto, M.; Al Fatta, Hanif
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 8, No 22 (2013)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Salah satu cara untuk membuat inovasi nilai dalam menghadapi persaingan di dunia pendidikan adalah dengan menggunakan Blue OceanÂ Strategy (BOS),Â yang ditulisÂ oleh W. ChanÂ Kim dan Renee Mauborgne (2006) sebagai bagianÂ dari proses strategi bisnis. Dari segi definisi BOS adalah strategi bisnis yang menerapkan penguasaan ruang pasar yang tidak diperebutkanÂ (uncontested marketÂ space) sehingga membuat persaingan menjadi tidak relevan. Pendekatan BOS menekankan pada kesetaraan antara nilai dan inovasi.Â Penelitian ini berfokus pada menghasilkan inovasi nilai sebagai strategi bisnis. Kreativitas dan solusi baru untuk mengetahui posisi perusahaan dalam persaingan adalah dengan menggunakan metode Blue Ocean Strategy dan analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunitiy, Threat). Metode Blue Ocean StrategyÂ digunakan ntuk menciptakan nilai inovasi yang baru dalam menghadapi persaingan sedangkan analisis SWOT digunakan untuk mengevaluasi Strengths, Weakness, Opportunities, dan Threats yang terlibat dalam suatu proyek atau dalam suatu bisnis usaha. Hal ini melibatkan penentuan tujuan usaha bisnis atau proyek dan mengidentifikasi faktor-faktor internal dan eksternal yang baik dan menguntungkan untuk mencapai tujuan itu.Hasil penelitian ini adalah berupa faktor-faktor yang akan dijadikan inovasi nilai dan rancangan strategi yang bisa digunakan dalam meningkatkan daya saing perusahaan. Nilai inovasi baru tersebut menggunakan 8 variabel yaitu, harga/biaya, tenaga pengajar/dosen, pelayanan, brand and image, fasilitas, kurikulum, promosi, dan lokasi. Dari 8 variabel tersebut kemudian ditentukan 39 indikator yang menjadi faktor-faktor kompetisi yang terjadi saat ini. Adapun strategi-strategi yang digunakan adalah dengan strategi pengembangan pasar (market development), strategi pengembangan produk (product development) dan strategi penetrasi pasar. Â Kata Kunci: Blue Ocean Strategy, Analisis SWOT, Inovasi Nilai, Perancangan Strategi Perusahaan, Teknologi Informasi

Case Base Reasoning Sebagai Alat Bantu Diagnosis Penyakit Ternak Sapi menggunakan Sorenson Coeficient (Studi Kasus: Di Kabupaten Pati) Sugihandono, Agus; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

INTISARIIndonesia adalah Negara agraris dengan jumlah penduduk yang besar dengan usaha peternakan merupakan sub sector penting dari sector pertanian.Salah satu jenis peternakan di Indonesia adalah peternakan sapi. Jenis sapi yang cocok dan menguntungkan di Indonesia adalah sapi perah. Dalam memenuhi kebutuhan sapi yang tinggi Masalah yang dihadapi para peternak adalah adanya penyakit tetapi dokter hewan yang dapat mendiagnosa penyakit sapi jumlahnya terbatas. Untuk itu perlu suatu alat bantu yang dapat mendiagnosia penyakit ternak. Salah satunya dengan metode Sorenson coefficient. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah system yang dapat mendiagnosa penyakit pada sapi dengan sistem case based reasoning. Sebelum membuat sistem perlu dilakukan analsisi sistem terlebih dahulu dengan analsis SWOT, kemudian dilakukan analsis basis pengetahuan yaitu dengan deskripsi sistem dan akuisisi pengetahuannya. Kemudian mengetahui berbagai jenis penyakit pada sapi, dan mendapatkan kasus-kasus penyakit pada sapi. Kemudian dilakukan tahapan diagnosis dengan case base reasoning, dan merepresentasikan kasus serta proses retrival. Kemudian kasus dengan kasus baru yang ada akan dihitung similaritasnya setelah itu akan didapatkan hasil diagnosis penyakitnya. Dengan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem penalaran berbasis kasusÂ yang telah dibuat mampu menerapkan keahlian seorang pakar(dokter hewan) pada kasus peternakan sapi. Sistem penalaran berbasis kasus dengan metode Sorenson dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit sapi tetapi perlu ditambahkan proses perhitungan similarity dengan batas similarity tertinggi 3.Kata kunciâ€” case based reasonong, sorenson coeficient, penyakit sapi, analisis swot, similarity.Â ABSTRACTIndonesia is an agricultural country with a large population with livestock business is an important sub sector of the agricultural sector. One type of livestock in Indonesia is cattle farming. The type of cow that is suitable and profitable in Indonesia is dairy cows. In meeting the needs of high cattle The problem faced by farmers is the existence of a disease but a limited number of veterinarians who can diagnose cow disease. For this reason, we need a tool that can diagnose livestock disease. One of them is the Sorenson coefficient method. The results of this study are a system that can diagnose disease in cattle with a case based reasoning system. Before making the system, a system analysis needs to be done first with SWOT analysis, then a knowledge base analysis is carried out, namely with a description of the system and the acquisition of his knowledge. Then find out various types of diseases in cattle, and get cases of disease in cattle. Then do the stages of diagnosis with case base reasoning, and represent the case and retrival process. Then the case with new cases will be calculated for similarity after which the diagnosis of the disease will be obtained. With this study it can be concluded that a case-based reasoning system has been made capable of applying the expertise of an expert (veterinarian) to the case of cattle farming. The case-based reasoning system with the Sorenson method can be used to diagnose cow disease but the process of calculating similarity needs to be added with the highest similarity limit 3Keywordâ€” case based reasonong, sorenson coeficient, penyakit sapi, analisis swot, similarity.

Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abidarin Rosidi Agustin, Tinuk Anas, Syukron Andi Sunyoto Anggraini, Resti Kusuma Arief Setyanto Bambang Soedijono, Bambang Barnea, Samson Barnea, Samson Bayu Setiaji Christian Budi Andrianto, Christian Budi Darmanto Darmanto Ema Utami Eri Sasmita Susanto Faisal Reza Pradhana Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fitriana, Frizka Gori, Takhamo Hasan, Nur Fitrianingsih Hidayat Hidayat I Gede Ngurah Arya Indrayasa Imam Adi Nata Kristama, El Johan Kurniasari, Iin Kusrini Kusrini Kusrini, K Kusrini, Kusrini Kusrini, Kusrini M. Suyanto, M. Maksom, Zulisman Mohammad Suyanto Muhammad Resa Arif Yudianto Nurmasani, Atik Pradipta, Dody Purwidiantoro, Moch. Hari Purwoko, Agus Rahman, Aulia Tegar Risa Helilintar Safagi, Ardian Yuligar Saifudin, Saifudin Saputra, Artha Gilang Saputra, Artha Gilang Siti Rihastuti Sugihandono, Agus Sutanto, Yudi Suyanto, M Suyanto, M Tri Nugroho, Arief Tukan, Ewaldus Ambrosius Wijaya, Tri Amri Wira Dimuksa Zakaria, Mohd Hafiz

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search