Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer The Indonesian Journal of Computer Science
Laksmita, Nadea Cipta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan NFC sebagai alternatif Augmented Reality pada aplikasi Florateria dengan metode DevOps Nusantara, Wahyu; Purwanto, Agus; Laksmita, Nadea Cipta; Filza, Muhammad Fairul
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3435

Abstract

Penggunaan teknologi Augmented Reality (AR) telah memberikan dampak positif dalam pengembangan aplikasi permainan, termasuk dalam permainan mengoleksi karakter. Namun, tantangan muncul terkait keamanan dan reproduksi yang mudah terhadap kartu AR yang digunakan sebagai kunci akses untuk memperoleh karakter. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan perancangan aplikasi bernama Florateria yang memanfaatkan teknologi Near Field Communication (NFC) sebagai alternatif penggunaan Augmented Reality. Florateria bertujuan untuk memberikan pengalaman bermain yang lebih nyaman bagi pengguna dalam mengumpulkan dan merawat tanaman virtual. Aplikasi ini menggantikan kartu AR dengan NFC Tag. Setiap NFC Tag memiliki identifikasi unik yang terhubung dengan jenis tanaman tertentu. Pengguna dapat melakukan pemindaian NFC Tag menggunakan perangkat NFC yang terintegrasi dalam ponsel pintar mereka. Dalam pengembangan, metode DevOps diterapkan untuk memastikan kolaborasi antara tim pengembang dan operasi. Dengan menggabungkan teknologi NFC dan metodologi pengembangan DevOps, diharapkan dapat memberikan alternatif yang menarik dan aman dalam pengalaman bermain.
Implementasi metode SDLC pada aplikasi media interaktif “EcoWatt” berbasis WebGL Adiguna, Yogatama; Purwanto, Agus; Laksmita, Nadea Cipta
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4352

Abstract

Electrical energy is derived from the movement of electric charges due to a potential difference. Beyond housing, clothing, and food, electricity is a fundamental necessity, providing not only illumination but also powering various daily activities. Indonesia is rich in both fossil and renewable energy sources. However, the focus has predominantly been on fossil fuels, despite the fact that the electricity sector contributes 31% to global greenhouse gas emissions. Renewable energy, such as biomass, wind, water, and solar, offers sustainable alternatives. To foster early understanding and innovation in alternative energy, the author has developed "Ecowatt," a web-based educational application created using Unity and WebGL. This application aims to introduce children to the concept of alternative energy, inspiring them to develop eco-friendly energy solutions in the future. The author distributes the EcoWatt application through the website ecowatt.fun to achieve more efficient distribution, thereby fulfilling the purpose of this application's research.
Sistem Pakar : Deteksi Dini Stres pada Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Forward Chaining Putra, Angga Wijaya Narwa; Laksmita, Nadea Cipta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1: Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021863789

Abstract

Berawal pada penyebaran virus Covid-19 dari Negara Cina ke berbagai negara hingga akhirnya masuk ke Indonesia pada bulan Maret 2020 menyebabkan ketidakstabilan kehidupan sosial dan ekonomi. Virus ini memiliki kecenderungan untuk ditularkan dan disebarkan secara cepat melalui droplet. WHO telah menerbitkan protokol untuk pencegahan penyebaran virus Covid-19. Salah satu protokolnya adalah Social Distancing (jaga jarak) yang akhirnya diimplementasikan dengan gerakan di rumah saja. Bagi sebagian orang, dengan pembatasan aktifitas ini dapat menyebabkan depresi hingga stres. Sedangkan para ahli psikologi mengatakan bahwa stres atau depresi dapat menurunkan sistem kekebalan tubuh yang merupakan pertahanan terakhir untuk mencegah virus Covid-19 menjangkiti tubuh seseorang.Maka itulah, peneliti bermaksud membuat sistem pakar yang sederhana menggunakan ilmu yang didapat dari seorang pakar, lalu dibuat daftar pertanyaan untuk mendeteksi apakah seseorang mengalami depresi/stres atau tidak, serta memberikan solusi atau saran bagi pengguna. Dan dalam penelitian ini target utama penggunanya adalah karyawan, sehingga studi kasusnya merujuk pada karyawan.  Sistem pakar dibuat menggunakan metode forward chaining dengan akomodir ketidakpastian menggunakan CF (certainty factor). Hasilnya akurasi sistem ini sebesar 84,5%. AbstractStarting with the spread of the Covid-19 virus from China to various countries until finally entering Indonesia in March 2020, it led to social and economic instability. This virus has a tendency to be transmitted and spread quickly through droplets. WHO has published a protocol for preventing the spread of the Covid-19 virus. One of the protocols is Social Distancing, which is finally implemented with movement at home. For some people, limiting these activities can cause depression to stress. While psychologists say that stress or depression can reduce the immune system. Though this immune system is the last defense to prevent the Covid-19 virus from infecting a person's body.Therefore, the researcher intends to make a simple expert system using knowledge obtained from an expert, then made a list of questions to detect whether someone is depressed / stressed or not, and provide solutions or suggestions for users. And in this study, the main targeted users are employees, so the case study on employees. Expert systems are made using the forward chaining method with accommodating uncertainty using CF (certainty factor). The result of this system accuracy is 84.5%.
Co-Authors Adiguna, Yogatama AGUS PURWANTO Filza, Muhammad Fairul Nusantara, Wahyu Putra, Angga Wijaya Narwa