Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Fira Kusuma Wardana; Bakti, Lalu Darmawan; Nurwijayanti, Karina
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i1.14

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kesulitan pecinta kucing yang banyak terhalang kendala untuk mengunjungi seorang pakar hewan khususnya kucing dalam mendeteksi maupun mendiagnosa penyakit kucing nya dengan membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada kucing dengan metode Certainty Factor berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall. Model pengembangan yang dilakukan meliputi tahap analisis kebutuhan, desain, pembuatan kode program, dan pengujian. Data diperoleh dari observasi dan wawancara yang dilakukan terhadap dokter di salah satu klinik hewan yang berlokasi di Perumnas Tj. Karang Permai yaitu Drh. Diah Purwitasari, M.sc. Pada tahap perancangan sistem, dilakukan dengan merancang flowchart, use case diagram, activity diagram, entity relationship diagram (ERD) dan perancangan desain interface. Pengujian sistem dilakukan dengan dua cara yaitu Blackbox Testing dan pengujian usability. Pengujian usability dilakukan dengan memberikan kuesioner penilaian aplikasi kepada 20 orang responden. Hasil pengujian usabilitas menunjukkan bahwa tingkat usablitas dari aplikasi adalah sebesar 93.2% dengan kategori sangat baik. Kelemahan dalam aplikasi ini adalah tidak ada pemilihan ras dan jenis kucing dalam proses diagnosa.
SISTEM ADMINISTRASI PINJAMAN MILIK BERSAMA DUSUN ENDUT TOJANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER BERBASIS WEB Zuhriyanti; Nurwijayanti, Karina
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v1i3.9

Abstract

Kelompok Maju Utama merupakan sebuah kelompok simpan pinjam yang berada di Dusun Endut Tojang Desa Lantan Kecamatan Batukilang Utara Kabupaten Lombok Tengah Provinsi Nusa Tenggara Barat. Kelompok Maju Utama yang masih mengolah data dengan cara manual, yaitu dengan mencatat data peminjaman menggunakan buku. cara ini memakan banyak waktu dan kemungkinan terjadinya kesalahan dan menyulitkan pada saat mencari data peminjam yang akan melakukan pelunasan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem yang bisa digunakan untuk mencatat data peminjaman, data pelunasan dan mempermudah dalam pembuatan laporan. Dengan adanya Sistem Administrasi Pinjaman MilikĀ  Bersama Dusun Endut Tojang Berbasis Web ini, mampu mengatasi masalah pengolahan data, mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan data peminjaman.
KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB Syahrullah, Syahrullah; Nurwijayanti, Karina
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v2i3.35

Abstract

Kesehatan orang dapat sangat bervariasi tergantung pada berbagai variabel, seperti susunan genetik atau keadaan hidup mereka. Kekuatan utama yang memungkinkan orang untuk melakukan tugas sehari-hari adalah kesehatan mereka. Diabetes adalah salah satu penyakit yang berubah menjadi mesin pembunuh. Pemeriksaan medis terkait diabetes dapat dilakukan dengan menggunakan temuan pemeriksaan laboratorium dan riwayat gejala medis untuk menentukan diagnosis penyakit. Tenaga kesehatan harus melakukan diagnosis penyakit sejak dini guna menekan angka kematian akibat penyakit Diabetes ini. Diabetes, penyakit bawaan, memiliki berbagai macam manifestasi. Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan bidang ilmu teknologi dan informasi. Temuan pengujian menunjukkan bahwa program ini masih harus ditingkatkan dalam hal gejala diabetes, serta program serupa yang mencakup topik yang lebih luas.