Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) ENSAINS JOURNAL JURNAL KOMUNIKASI DAN BISNIS Bulletin of Information Technology (BIT) Tedc Amare Coreid Journal Journal of Elektronik Sistem InformasI JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (JPKM) KEBANGSAAN JuSTISe: Journal Data Science, Technology, Informatics and Security
Nana Suryana
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer & Sistem Informasi, Universitas Kebangsaan Republik Indonesia, Bandung
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Penanganan Ketidakseimbangan Data pada Prediksi Customer Churn Menggunakan Kombinasi SMOTE dan Boosting Nana Suryana; Pratiwi Pratiwi; Rizki Tri Prasetio
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.96 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.9545

Abstract

Industri telekomunikasi menghadapi persaingan yang ketat antara penyedia layanan (service provider). Persaingan ini mengakibatkan customer churn atau berpindahnya pelanggan dari satu layanan ke layanan lain. Customer churn menjadi masalah utama karena dapat mempengaruhi pendapatan perusahaan, profitabilitas, serta kelangsungan hidup perusahaan. Oleh karena itu, mengetahui pelanggan yang akan melakukan churn secara dini menjadi salah satu cara yang cukup efektif dilakukan, karena dapat membantu perusahaan dalam membuat rencana yang efektif untuk tetap mempertahankan pelanggannya. Jumlah pelanggan yang mengundurkan diri dari layanannya saat ini biasanya dimiliki perusahaan dalam jumlah yang sedikit. Kondisi kekurangan data ini menyebabkan kesulitan dalam memprediksi customer churn. Tujuan umum dari penelitian ini adalah memprediksi pelanggan yang akan berpindah ke layanan lain atau mengundurkan diri dari layanannya saat ini. Sementara tujuan khusus penelitian Penelitian ini berusaha menangani ketidakseimbangan data dalam prediksi customer churn menggunakan optimasi pada level data melalui metode sampling yaitu Synthetic Minority Over Sampling. Kemudian dikombinasikan dengan optimasi level algoritma melalui pendekatan teknik Boosting. Pada penelitian beberapa algoritma prediksi seperti random forest, naïve bayes, decision tree, k-nearest neighbor dan deep learning yang akan diimplementasikan untuk mengetahui algoritma yang paling baik setelah dilakukan optimasi menggunakan SMOTE dan Boosting. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM, yang merupakan kerangka penelitian data mining untuk penelitian lintas industri. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa algoritma random forest merupakan algoritma yang menghasilkan akurasi paling optimal setelah dioptimasi menggunakan SMOTE dan Boosting dengan hasil akurasi 89,19%. The telecommunications industry faces stiff competition between service providers. This competition results in customer churn. Customer churn is a major problem because it can affect company revenue, profitability, survival, and service quality of the company. Therefore, knowing which customers will churn in the future early is one of the most effective ways to do it, because it can help companies make an effective plan to keep their customers. The number of customers who withdrew from its current services is usually owned by a small number. This lack of data causes difficulties in predicting customer churn. This problem then becomes a challenging issue in machine learning. The general purpose of this research is to predict customers who will churn. While the specific purpose of this research is to try to deal with data imbalances in predicting customer churn using optimization at the data level through the sampling method, namely Synthetic Minority Over Sampling (SMOTE). Then combined with algorithm level optimization through the Boosting technique approach. In this study, several prediction algorithms like the random forest, naïve Bayes, decision tree, k-nearest neighbor, and deep learning will be implemented to find out the best algorithm after optimization using SMOTE and Boosting. The method used in this study is CRISP-DM, which is a data mining research framework for cross-industry research. The results of this study indicate that the random forest algorithm is an algorithm that produces the most optimal accuracy after being optimized using SMOTE and Boosting with an accuracy of 89.19%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SURAT BERBASIS WEB PADA KANTOR BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG SUKABUMI Wafa Pamulasari; Nana Suryana
ENSAINS JOURNAL Vol 3, No 1 (2020): ENSAINS Journal Januari 2020
Publisher : UNIVERSITAS KEBANGSAAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (860.842 KB) | DOI: 10.31848/ensains.v3i1.367

Abstract

Abstract: Based on the regulation of the State Minister for Administrative Reform and Bureaucratic Reform of the Republic of Indonesia Number 6 of 2011 concerning General Guidelines for Electronic Service Manuscripts within government agencies, the government requires all government agencies to draw up their respective electronic service manuscripts (correspondence administration information systems) , which refers to the guidelines in the regulation. In the process of official script administration carried out by the BPJS Employment Branch of Sukabumi City is the disposition of correspondence. Disposition is one of the important information notification media for this government agency. The disposition problem that occurs at the BPJS Employment of the Sukabumi City branch is a disposition process that requires a long time. This study aims to make it easier for secretaries, branch heads, department heads, and BPJS Employment staff to see the disposition of letters and manage existing correspondence data. Design and Development of Disposition Information Systems This letter uses the Waterfall system development method with UML (Unified Modeling Language) Tools. From the results of this website-based letter disposition system research can assist in the management, storage and search of letter archives at the BPJS Employment Office of the Sukabumi City branch.Keywords: Information systems, letters, dispositionsAbstrak : Berdasarkan peraturan Menteri Negara Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2011 tentang Pedoman Umum Tata Naskah Dinas Elektronik di lingkungan instansi pemerintah, pemerintah mewajibkan semua instansi pemerintahan untuk menyusun tata naskah dinas elektronik (sistem informasi administrasi persuratan) masing-masing, yang mengacu pada panduan dalam peraturan tersebut. Pada proses tata naskah dinas yang dilaksanakan oleh BPJS Ketenagakerjaan Cabang Kota Sukabumi ialah disposisi persuratan. Disposisi merupakan salah satu media pemberitahuan informasi yang penting bagi suatu instansi pemerintahan ini. Permasalahan disposisi yang terjadi pada BPJS Ketenagakerjaan cabang Kota Sukabumi adalah proses disposisi yang membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan sekretaris, kepala cabang, kepala bidang, dan staf BPJS Ketenagakerjaan untuk melihat disposisi surat dan mengelola data persuratan yang ada. Rancang Bangun Sistem Informasi Disposisi Surat ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dengan Tools UML (Unified Modeling Language). Dari hasil penelitian sistem disposisi surat berbasis website ini dapat membantu dalam pengelolaan, penyimpanan serta pencarian arsip surat pada Kantor BPJS Ketenagakerjaan cabang Kota Sukabumi..Kata Kunci : Sistem Informasi, surat, disposisi
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENGELOLAAN DATA TENAGA KERJA ASING (STUDI KASUS: PT COSMO TECHNOLOGY CIBADAK) Leni Apriliyani; Nana Suryana
ENSAINS JOURNAL Vol 2, No 2 (2019): ENSAINS Journal Mei 2019
Publisher : UNIVERSITAS KEBANGSAAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB) | DOI: 10.31848/ensains.v2i2.242

Abstract

Abstract: PT Cosmo Technology is a foreign investment company from Taiwan engaged in the incandescent light bulb industry. Where in the activity the company employs foreign nationals. The foreign workforce data management system that runs on PT Cosmo Technology has been computerized using the Microsoft Excel application. With the system running there are still some obstacles experienced by the user, among others, the manufacturing process still needs time and has not been automated, the data has not been integrated with the existing system. This study aims to produce Web-based Foreign Workers Data Management Application software with PHP and MySQL that are able to manage data on foreign workers namely work permits, foreign work leave and reporting.In this study the authors used software development methods using the Waterfall Model. Software testing is done through white-box and black-box testing, as well as through alpha and beta testing by a number of users. Data collection techniques in research using interviews. The data analysis technique uses quantitative descriptive analysis.The results showed that the web-based application of foreign labor data management using php mysql was able to manage data on foreign workers namely work permits, foreign work leave and reporting. Assessment by users shows that this software is very feasible in terms of correctness, reliability, and integrity, while in terms of usability is feasible. Keywords: Application, Data Management, Foreign Workers Abstrak: PT Cosmo Technology adalah perusahaan penanaman modal asing dari Taiwan yang bergerak di bidang industri bola lampu pijar. Dimana dalam aktifitas perusahaannya mempekerjakan warga negara asing. Sistem pengelolaan data tenaga kerja asing yang berjalan di PT Cosmo Technology sudah terkomputerisasi dengan menggunakan aplikasi microsoft excel. Dengan sistem yang berjalan masih ada beberapa kendala yang dialami oleh user, antara lain proses pembuatan masih perlu waktu dan belum terotomatis, data belum terintergrasi dengan sistem yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perangkat lunak Aplikasi Pengelolaan Data Tenaga Kerja Asing Berbasis Web dengan PHP dan MySQL yang mampu mengelola data tenaga kerja asing yaitu izin kerja, cuti tenaga kerja asing dan pelaporan.Pada penelitian ini penulis menggunakan metode pengembangan perangkat lunak menggunakan Waterfall Model. Pengujian perangkat lunak dilakukan melalui pengujian white-box dan black-box, serta melalui pengujian alpha dan beta oleh sejumlah pengguna. Teknik pengumpulan data pada penelitian menggunakan wawancara. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif kuantitatif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pengelolaan data tenaga kerja asing berbasis web menggunakan php mysql ini mampu mengelola data tenaga kerja asing yaitu izin kerja, cuti tenaga kerja asing dan pelaporan. Penilaian oleh user menunjukkan bahwa perangkat lunak ini sangat layak dari segi correctness, reliability, dan integrity, sedangkan dari segi usability adalah layak.Kata Kunci: Aplikasi, Pengelolaan Data, Tenaga Kerja Asing
PREDIKSI CHURN DAN SEGMENTASI PELANGGAN TV BERLANGGANAN (STUDI KASUS TRANSVISION JAWA BARAT) Nana Suryana
Jurnal TEDC Vol 11 No 2 (2017): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (665.615 KB)

Abstract

Bisnis TV berlangganan merupakan salah satu bisnis masa depan bagi sebuah perusahaan yang memiliki bisnis inti telekomunikasi seperti Telkomvision. Pada akhir tahun 2011 jumlah pelanggan Telkomvision mencapai lebih dari satu juta pelanggan, namun demikian pada tahun 2012 menurunnya pendapatan per pelanggan TV berlangganan atau average revenue per user (ARPU) menjadi penyebab perusahaan ini mengalami kerugian. Tingkat churn pelanggan yang tinggi harus diprediksi secara akurat, karena hasil prediksi yang akurat dapat menentukan strategi apa dan promosi bagaimana yang tepat untuk retensi pelanggan. Kemudian dilakukan segmentasi pelanggan untuk merumuskan program retensi yang tepat sesuai dengan kebutuhan pelanggan yang berpotensi churn tinggi.Metode data mining digunakan untuk memprediksi potensi churn dan segementasinya pada pelanggan PT Indonusa Telemedia, dan dapat hal ini dapat mendukung proses monitoring, pengendalian, serta penyusunan strategi pada management. Metode Decision Tree dan Clustering merupakan metode data mining yang populer karena sangat mudah dipahami dan diinterpretasikan, sehingga dapat dengan mudah untuk digunakan sebagai teknik untuk melakukan prediksi churn dan segmentasinya.Tujuan utama dari prediksi pelanggan churn adalah untuk memperoleh informasi dari pelanggan yang mempunyai potensi churn tinggi sehingga dapat disusun rencana strategis dan promo perusahaan yang tepat sesuai dengan segmentasinya.Metode Decision Tree dengan pemodelan menggunakan algoritma C4.5 menghasilkan tingkat akurasi 90,89%. Kemudian pelanggan yang mempunyai potensi churn tinggi dilakukan clustering menggunakan algoritma K-Means dan dari 5956 total pelanggan dapat merekomendasikan 5792 pelanggan yang mendapatkan penawaran program retensi.
ANALISIS DATABASE DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE BIDANG CIPTA KARYA (Studi Kasus Di Ditjen Cipta Karya KemenPU-PR) Nana Suryana
Jurnal TEDC Vol 12 No 2 (2018): Jurnal TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.037 KB)

Abstract

Direktorat Jenderal (Ditjen) Cipta Karya merupakan sebuah unit organisasi yang berada Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, yang lingkup tugasnya meliputi Infrastruktur Pemukiman, Penataan Bangunan, Pengembangan Kawasan Pemukiman serta Pengembangan Penyehatan Lingkungan Permukiman. Dengan semakin tingginya tingkat pembangunan yang diselenggarakan oleh Ditjen Cipta Karya, maka semakin besar pula data yang diolah, dan hal ini membutuhkan kemampuan pengolahan data yang besar, cepat dan mempunyai informasi yang dibutuhkan oleh manajemen dalam menentukan arah kebijakan di masa depan. Maka dari itu dibutuhkan suatu Data Warehouse, dimana data warehouse ini dirancang dan dikembangkan secara bertahap dan berkesinambungan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar aplikasi yang dibangun tidak mengikuti suatu standarisasi data yang baku. Namun demikian, analisis terhadap aplikasi database yang ada di Ditjen Cipta Karya sangat membantu guna menentukan arah kebijakan Teknologi Informasi dan Komputer di lingkungan Ditjen Cipta Karya. Kata kunci: data, informasi, data warehouse
Implementation of Machine Learning for Disease Detection in Tomato Plants Using Convolutional Neural Networks Aziz, Faisal; Suryana, Nana
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol 2 No 2 (2024): Journal of Elektronik Sistem InformasI - JESII (DECEMBER)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v2i2.3580

Abstract

Diseases in tomato plants can be highly detrimental to tomato farmers, with common afflictions such as begomovirus, blight, and spider mites posing significant challenges. The implementation of machine learning offers a promising solution to address these issues and mitigate the financial losses caused by such diseases. This study aims to evaluate the effectiveness of machine learning in detecting plant diseases using Convolutional Neural Networks (CNN). The data used in this implementation was obtained from public datasets available on Kaggle and real-time data collected directly from tomato farms in Kadudampit, Sukabumi Regency. The Kaggle dataset contains 4,800 images categorized into three classes: begomovirus, blight, and spider mites. Meanwhile, the real-time dataset comprises 450 images, also divided into the same three classes. The performance of the machine learning model was tested using different datasets, with accuracy measured through a confusion matrix. The results showed that the machine learning model trained on the public dataset achieved the highest accuracy of 97%. The model trained on a combination of the public and real-time datasets achieved an accuracy of 94%, while the model trained solely on the real-time dataset achieved an accuracy of 80%. A machine learning model is considered effective if its accuracy exceeds 75%. Therefore, based on the three tests conducted, it can be concluded that the machine learning models demonstrated a good level of accuracy in detecting diseases in tomato plants
MEDIA STRATEGY IN UPHOLDING THE TRUTH IN POST TRUTH ERA Taufik, Cevi Mochamad; Suryana, Nana
Jurnal Komunikasi dan Bisnis Vol. 10 No. 2 (2022): November
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Bisnis dan Informatika Kwik Kian Gie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46806/jkb.v10i2.900

Abstract

Initially the mass media acted as the sole interpreter of truth, but now it is divided into many versions of truth. The treatise of truth presented is distorted by the truths of media construction on the internet network. Truth is no longer valuable and becomes relative. This condition made people confused, believing the truth from the media soon disappeared because it was annulled by other media. However, the public cannot be separated from their dependence on information and always seek and apply themselves to the media. Based on this description, the research is directed to uncover the phenomenon of truth in the post-truth era by using qualitative methods that emphasize mainstream media strategies in spreading, shaping, and confirming public beliefs. The results of the study show that the strategy of upholding the truth is part of daily activities by penetrating online networks carried out by all subsidiaries by spreading the truth based on the ethical principles contained in the Journalistic Code of Ethics and the Basic Press Law, as well as value principles that refer to facts, objectivity. , as well as verification, as a guide to the value of information by educating the public about the types of verified information, conducting campaigns regarding media credibility, to efforts to support the movement to fight hoax.
MEMBANGUN GENERASI MUDA DI ERA DIGITAL MELALUI SOSIALISASI BAHAYA JUDI ONLINE DAN PINJAMAN ONLINE DI SMK ASSALAAM BANDUNG Dauni, Popon; Purwadi, Purwadi; Arujisaputra, Erwin Teguh; Putri, Novianti Indah; Husain, Adam; Saputra, Yogi; Suryana, Nana; Datau, Sjahriani
Amare Vol. 4 No. 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52075/szkghg33

Abstract

Evolusi teknologi digital memberikan efek yang baik sekaligus tantangan, terutama untuk remaja yang mudah terpengaruh oleh praktik taruhan online dan pinjaman online ilegal. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk menggugah kesadaran dan pemahaman siswa SMK Assalaam tentang risiko judi online dan pinjaman online  yang tidak sah, serta mempromosikan perilaku cerdas dalam penggunaan internet. Metode pelaksanaan terdiri dari sosialisasi, pembahasan interaktif, penyajian studi kasus, dan distribusi materi edukasi. Peserta terdiri dari 100 siswa yang menjalani pre-test dan post-test untuk mengevaluasi peningkatan pengetahuan. Hasil evaluasi mengindikasikan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman peserta tentang risiko finansial, hukum, dan psikologis terkait judi online dan karakteristik pinjaman online yang ilegal. Selain itu, peserta juga semakin kritis dalam merespons iklan dan penawaran pinjaman daring. Peran guru dan orang tua dalam mendukung remaja di era digital juga menjadi perhatian dalam kegiatan ini. Sebagai kesimpulan, sosialisasi ini efektif meningkatkan literasi digital siswa SMK Assalaam yang bertempat di Jl. Situ Tarate, Kelurahan Cangkuang Kulon, Kecamatan Dayeuhkolot, Kabupaten Bandung dengan tujuan untuk menghindari praktik berbahaya di dunia maya. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi contoh pendidikan digital untuk remaja di sekolah-sekolah lain.
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN MELALUI PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) BAGI SISWA SMKN 15 BANDUNG Purwadi, Purwadi; Dauni, Popon; Suryana, Nana; Putri, Novianti Indah; Husain, Adam; Arujisaputra, Erwin Teguh
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (JPKM) KEBANGSAAN Vol. 1 No. 2 (2025): Edisi 2
Publisher : LPPM UKRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jpkmkebangsaan.v1i2.4272

Abstract

Perkembangan teknologi digital, khususnya Artificial Intelligence (AI), telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan. Namun, pemanfaatannya di tingkat sekolah menengah kejuruan masih menghadapi berbagai keterbatasan, baik dari sisi pemahaman guru maupun siswa. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di SMKN 15 Bandung dengan tujuan untuk meningkatkan literasi digital, keterampilan praktis, serta motivasi belajar siswa melalui pemanfaatan teknologi AI. Metode kegiatan meliputi observasi kebutuhan, penyusunan materi, pelatihan interaktif, praktik langsung, serta pendampingan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan siswa mengenai konsep dasar AI, keterampilan penggunaan aplikasi berbasis AI (seperti ChatGPT, Grammarly, Canva AI, dan Quillbot), serta motivasi belajar yang lebih tinggi. Kendala berupa keterbatasan perangkat dan akses internet diatasi dengan penggunaan perangkat secara berkelompok dan memanfaatkan fasilitas sekolah. Program ini terbukti memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan kualitas pembelajaran serta kesiapan siswa menghadapi era industri 4.0.
Mendesain Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Manajemen Aset TI menggunakan Pendekatan Desain Berpikir Yogi Saputra; Agung Pratama; Nana Suryana; Popon Dauni; Novianti Indah Putri
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol 4 No 1 (2026): Journal of Elektronik Sistem InformasI - JESII (DECEMBER)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v4i1.4798

Abstract

It is crucial to create an information system, especially for asset management, to design a good user interface (UI). The purpose of this study is to test the application of the Design Thinking method in the UI design process for the IT Asset Management Information System at PT Niaga Handal Cemerlang located in Bandung City. The Design Thinking method was chosen because of its user-focused approach, which allows for the creation of a functional and easy-to-use interface. Empathy, problem definition, ideation, prototyping, and testing are the steps in this study. This study found that applying Design Thinking can improve the quality of the user interface, which impacts how efficient the company's asset management is. These results support that a user-oriented approach is crucial when building complex information systems.
Co-Authors Adam Husain Agung Pratama Agus Nugraha Aziz, Faisal Darmansyah Darmansyah Datau, Sjahriani Erwin Teguh Arujisaputra Husain, Adam Isep Saepudin Leni Apriliyani Muhammad Lutfi Novianti Indah Putri Popon Dauni Pratiwi Pratiwi Purwadi Purwadi Rizki Tri Prasetio, Rizki Tri Sigit Sugara Taufik, Cevi Mochamad Wafa Pamulasari Yessy Yanitasari Yogi Saputra Yogi Saputra Yogi Saputra, Yogi Yudiana Yudiana