Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova) Frontiers on Healthcare Research
Muhammad, Ilham Nur
Unknown Affiliation
Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Persepsi Penggunaan Sistem Registrasi Online pada Pasien Rawat Jalan RSUD Kota Madiun dengan Pendekatan UTAUT Muhammad, Ilham Nur; Hariyono, Hariyono; Wardani, Ratna
Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo Vol 9, No 1 (2023): JMK Yayasan RS.Dr.Soetomo, April 2023
Publisher : STIKES Yayasan RS.Dr.Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29241/jmk.v9i1.1398

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat satu dekade ini mencakup berbagai sektor termasuk bidang kesehatan. RSUD Kota Madiun membuat inovasi baru di tahun 2021 dengan mengimplementasikan sistem informasi untuk registrasi pasien rawat jalan sebagai perkembangan sekaligus solusi untuk berbagai keterbatasan yang ada sejak pandemi covid-19. Sistem registrasi pasien online di RSUD Kota Madiun telah berjalan selama hampir satu tahun dengan mencatatkan lebih dari tujuh ribu pasien yang telah menggunakannya. Untuk menganalisis faktor-faktor  yang mempengaruhi Behavioral Intention pasien rawat jalan RSUD Kota Madiun terhadap sistem registrasi online berdasarkan model UTAUT (Universal Theory of Acceptance and Use of Technology). Kuesioner berdasarkan UTAUT diberikan pada 164 responden yang merupakan pasien rawat jalan RSUD Kota Madiun. Analisis data penelitian dilakukan dengan metode Partial Least Square menggunakan Smart PLS 3.0. Pengaruh konstruk model UTAUT terhadap Behavioral Intention yaitu, Performance Expectancy (p=0,000), Effort Expectancy (p=0,019), Social Influence (p=0,127), Facilitating Condition (p=0,386), Hedonic Motivation (p=0,000), dan Habit (p=0,287). Behavioral Intention dipengaruhi secara bermakna oleh performance expectancy, effort expectancy, dan hedonic motivation. Sementara itu tidak dengan social influence, facilitating condition, dan habit. Usia, Jenis Kelamin, dan Pengalaman berperan sebagai variabel moderasi pada beberapa konstruk model UTAUT.
OPTIMALISASI SIM-RS DALAM PENDAFTARAN PASIEN ONLINE DI RSUD SLG KEDIRI Ratna Wardani, Ratna Wardani; Muhammad, Ilham Nur; Abidin, Agus Zainal; Setiawan, Didit
Jurnal Kreativitas dan Inovasi (Jurnal Kreanova) Vol 2 No 3 (2022): September
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24034/kreanova.v2i3.5343

Abstract

Latar belakang: Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan sarana pendukung yang sangat penting bahkan telah menjadi kebutuhan mutlak bagi rumah sakit. Berkembangya teknologi informasi dan komunikasi membuat peran SIMRS menjadi semakin tinggi dalam pelayanan rumah sakit. Pendaftaran online menjadi bagian dari SIMRS yang dapat secara langsung dirasakan manfaatnya oleh pasien karena secara langsung berinteraksi dengan pasien atau keluarga pasien. RSUD SLG Kediri telah memiliki SIMRS yang beroperasi sampai saat ini untuk menunjang pelayanannya. Pendaftaran online di RSUD SLG telah diluncurkan melalui aplikasi android namun hingga sekarang penggunaannya masih sangat minim sehingga perlu dilakukan evaluasi. Metode: Melakukan studi lapangan melalui penelusuran dokumen terkait SIMRS, wawancara dengan stakeholder, dan pengamatan secara langsung di lapangan. Brainstorming dan focus group discussion dilakukan untuk identifikasi masalah melalui diagram fishbone, menentukan prioritas masalah dengan USG dan penentuan strategi melalui SWOT. Hasil: Analisis yang dilakukan menghasilkan strategi turn around yang akan dilakukan demi optimalisasi pendaftaran online. Penyusunan SOP pendaftaran online untuk pasien dan petugas, serta integrasi sosial media dengan website RS untuk memberikan informasi kesehatan dan pelayanan yang dimiliki RS.
Oral Maxillofacial Pathology Specialist and AI Supported for Histopathological Diagnosis of Oral Lesions Muhammad, Ilham Nur; Al Fessi, Reza; Wati, Sisca Meida
Frontiers on Healthcare Research Vol. 3 No. 1 (2026)
Publisher : Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Dr. M. Djamil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63918/fhr.v3.n1.p18-23.2026

Abstract

Background: Histopathological (HPA) analysis is the gold standard for oral lesions. However, clinical diagnoses often have low agreement rates (44.1%). Artificial intelligence (AI) may offer diagnostic assistance, but its accuracy requires critical evaluation. Purpose: This study compared the diagnostic accuracy of AI models, ChatGPT and Gemini, in interpreting HPA images of oral maxillofacial lesions to the gold standard diagnosis from Oral and Maxillofacial Pathology (OMP) specialists. Methods: This analytical observational study used 54 digital HPA slides from a university research center. The diagnoses generated by ChatGPT and Gemini were evaluated for agreement ('Correct' or 'Incorrect') with the definitive diagnoses made by OMP specialists. Ethical approval was obtained.  Results: Gemini demonstrated a diagnostic accuracy of 74.07% (40 of 54 cases), while ChatGPT achieved 70.37% (38 of 54 cases). The most common lesions were mucoceles and dentigerous cysts. A statistically significant difference (<0.001) was observed between the accuracy of both AI models and the OMP specialist. Conclusion: AI models showed considerable ability to recognize histopathological patterns, but their accuracy was significantly lower than OMP specialists. AI is an augmentative tool for triage or learning but cannot replace the role of OMP specialists in establishing a definitive diagnosis.
Co-Authors Abidin, Agus Zainal Al Fessi, Reza Hariyono Hariyono Ratna Wardani Setiawan, Didit Sisca Meida Wati