Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ADMINISTRASI LES BACA ANAK HEBAT BERBASIS WEB DILENGKAPI DENGAN SMS GATEWAY (Studi Kasus Anak Hebat Pusat Jl. Kraton 100 Kartosuro) Sri Sumarlinda
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 1 (2015): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.573 KB) | DOI: 10.46808/informa.v1i1.100

Abstract

Sistem Informasi manajemen administrasi les baca Anak Hebat merupakan suatu sistemyang digunakan dalam perekaman data unit, Anggota, Event Organizer, Pendaftaran, dan jadwalpelatihan. Perancangan dan pembuatan system ini bertujuan untuk menyajikan informasi secara online sehingga akan memudahkan masyarakat yang akan mendaftar unit baru , melihat jadwalpelatihan dan informasi lainya tantang les baca Anak Hebat. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah denganmetode Rapid Application Development (RAD yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu pemodelanbisnis,pemodelan data, pemodelan proses, pembuatan aplikasi, pengujian dan pergantian .Perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini adalah PHP (Pear HypertextPrepocessor) sebagai bahasa pemograman, dan MySQL sebagai database server dan Gammu.Penelitian ini menggunakan metode kerangka PIECES untuk menganalisis kelemahan sistem,sedangkan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dariuse case diagram, diagram aktivity,sequene diagram dan class diagram . Penelitian ini telah diuji dengan mengguanak pengujian black box. Hasil dari pengujiantersebut adalah dari seluruh form yang ada dalam sistem telah berhasil sesuai dengan rencanapengujian yang telah dibuat.
Sistem Pendukung Keputusan Progresivitas Karyawan dengan Metode Fuzzy di STMIK Duta Bangsa Surakarta Sri Sumarlinda
Jurnal DutaCom Vol 11 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.773 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) membangun dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan progresivitas karyawan di STMIK Duta Bangsa Surakarta, (2) Mempermudah pimpinan dalam menilai kinerja karyawan di STMIK Duta Bangsa Surakarta, dan (3) Dapat memaksimalkan proses penilaian kinerja karyawan dengan baik, dalam promosi jabatan yang dapat dipertanggungjawabkan bagi STMIK Duta Bangsa Surakarta.Tahapan dalam pengembangan sistem ini dengan menggunakan metode The Classic Life Cycle (Paradigma Waterfall). Aplikasi yang akan dibuat merupakan aplikasi penilaian seluruh karyawan dengan metode Fuzzy. Penilaian karyawan dalam aspek penampilan, pengetahuan, kehadiran dan kedisiplinan. Berdasarkan metode pengembangan maka disusunlah prosedur pengembangan, yaitu tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi dan pengujian sistem.Hasil penelitian menunjukkan sebagai berikut. (1) sistem yang dibangun dapat memberikan kemudahan proses penempatan jabatan tertentu dan pemilihan karyawan berprestasi. (2) sistem pendukung keputusan yang dibangun mampu mengukur kompetensi antara karyawan dengan jabatan berdasarkan spesifikasi yang penampilan, pengetahuan, kehadiran dan kedisiplinan. (3) kemampuan sistem pendukung keputusan progresivitas karyawan sangat membantu dalam proses penilaian karyawan dengan cepat dan tepat.Kata Kunci: Sistem pendukung keputusan, fuzzy, waterfall, karyawan, progresivitas.
Aplikasi K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Kardiovaskuler Sri Sumarlinda; Wiji Lestari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (179.554 KB)

Abstract

Data mining dan machine learning adalah dua alatyang memainkan peran penting dalam studi analisis data dansistem keputusan. Klasifikasi adalah fungsi dari data mining.Dalam fungsi klasifikasi, pengurutan atau pemetaan terjadiberdasarkan kedekatan atau kesamaan atribut data dengan labelyang ditentukan. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalahmetode non-parametrik yang digunakan untuk klasifikasi danregresi. Model prediksi penyakit kardiovaskular denganalgoritma KNN digunakan untuk mengidentifikasi danmemprediksi penyakit kardiovaskular. Algoritma KNNmenggunakan jarak Euclidian untuk proses prediksi data latih.Dataset yang digunakan adalah 400 dengan 7 atribut yaituumur, jenis kelamin, tekanan darah sistolik, kolesterol, talach,oldpeak dan slope. Hasil implementasi algoritma KNNmenghasilkan performansi dengan akurasi sebesar 75,75%.Nilai presisinya adalah 76,78%, sedangkan recall menghasilkan77,14%.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit ISPA Pada Anak Tasya Mutiara Diva; Joni Maulindar; Sri Sumarlinda
TEMATIK Vol. 11 No. 1 (2024): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2024
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v11i1.1916

Abstract

Acute Respiratory Tract Infections (ARTIs) in children are often challenging to diagnose due to their similar and varied symptoms. Hence, the development of an expert system for diagnosing ARTIs in children is crucial. The aim of this research is to develop an expert system that can assist in the rapid and accurate diagnosis of ARTIs in children. The method employed is the forward chaining approach, where observed symptoms are linked to specific ARTIs through inference rules. Initially, the symptoms of ARTIs and related diseases are identified, forming the knowledge base. Subsequently, the forward chaining algorithm is implemented in the system to facilitate the dissemination of information from observed symptoms to the correct diagnosis. The user interface is designed to facilitate input from users, whether doctors or parents, regarding their child's symptoms. Internal testing is conducted to validate the system's accuracy, involving medical professionals to evaluate and provide feedback on the generated diagnoses. The results indicate that bronchitis is the most likely disease in children based on the total scores of observed symptoms. Treatment recommendations focus on symptomatic care and complication prevention. Thus, the use of an expert system with a forward chaining approach positively contributes to supporting the diagnosis of ARTIs in children by providing faster and more accurate diagnoses and appropriate treatment recommendations.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Nutrisi Hewan dengan Metode Content Based Filtering Andrian Setya Putra; Pipin Widyaningsih; Sri Sumarlinda
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 2 (2024): July - December 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss2.2024.ID378

Abstract

In this digital age, technology can make everyday life easier, including finding and providing food for livestock and pets. Hilda Pakan Supplier is a business that provides various types of nutrition, such as feed, vitamins, and veterinary medicine. At the time of observation, some customers were often confused in determining the right feed, vitamins, or medicine for their animals due to the lack of information they had. Customers usually have to ask the shopkeeper, which can take a long time especially when the shop is crowded. To overcome these problems, the purpose of this project is to use the content-based filtering method to create a recommendation system for animal nutrition choices. This method was chosen because the recommendation process is simpler and does not require rating data from other users. The system can provide recommendations in accordance with the needs and preferences of animals. In its application, the cosine similarity algorithm is used to measure product similarity based on text descriptions. The results show that this recommendation system is able to produce 10 products with the highest similarity value, which is 0.331060048. In the future, this system can be further developed by adding more products to provide more accurate insurance results.
Optimalisasi Kinerja Sales Dengan Sistem Informasi Monitoring Berbasis Web Di PT.Lingkar Kabel Telekomunikasi Purnama, Joel Adikurnia; Vihi Atina; Sri Sumarlinda
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.740

Abstract

Sistem monitoring memiliki peran penting dalam memantau kinerja perusahaan. PT. Lingkar Kabel Telekomunikasi menghadapi kendala dalam proses monitoring kinerja sales, termasuk penggunaan metode manual untuk laporan harian dalam bentuk hardfile. Proses manual ini memakan waktu dan meningkatkan risiko kesalahan data. Selain itu, sistem absensi manual mengharuskan sales datang ke perusahaan, menambah biaya dan waktu transportasi. Penilaian kinerja sales secara manual juga rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kinerja sales dengan mengembangkan Sistem Informasi Monitoring berbasis Web di PT. Lingkar Kabel Telekomunikasi menggunakan metode Prototype. Hasilnya adalah sistem dengan dua user, admin dan sales, yang memiliki fitur login, dashboard, absensi dengan QR code, tracking lokasi, lokasi kerja, perizinan, dan laporan harian serta bulanan. Pengujian Blackbox Testing menunjukkan bahwa semua fungsi sistem ini berjalan sesuai harapan, mengoptimalkan kinerja sales di PT. Lingkar Kabel Telekomunikasi.
Penerapan Metode Ahp Pada Widoro Bakery Di Sukoharjo Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Nugroho, Ledjar Nugroho; Wijiyanto; Sri Sumarlinda
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.798

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karyawan mana yang berhak mendapatkan bonus berdasarkan beberapa nilai tertimbang pada setiap atribut yang akan dipilih dan diolah dengan perhitungan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini dilakukan karena perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan bonus tahunan. Metode AHP memungkinkan pengguna untuk menentukan secara visual nilai bobot relatif dari beberapa kriteria melalui perbandingan berpasangan, yang diubah menjadi sekumpulan angka yang mewakili prioritas relatif setiap kriteria dan alternatif. Hasil penelitian dilakukan dari awal sampai akhir dan usulan evaluasi berdasarkan hasil kriteria pegawai terpilih yang telah ditentukan, nilai pegawai Budi sebesar 0,15314, nilai pegawai Wahyu sebesar 0,0506, nilai pegawai Samsyul sebesar 0,03422, nilai pegawai Febri adalah 0,0316. Oleh karena itu, yang direkomendasikan untuk menerima bonus tahunan adalah Budi, karena ia meraih peringkat tertinggi dibandingkan calon pegawai lainnya. Pengujian validitas memberikan tingkat akurasi 75% yang membuktikan aplikasi layak digunakan.
Pengembangan Qr Code Inventaris Dengan Metode Waterfall Pada Lsp Asnakes Indonesia Yuliyanto, Rico Dwi; Sri Sumarlinda; Wiji Lestari
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.884

Abstract

LSP Asnakes Indonesia merupakan salah satu lembaga sertifikasi profesi Sehingga aset-aset yang ada merupakan milik sendiri. Dalam operasionalnya, LSP Asnakes Indonesia mengalami beberapa kendala yang dihadapi. Masalah tersebut yaitu pengelolaan data menggunakan excel, proses peminjaman berupa penyimpanan fisik pada buku, Proses pencarian data yang cukup lama. Pengembangan sistem informasi inventaris pada LSP Asnakes Indonesia ini bertujuan untuk membuat pengembangan sistem yang dapat mengatasi permasalahan tersebut, dengan beberapa fitur yang dibutuhkan yaitu kelola data peminjam, kelola data barang, permintaan peminjaman dan pengembalian, laporan peminjaman, integrasi data antar pengguna secara real time.  Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan analisa kelemahan sistem menggunakan metode PIECES. Metode perancangan menggunakan UML (Unifield Modeling Language) dengan use case diagram, activity diagram dan class diagram. Pengembangan sistem ini akan dapat membantu dalam pengelolaan inventaris pada LSP Asnakes Indonesia.
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan dan Custom Produksi Sarung Tradisional Berbasis web endra setiyawan; vihi Atina; Sri Sumarlinda
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4647

Abstract

Di desa Kenteng yang terletak di kelurahan Pojok, kecamatan Tawangsari, Kabupaten Sukoharjo terdapat sebuah usaha yang dikenal dengan nama Home Industry Sarung Tradisional Botol Dunia yang bergerak di bidang kerajinan sarung. Dalam pembuatan sarung masih menggunakan alat tenun tradisional. Dalam pemesanan produk yang ada pada Home Industri Sarung Tradisional Botol Dunia masih manual, yaitu pelanggan datang langsung ke tempat produksi dan melakukan pemesanan pada pemiliknya. Hal tersebut kurang efektif dalam dan membutuhkan waktu yang lama dalam segi penjualan produk sehingga dapat menurunkan minat beli pelanggan. Sistem informasi berbasis web ini dapat membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada.. Dalam sistem pembuatan informasi pemesanan sarung tenun tradisional nantinya terdapat fitur custom produk guna untuk memanjakan pemesanan pelanggan, sehingga pelanggan dapat meminta corak dan warna sarung sesuai yang diinginkan pelanggan. . Pengguna diharapkan dapat lebih mudah melakukan pembelian, untuk barang-barang yang mereka inginkan dengan menyesuaikan fitur dan menambahkan elemen pada system. Aplikasi ini dirancang dan dikembangkan dengan menggunakan metodologi pengembangan waterfall. Model ini mengikuti proses yang metodis dan berurutan. Fase-fase dari teknik waterfall adalah sebagai berikut: analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Temuan penelitian ini, dapat meningkatkan penjualan sarung tradisional menjadi modern. Dengan website penjualan sarung masyarakat menjadi lebih mudah dalam membeli produk sarung dan transaksi menjadi lebih mudah. Dengan adanya sistem ini dapat membuat pangsa pasar sarung tradisional semakin meningkat. Selain itu, web ini memiliki kemampuan untuk memaksimalkan efisiensi waktu dan sumber daya. Dan Dengan fitur custom produksi yang dimana pelanggan dapat menyesuaikan corak sesuai yang diinginkan dapat mempermudah dalam pemesanan. Sistem ini juga terdapat pembuatan laporan penjualan yang dapat didownload sehingga memudahkan admin dalam melakukan pelaporan penjualan.