Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Astonjadro Jurnal Pengabdian Sosial
Nasihin, Anwar
Unknown Affiliation
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peran Kegiatan Sosial dan Olahraga Dalam Membentuk Karakter Pemuda Desa Cangkuang Zuhri, Ahmad Tuhfah; Nasihin, Anwar; Mulkiyah, Salma Tajki; Sopiyati, Nova; Erlyndia, Vin Vin Ayu; Lestari, Dila; Nuruddin, Nuruddin; Kusumah, Fidia; Fitriani, Erni; Irawati, Irawati
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 12 (2024): Oktober
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/31fndw54

Abstract

Jurnal ini memperluas pemahaman kita melalui analisis tentang implementasi Peran Kegiatan Sosial dan Olahraga dalam Membentuk Karakter Pemuda Desa Cangkuang yang saat ini menjadi isu yang jarang terdengar sebagai langkah pemerintah desa dalam mengembangkan karakter pemuda umumnya di Indonesia. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini adalah metode kualitatif dengan melakukan wawancara dan observasi. Dalam pengabdian masyarakat ini, pengumpulan data diperoleh dari hasil wawancara dan observasi kepada anggota-anggota Karang Taruna Jaya di Desa Cangkuang. Melalui lima dimensi yang terdapat dalam teori PYD dari Lerner kami mengungkap bahwa pada implementasi Peran Kegiatan Sosial dan Olahraga dalam Pengembangan Karakter Pemuda Di Desa Cangkuang sudah cukup optimal dan tepat sasaran.
Sosialisasi Menabung Sejak Dini Di SDN 04 Cangkuang Kap. Talun RT 01/06, Desa Cangkuang Kecamatan Leles Kabupaten Garut Fitriani, Erni; Nasihin, Anwar; Zuhri, Ahmad Tuhfah; Erlyndia, Vin Vin Ayu; Sopiyati, Nova; Mulkiyah, Salma Tajki; Lestari, Dila; Nuruddin, Nuruddin; Kusumah, Fidia; Irawati, Irawati
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 12 (2024): Oktober
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/61hrpy85

Abstract

Sosialisasi ini bertujuan untuk menanamkan kesadaran akan pentingnya menabung sejak dini pada anak-anak. Melalui berbagai kegiatan, Dengan menanamkan kebiasaan menabung sejak dini, diharapkan anak-anak tumbuh menjadi individu yang mandiri, bertanggung jawab, dan mampu mengelola keuangan dengan bijak. Sosialisasi ini juga diharapkan dapat berkontribusi peserta diajak untuk memahami konsep menabung, manfaatnya untuk masa depan, serta cara-cara menabung yang efektif. Dan penerapan dalam islam, menabung sosialisasi ini dapat membentuk kebiasaan menabung yang positif pada anak-anak dan menjadi bekal bagi mereka dalam mengelola keuangan di masa depan. Kegiatan ini dilakukan melalui seperti pembuatan celengan dari kardus bekas dan diskusi mengenai cara menabung yang efektif.  Ini ditunjukan kepada siswa kelas 4-6 SDN 4 Cangkuang.
Analysis of Drowsiness Detection based on Images Using Convolutional Neural Network Nasihin, Anwar; Akbar, Habibullah; Firmansyah, Gerry; Tjahjono, Budi
ASTONJADRO Vol. 13 No. 2 (2024): ASTONJADRO
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/astonjadro.v13i2.14888

Abstract

Drowsiness detection is crucial in maintaining the safety and alertness of individuals, especially in high-risk situations such as driving or operating heavy machinery. This research aims to develop a drowsiness detection system based on facial images using Convolutional Neural Network (CNN) with a focus on the AlexNet method and its comparison with ResNet. In this study, facial image data was collected from various conditions of drowsiness and normal conditions. Image preprocessing was performed to standardize the size and ensure consistent image quality. AlexNet and ResNet were implemented and trained using the image dataset to identify distinctive patterns that differentiate drowsy faces from faces in a normal state. The results of the experiments showed that the use of AlexNet and ResNet methods effectively detects drowsiness in facial images with high accuracy. However, there are performance differences between the two methods. ResNet demonstrated superior performance in certain conditions, while AlexNet showed advantages in other cases. This research contributes to the development of facial image-based drowsiness detection technology applicable in various fields, including smart vehicles and security systems. The comparison results between AlexNet and ResNet also provide valuable insights for selecting the most suitable CNN method for drowsiness detection applications based on facial images.
Co-Authors Akbar, Habibullah BUDI TJAHJONO Erlyndia, Vin Vin Ayu Erni Fitriani, Erni Firmansyah, Gerry Irawati Irawati Kusumah, Fidia Lestari, Dila Mulkiyah, Salma Tajki Nuruddin, Nuruddin Sopiyati, Nova Zuhri, Ahmad Tuhfah