Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science
Atmajaya, Dedy
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PKM PENDETEKSI KADAR GULA DARAH BERBASIS MIKROKONTROLER DI PUSKESMAS SAMATA GOWA Atmajaya, Dedy; Asnaniar, Wa Ode Sri; Haris, Asman
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 8 No 2 (2021): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v8i2.1580

Abstract

Darah merupakan alat utama transportasi, distribusi dan sirkulasi dalam tubuh. Volume darah manusia sekitar 7% dan 10% berat normal manusia dan berjumlah sekitar 5 liter. Keadaan jumlah darah pada tiap-tiap orang tidak sama, bergantung pada usia, pekerjaan serta keadaan jantung dan pembuluh darah. Program pengabdian ini bertujuan untuk merancang sebuah alat yang dapat mengukur kadar gula darah pada manusia berbasis elektronik untuk memudahkan pengujian pada manusia tanpa melukai jari (NON-INVASIVE). Pengujian golongan darah manusia pada alat ini menggunakan sistem A-B-O yang dimana sistem A-B-O digunakan untuk menunjukan adanya salah satu atau keduanya, atau tidak satupun dari antigen A dan B dalam eritrorisit. Alat yang dirancang terdiri dari dua pasang sensor cahaya, yang dibangun dari komponen IR LED dan PHOTODIODA, dan sistem pengontrolnya dari Mikrokontroller ESP32. Alat tersebut akan mendeteksi intensitas cahaya yang menembus jari manusia. Alat yang dirancang untuk mendeteksi kadar gula darah dan di tampilkan pada LCD, yang dimana ke akuratan alat yang di rancang akan di bandingkan dengan pembacaan alat pendeteksi kadar gula darah dengan metode INVASIVE. Hasil dari perbandingan metode invasive (GlucoDR) dan metode non-invasive menunjukan perbedaan ± 5-7%.
Perancangan Sistem Pencarian dan Pemesanan Lahan Makam di Kota Makassar dengan Pendekatan Prototyping Model Aswar, Aswar; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.1917

Abstract

Dalam konteks Kota Makassar, data penduduk dari tahun 2019 hingga 2022 sebesar 1.526.677; 1.545.373; 1.427.619; dan 1.432.189 dengan jumlah kematian berturut-turut sebesar 3.392; 4.572; 5.036; dan 4.313, berdasarkan Badan Pusat Statistik. Saat ini, TPU Pekuburan Islam Sudiang masih menggunakan metode manual untuk pemesanan lahan makam, yang memerlukan kehadiran fisik di lokasi pemakaman untuk proses pemesanan kepada pengelola. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, diperlukan pengembangan sistem yang memungkinkan pencarian dan pemesanan lahan makam secara lebih efisien. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, pendekatan pengembangan model prototype digunakan untuk menciptakan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan permintaan, kebutuhan, serta situasi atau kondisi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem pencarian dan pemesanan lahan makam di Kota Makassar. Masyarakat diberikan kemampuan untuk mencari lahan makam yang tersedia, melakukan pemesanan, dan bahkan melakukan pembayaran secara daring melalui payment gateway. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa baik tampilan antarmuka maupun fungsionalitas aplikasi memiliki nilai yang sangat baik, yaitu mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem telah berhasil dalam memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi masyarakat Kota Makassar dalam mengurus urusan pemakaman.
Metode SVM dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen ChatGPT di Twitter Atmajaya, Dedy; Febrianti, Annisa; Darwis, Herdianti
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 4 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i4.3341

Abstract

Pertumbuhan pesat platform media sosial telah memberikan jalur baru bagi individu untuk mengungkapkan pendapat dan sentimen mereka. Analisis sentimen dari konten yang dibuat oleh pengguna di platform seperti Twitter menjadi semakin penting dalam memahami opini publik dan tren sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter mengenai ChatGPT, sebuah model bahasa canggih. Sentimen akan diberi label menggunakan dua alat analisis sentimen yang terkenal, Vader dan Roberta. Penelitian ini menggunakan data Twitter sebanyak 1000 dataset yang terkait dengan ChatGPT dan mengevaluasi akurasi, presisi, dan recall dari model SVM dan Naive Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan perbedaan yang jelas dalam kinerja model: SVM yang digabungkan dengan Vader mencapai tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 59%, dengan F1-score sebesar 55%. Secara signifikan lebih unggul dibandingkan dengan model sebaliknya, dimana SVM dengan label RoBERTa menghasilkan akurasi sebesar 55%, presisi sebesar 58%, recall sebesar 55%, dan F1-score sebesar 52%. Naive Bayes menunjukkan kinerja yang relatif lebih rendah. Dengan menggunakan Vader, Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi dan recall sebesar 47%, presisi sebesar 46%, dan F1-score yang lebih rendah sebesar 32%. Sedangkan, menggunakan RoBERTa dengan Naive Bayes menunjukkan penurunan akurasi menjadi 43%, recall sebesar 43%, presisi sebesar 18%, dan F1-score sebesar 26%. Pengendalian SVM dinilai memiliki kinerja yang lebih unggul dalam mengolah analisis sentimen pengguna Twitter mengenai opini tentang ChatGPT.
Peningkatan Kemampuan Mengenal Huruf Hijayah Menggunakan Teknologi AR di TPA Darul Ilmi Sugiarti, Sugiarti; Irawati, Irawati; Atmajaya, Dedy; Hayati, Lilis Nur
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Mei 2025 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v5i1.253

Abstract

TPA Darul Ilmi, sebuah lembaga pendidikan nonformal yang berfokus pada pengajaran Al-Qur'an untuk anak-anak, menghadapi tantangan rendahnya minat dan perhatian dalam mempelajari huruf hijaiyah. Untuk mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat dari Universitas Muslim Indonesia menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai solusi inovatif untuk membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu persiapan dan perencanaan, sosialisasi dan pelatihan, implementasi, evaluasi, serta pemantauan. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi AR berhasil meningkatkan minat belajar anak-anak. Mereka lebih antusias dan tertarik mempelajari huruf hijaiyah dibandingkan metode konvensional. Interaksi yang lebih dinamis dengan konten pembelajaran membantu menjaga perhatian anak-anak dan memudahkan pengajar dalam menyampaikan materi. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dengan memperkenalkan pendekatan teknologi modern dalam mendukung pembelajaran dasar Al-Qur'an, khususnya huruf hijaiyah, di TPA Darul Ilmi.
PKM Peningkatan Layanan Informasi Digital pada Lembang Marinding (Kab. Tana Toraja) Menggunakan Media Website Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi; Murfat, Moh. Zulkifli
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v4i2.2004

Abstract

Lembang Marinding (Eks. Lembang Kandora), Kecamatan Mangkedek, Kebupaten Tana Toraja, Provinsi Sulawesi Selatan saat ini telah memiliki media informasi digital berupa website lembang. Namun informasi yang ditampilkan masih kurang lengkap dan aplikasi website yang digunakan masih perlu peningkatan dari sisi pengguna (user friendly). Masalah utamanya adalah kurangnya sumber daya manusia terlatih dalam mengelola website yang tersedia dan berita, informasi yang ditempilkan tidak update. Oleh karena itu program PKM ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pengelolaan website dan penulisan konten berita pada laman website lembang. Sehingga diharapkan dari program ini adalah tersedia sumber daya manusia yang terampil dalam pengelolaan website lembang, dan masyarakat secara umum dapat mengakses layanan website dan tersedia informasi terkait lembang yang selalu ter-update. Website lembang marinding ini dirancang menggunakan framework codeigniter, berbasis aplikasi openSID dan telah dilakukan beberapa peningkatan fitur sesuai kebutuhan internal sesuai kebutuhan lembang marinding. OpenSID sendiri merupakan platform aplikasi pengelolaan informasi desa yang dikembangkan menggunakan aplikasi web dan bersifat open source. Tahapan pengabdian ini dimulai dari observasi kebutuhan lembang marinding, persiapan aplikasi, sosialisasi serta evaluasi penggunaan aplikasi. Diharapkan dengan adanya program ini dapat membantu lembang marinding dalam mengelola informasi digital menggunakan media website lembang marinding.
Co-Authors Annisa Febrianti Asnaniar, Wa Ode Sri Aswar Aswar Darwis, Herdianti Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Haris, Asman Irawati Irawati lilis nurhayati Mardiyyah Hasnawi Murfat, Moh Zulkifli Sugiarti Sugiarti