Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Litbang Kota Pekalongan IC Tech: Majalah Ilmiah Surya Informatika SmartComp IC Tech: Majalah Ilmiah
Ilyas, Agus
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

 1 
Evaluasi Komprehensif Algoritma Naive Bayes Dan KNN Dalam Pengembangan Chatbot Cerdas Untuk Layanan Informasi PMB Susanto, Eko Budi; Maulana, Mohammad Reza; Setiawan, Tri Agus; Ilyas, Agus
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v8i2.4674

Abstract

Penerimanaan Mahasiswa Baru (PMB) merupakan salah satu kegiatan penting yang dilaksanakan di STMIK Widya Pratama dalam menjaring calon mahasiswa baru. Dari pelaksanaan kegiatan PMB yang dilakukan, pemberian informasi kepada calon mahasiswa menjadi pintu masuk agar calon mahasiswa dapat mendaftar ke perguruan tinggi. Salah satu upaya untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan pemberian informasi maka akan dibangun chatbot. Chatbot pemberian informasi PMB dikembangkan menggunakan metode Naïve Bayes. Model Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani klasifikasi teks, yang sangat berguna dalam merespon berbagai pertanyaan dari calon mahasiswa. Nilai akkurasi algoritma Naïve Bayes sebesar 88 persen, sedangkan algoritma KNeighborsClassifier (KNN) sebesar 46 persen untuk mengklasifikasi dataset pertanyaan seputar PMB. Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penyampaian informasi PMB, serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi calon mahasiswa dalam mengakses informasi yang mereka butuhkan di STMIK Widya Pratama.
Co-Authors Agung Budijanto, Hari ARI PUTRA WIBOWO Arochman, Arochman B, Hari Agung Binabar, Sattriadi Wahyu Budijanto, Hari Agung Faizal Kurniawan Halim, Muhamad Faisal Hapsoro, Hermanus Wim Jumiati, Eny Maulana, Much. Rifqi Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Sattriedi Wahyu Binabar subagyo, Ahmad Susanto, Eko Budi Tri Agus Setiawan Wahjuningsih, Tri Pudji Wahyu Binabar, Sattriedi Wahyu Setianto, Wahyu WIBOWO, ARI PUTRA