Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Physical Sciences, Life Science and Engineering
TEDJO SUKMONO
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peramalan Permintaan dengan Menerapkan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Industri Beton Naufalut Tharif Qurniawan; Tedjo Sukmono
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1117

Abstract

PT. Varia Usaha Beton menghadapi fluktuasi permintaan produk beton yang berdampak pada ketersediaan stok, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan beton masonry dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan berupa penjualan periode Januari 2023 hingga Desember 2024, yang kemudian dianalisis melalui tahapan uji stasioneritas, identifikasi model menggunakan ACF dan PACF, estimasi parameter, serta evaluasi model berdasarkan Mean Square Error (MSE) dan uji normalitas residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai MSE terkecil sebesar 1,06488 dan residual yang terdistribusi normal (p-value 0,150 > 0,05). Dengan demikian, metode ARIMA (1,0,1) terbukti efektif untuk memprediksi permintaan beton masonry dan dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan produksi serta pengendalian persediaan secara lebih akurat dan efisien
Peramalan Permintaan dengan Menerapkan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Industri Beton Naufalut Tharif Qurniawan; Tedjo Sukmono
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1117

Abstract

PT. Varia Usaha Beton menghadapi fluktuasi permintaan produk beton yang berdampak pada ketersediaan stok, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan beton masonry dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan berupa penjualan periode Januari 2023 hingga Desember 2024, yang kemudian dianalisis melalui tahapan uji stasioneritas, identifikasi model menggunakan ACF dan PACF, estimasi parameter, serta evaluasi model berdasarkan Mean Square Error (MSE) dan uji normalitas residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai MSE terkecil sebesar 1,06488 dan residual yang terdistribusi normal (p-value 0,150 > 0,05). Dengan demikian, metode ARIMA (1,0,1) terbukti efektif untuk memprediksi permintaan beton masonry dan dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan produksi serta pengendalian persediaan secara lebih akurat dan efisien
Pengendalian Persediaan Tray dalam Mempertimbangkan Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani Ramadhan, Mukhammad Rifky; Tedjo Sukmono
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 3 No. 2 (2026): March
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v3i2.652

Abstract

Perusahaan harus memiliki pengendalian persediaan dalam menjaga persediaan barang agar dapat berjalan dengan lancar sehingga rencana atau target perusahaan dapat tecapai. Pada perusahaan tray mengalami masalah penumpukan barang hingga 19% dan biaya penyimpanan yang tinggi dalam mengelola persediaan terjadi karena permintaan yang tidak menentukan. Tujuan dalam penelitian ini adalah mengoptimalkan persediaan untuk mencegah kelebihan dan kekurangan stok pada perusahaan tray sehingga dapat meminimalkan potensi kerugian, sehingga dibutuhkan metode yang tepat dalam mengatasi ketidakpastian permintaan yang akan datang dengan tujuan tidak terjadinya masalah dalam persediaan. Penelitian ini menerapkan metode fuzzy mamdani, yang dikenal sebagai salah satu teknik yang menyediakan pendekatan adaptif dalam mengatasi ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam data untuk pengambilan keputusan, memungkinkan penggunaan variabel linguistik dan aturan yang dapat diadaptasi untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan kontekstual. Hasil dari perhitungan fuzzy mamdani menggunakan aplikasi matlab dapat menurunkan persediaan berlebih dengan persediaan awal 3788 sedangkan hasil optimal implementasi fuzzy logic sebesar 3282, sementara jumlah permintaan tercatat sebanyak 3190. Meskipun terdapat tingkat kesalahan sebesar 25,83575%. Hasil ini termasuk dalam katergori cukup baik dalam menentukan jumlah persediaan terhadap permintaan
Co-Authors Fajar Ardian Cahyo Putra Naufalut Tharif Qurniawan Ramadhan, Mukhammad Rifky