Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Voice Recognition Untuk Otomatisasi Sistem Pengakses Pintu Ihsan, Indah Purwitasari; Buwarda, Sukriyah; Novianty, Hilda; Putra, Ifsan Aditya
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1318

Abstract

Penggunaan kunci manual sebagai pembuka dan pengunci pintu masih belum optimal. Masalah yang sering terjadi adalah pemilik kunci sering kali lupa dimana menyimpan kunci bahkan hingga terjadi kehilangan kunci. Sistem biometrik pola suara memiliki ciri khas dan karakteristik yang berbeda pada setiap manusia, maka suara dapat dijadikan salah satu alternatif solusi, yaitu suara sebagai kunci untuk membuka pintu secara otomatis sehingga lebih efisien. Otomatisasi sistem pengunci pintu dibuat menggunakan Elechouse v3 yang berfungsi sebagai voice recognition serta Solenoid lock door sebagai pengunci otomatis pada pintu. Hasil pengujian fungsional menggunakan black box menunjukkan bahwa seluruh alat yang dirangkai berfungsi sesuai fungsinya. Pengujian tingkat keberhasilan sistem dilakukan menggunakan variable derau, non derau dan jarak. Pada data training tingkat keberhasilan sistem ini jika tanpa derau adalah 100%, sedangkan dengan derau 50.0 dB hingga 70 dB rata-rata tingkat keberhasilannya adalah 56,2%. Untuk jarak 30 cm sampai 180 cm rata-rata keberhasilannya sebesar 40,51%. Jarak terjauh adalah pada jarak 150 cm dengan presentase keberhasilan 5%. Pada data testing tingkat keberhasilannya jika tanpa derau adalah 0%, sedangkan dengan derau 50.0 dB hingga 70 dB rata-rata tingkat keberhasilannya adalah 1,9%. Untuk jarak 30 cm sampai 180 cm rata-rata keberhasilannya sebesar 0%.The use of manual locks as door openers and locks is still not optimal. The problem that often occurs is that the key owner often forgets where to store the key and even loses the key. The voice pattern biometric system has different characteristics for each human, so sound can be an alternative solution, namely voice as a key to open doors automatically so that it is more efficient. Door lock system automation is made using Elechouse v3 which functions as voice recognition and Solenoid door lock as automatic locking of doors. The results of functional testing using a black box show that all the tools assembled function according to their function. Testing the success rate of the system is carried out using noise, non-noise and distance variables. In the training data, the success rate of this system without noise is 100%, while with a noise of 50.0 dB to 70 dB the average success rate is 56.2%. For a distance of 30 cm to 180 cm the success rate is 40.51%. The farthest distance is at a distance of 150 cm with a success percentage of 5%. In the testing data, the success rate without noise is 0%, while with a noise of 50.0 dB to 70 dB the average success rate is 1.9%. For a distance of 30 cm to 180 cm the success rate is 0%. 
Monitoring Suhu, Vibrasi dan Arus Motor Induksi 3 Fasa Buwarda, Sukriyah; Lutfi, Lutfi; Yaqin, Muh Ainul
MUSTEK ANIM HA Vol 12 No 02 (2023): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v12i02.5455

Abstract

Monitoring suhu, vibrasi dan arus motor induksi 3 fasa di industry umumnya masih dilakukan secara manual menyebabkan pengawasan menjadi kurang efektif. Penelitian ini dilakukan untuk mencari alternatif metode monitoring yang lebih efektif dan efisien menjadi system monitoring otomatis. Penelitian ini bersifat eksperimental yang dilakukan melalui dua tahap yaitu tahap simulasi alat serta tahap rancang bangun alat kemudian dilanjutkan dengan pengujian. Alat ini menggunakan sensor MLX90614 sebagai sensor suhu, sensor piezoelektrik sebagai sensor vibrasi dan sensor PZEM 004T. Wemos D1 Mini berfungsi sebagai modul wifi dan digunakan aplikasi thingspeak yang berfungsi sebagai media tampilan web yang menampilkan parameter yang dimonitor. Pengukuran suhu dengan sensor MLX90614 diperoleh rata-rata 55,58°C. Pengukuran vibrasi dengan sensor piezoelektrik didapatkan rata-rata 9,1 mm/s dan pada pengukuran arus dengan sensor PZEM 004T didapatkan rata-rata pada 0,11 Ampere. Pada pengujian mematikan motor secara otomatis dengan memberikan batas suhu maksimal ketika suhu terdeteksi lebih besar atau sama dengan 80°C maka buzzer dan lampu indikator akan aktif dan ketika kecepatan vibrasi terdeteksi lebih besar atau sama dengan 11 mm/s motor mati maka buzzer dan lampu indikator akan aktif.
Development of a Closed-Loop Controller for an Arduino-Based DC Chopper using Proteus and LabVIEW Mutmainnah, Mutmainnah; Buwarda, Sukriyah; Lutfi, Lutfi
Jurnal Teknologi Elekterika Vol. 21 No. 1 (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v21i1.4787

Abstract

This research focuses on developing a DC-DC converter voltage regulation system using an Arduino microcontroller, addressing the instability inherent in renewable energy sources like solar panels and wind turbines. Utilizing Proteus and LabVIEW, the study employs a quantitative deductive approach to experimentally simulate and model the system over four months at the Control and Automation Laboratory of Politeknik ATI Makassar. Key challenges of conventional converters, including limited PWM flexibility, output stability, and ripple reduction, are addressed through a closed-loop control system with voltage feedback. The methodology involves extensive parameter calculations derived from literature review and expected testing scenarios to ensure precise component selection and system performance. Specific calculations guide the determination of minimum component values, facilitating the desired input and output voltage levels with minimal ripple. Simulation testing validates the system's effectiveness, demonstrating successful integration between LabVIEW and Proteus through additional library utilization. The resulting DC-DC converter voltage regulation system enables more robust control through Arduino microcontroller, enhancing stability and efficiency in renewable energy applications.
Utilization of ChatGPT in Design and Simulation of Arduino-Based Electronic Products via the Wokwi Platform Lutfi, Lutfi; Mutmainnah, Mutmainnah; Buwarda, Sukriyah
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 3 No. 1 (2024): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v3i1.966

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan ChatGPT dan Wokwi dalam desain dan simulasi produk elektronik berbasis Arduino, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengembangan proyek berbasis mikrokontroler. ChatGPT digunakan sebagai alat bantu dalam penulisan kode, debugging, serta memberikan solusi terkait desain perangkat keras, sementara Wokwi menyediakan platform simulasi berbasis web yang memungkinkan pengujian rangkaian elektronik secara virtual. Melalui integrasi kedua platform ini, proses desain dapat dilakukan lebih cepat, dengan kesalahan yang lebih sedikit, dan memungkinkan verifikasi yang lebih mudah. Penelitian ini diterapkan pada mata kuliah Mikrokontroler dan Sistem Manufaktur Diskrit di Politeknik ATI Makassar, yang bertujuan untuk memberikan keterampilan praktis kepada mahasiswa dalam merancang dan mengembangkan sistem berbasis mikrokontroler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT dan Wokwi dapat meningkatkan produktivitas, mempercepat proses desain, serta mengurangi pemborosan material dan waktu, memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengembangan keterampilan praktis dalam era industri 4.0
Rancang Bangun Multi Frekuensi Rectenna Untuk Energy Harvesting Gelombang Elektromagnetik Buwarda, Sukriyah; Azis, Asmawaty
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2021): Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v8i1.2534

Abstract

The increasing need for electrical energy encourages the birth of methods to utilize various forms of energy available in nature called energy harvestin. One of them is from electromagnetic waves that are massif used daily by the community. In this study, a rectifier antenna (rectenna) was created using a 5-stage voltage doubler method with the aim of generating DC electrical energy from the input of electromagnetic waves that propagate freely in the air. Electromagnetic waves are captured using two types of antennas with the aim of capturing different frequencies, namely UHF TV antennas with a working frequency of 470-806 MHz and WiFi antennas with a working frequency of 2400 MHz commonly used by the public. Because testing is conducted in open spaces, where environmental change conditions greatly affect the captured electromagnetic geombang encroachment, DC electrical power tends to change during testing. The largest DC electricity generated by WiFi antenna input is 1,420V and the average voltage is 231.7mV/min with a distance of 90cm from the largest frequency source and UHF TV antenna is 648mV and the average voltage is 478.16mV/min with a distance of 0 cm from the largestfrequency source
PENERAPAN ORANGE DATA MINING UNTUK PEMBELAJARAN SISTEM MANUFAKTUR DISKRIT PADA KASUS KLASIFIKASI DAN KLASTERISASI GAMBAR HEWAN BERBASIS MACHINE LEARNING Buwarda, Sukriyah; Mutmainnah; Lutfi
Hexagon Vol 6 No 2 (2025): Vol. 6 No. 2 (2025): HEXAGON - Edisi 12
Publisher : Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral - Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36761/hexagon.v6i2.5144

Abstract

Politeknik ATI Makassar has introduced technologies such as Artificial Intelligence, Internet of Things, and Big Data Analytics in the Discrete Manufacturing Systems course. This research focuses on the application of Data Science using the Orange Data Mining application for the classification and clustering of animals. The adopted experimental method involves controlling variables by following the CRISP-DM methodology. Evaluation results indicate that the logistic regression model is the best, with an AUC accuracy of 1 and a precision of 0.962. Clustering resulted in two clusters: C1 for cats and C2 for cows, with a silhouette score of 0.145. This research demonstrates the effectiveness of the Orange Data Mining application in teaching discrete manufacturing systems based on machine learning.
Rancang Bangun Mini Plant (Water Level Controller) Menggunakan PID Berbasis LabView dan Arduino Uno Buwarda, Sukriyah; Mutmainnah, Mutmainnah; Lutfi, Lutfi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13786

Abstract

Mata kuliah Sistem Kendali Proses merupakan salah satu mata kuliah baru dalam kurikulum 2022 di Politeknik ATI Makassar, yang dibangun dari mata kuliah sebelumnya yang berfokus pada sistem kontrol yang mengatur atau mengendalikan suatu proses. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan modul pengajaran Sistem Kontrol Proses berbasis PID untuk kasus kontrol level tangki air menggunakan Labview dan Arduino Uno. Penelitian ini mengadopsi metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan metodologi DEDTE (Define, Explore, Design, Test, Evaluate). Studi kasus meliputi modul praktikum water level controller dengan kontroler bang-bang menggunakan pompa air 220VAC sebagai manipulated variable (MV), melibatkan posisi pendulum yang terhubung ke potensiometer 10Kohm. Untuk mengatur manipulated variable dengan PID, katup air ditambahkan untuk mengontrol persentase pembukaan katup menggunakan motor servo MG995. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor level memiliki akurasi 97,61%, presisi 2,86%, dan korelasi 99,83% dengan pola linier Y = 8,1025X - 12,488. Pengujian pada katup dan motor servo menunjukkan bahwa pada bukaan katup penuh, laju aliran air rata-rata adalah 21,5844 ml/s dengan presisi 1,48% dan korelasi 93,94%, dan pola linier Y = 225,66 - 2,0232X
Design and Implementation of a Mini Plant Water Level Controller Using PID with LabVIEW Integration and Arduino UNO Buwarda, Sukriyah; Mutmainnah, Mutmainnah; Lutfi, Lutfi; Chang, Ming-Chung
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 15 No. 1 (2025): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v15i1.87

Abstract

The Process Control Systems course, newly introduced in the 2022 ATI Makassar Polytechnic curriculum, emphasizes applied control practices to strengthen students’ understanding of process regulation. This study develops a teaching module for water tank level regulation using Proportional Integral Derivative (PID) control implemented through LabVIEW and Arduino Uno. Employing a Research and Development (R&D) approach with the DEDTE framework (Define, Explore, Design, Test, Evaluate), a mini plant was designed featuring a bang-bang controller with a 220 VAC water pump as the manipulated variable and a pendulum sensor connected to a 10 kΩ potentiometer. To enable PID control, a proportional valve actuated by an MG995 servo motor was integrated. Experimental results showed the level sensor achieved 97.61% accuracy, 2.86% precision, and 99.83% correlation with a regression model Y = 8.1025X – 12.488. The servo-controlled valve test indicated a flow rate of 21.5844 ml/s at full opening with 1.48% precision and 93.94% correlation (Y = 225.66 – 2.0232X). The module effectively supports PID-based water level control, enhancing laboratory-based process automation education.
MESIN PROOFER OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLLER Buwarda, Sukriyah; Sidehabi, Sitti Sidehabi tenri
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 1 (2023): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.256

Abstract

Proses proofing adalah salah satu bagian vital dalam proses pembuatan roti. Proses ini adalah proses mengistirahatkan adonan sehingga kandungan gas dalam adonan berkembang dan membentuk struktur yang lembut dan poros dalam adonan roti yang dihasilkan. Proses proofing membutuhkan suhu dan kelembaban yang stabil. Sejauh ini, produsen roti sekelas UMKM masih menggunakan metode manual dalam proses proofing, sehingga suhu dan kelembaban tidak stabil dan waktu yang dibutuhkan lebih lama sehingga proses produksi menjadi tidak efektif. Selain itu tekstur roti menjadi tidak terjaga kualitasnya karena bergantung pada suhu lingkungan. Dalam penelitian ini, alat proofing dibuat berbentuk rak yang dapat mengontrol suhu dan kelembaban menggunakan mikrokontroler. Suhu dipertahankan dalam rentang 380-400 C dan kelembaban pada 80-90% RH. Diameter adonan awal yang digunakan sebagai acuan adalah 4 cm yang diletakkan pada loyang pemanggangan dan dimasukkan ke dalam proofing tray. Proofing tray berdimensi p × l × t (144 × 46 × 115) cm dapat menampung hingga 10 loyang pemanggangan ukuran p × l (45 × 45) cm. Hasil menunjukkan bahwa alat dapat bekerja stabil pada suhu 380-400 C dengan kelembaban 80-90% RH. Tanpa alat proofing otomatis, roti membutuhkan hingga 300 menit untuk mencapai diameter adonan 7 cm sementara dengan alat proofing hanya membutuhkan waktu 140 menit. Efisiensi waktu yang dicapai adalah 53%.