Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Klasifikasi Stunting Dengan KNN Di Kota Pekalongan Berbasis Sistem Informasi Geografis Setianto, Wahyu; Ilyas, Agus; Setiawan, Tri Agus; Agung Budijanto, Hari; Wahyu Binabar, Sattriedi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1333

Abstract

Stunting adalah kondisi dimana balita mengalami kekurangan asupan gizi sehingga dapat mempengaruhi perkembangan anak. Pada saat ini rata-rata 20% tingkat permasalahan stunting terjadi di Jawa Tengah, sedangkan 20,6% terjadi di Kota Pekalongan yang berada di 12 Kelurahan. Faktor yang paling mempengaruhi permasalhan stunting yang ada dikarenkan pola asuh dari orang. Untuk mengurangi kejadian stunting membutuhkan perubahan paradigma dari intervensi yang hanya berfokus pada bayi dan anak-anak ke yang menjangkau ibu dan keluarga, edukasi dan melakukan pemetaan daerah mana saja yang memiliki tingkat prevalensi stunting. Penelitian dilakukan dengan metode Reserah and Development (R&D).Pada penelitian yang dilakukan untuk menentukan klasifikasi status stunting pada balita berdasarkan Tinggi Badan Menurut Umur (TB/U) dengan algoritma kNN, sedangkan untuk melakukan monitoring berdasarkan wilayah kelurahannya menggunakan sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan luaran yang dapat menghasilkan aplikasi yang mampu memberikan informasi klasifikasi status stunting pada balita dan mampu memberikan edukasi, sebaran status gizi berdasarkan beberapa kriteria sehingga dapat membantu pemerintah kota Pekalongan dalam penanganan stunting
ANALISA DENGAN NORMALISASI DATA DARI KERANGKA DATABASE DENGAN BENTUK TABEL UNTUK PENGEMBANGAN OPTIK KACAMATA SEBAGAI KEBUTUHAN UNTUK ADMINISTRASI TRANSAKSI PASIEN Aidjili, Mosses; Agung Budijanto, Hari; Fadhilah, Nur; Sulistiyaningsih, Risky
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 6 No 2 (2024): Jursistekni
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v6i2.349

Abstract

Pengembangan database dalam mengelola kebutuhan informasi dari bentuk Unnormal sampai menjadi tabel yang memiliki bentuk Normal dan yang akan menjadi dasar dalam pembuatan aplikasi adalah sangat dibutuhkan. Analisa yang di lakukan dengan mencari data dan fakta dari awal penelitian merupakan kunci keberhasilan untuk membentuk tabel yang benar, cara yang sering di gunakan dengan metode Normalisasi, pengembangan data membentuk 7 tabel yang terdiri dari mata_pasien, Optic, Pasien, Periksa, Rinci_periksa, Rumah_sakit, user, ketujuh tabel membentuk relasi dan fungsi dari tiap - tiap data yang di input masuk ke proses transaksi dan menghasilkan Keluaran atau output yang berupa laporan. Uji data dalam proses validasi mencapai 100 % data ditempatkan dengan tepat dan hasil output data 100% , sistem tabel berjalan dengan baik.