Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas

Analisis Pola Penyebaran Penyakit dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Turnip, Syarif Mayron; Silitonga, Parasian DP
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 1: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.545 KB) | DOI: 10.17605/jti.v3i1.238

Abstract

Data Pasien pada rumah sakit tersimpan dalam sebuah system baik secara manual maupun secara komputerisasi hanya tersimpan sebagai database pasien. Dengan semakin bertambahnya volume data, maka diperlukan Algoritma Machine Learning untuk mengklasifikasi dan menganalisa pola penyebaran penyakit. Salah satu metode Machine Learning Klasifikasi adalah C4.5. Proses akhir klasifikasi dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak WEKA.
IMPLEMENTASI KODE QR PENGIRIMAN KARTU HASIL STUDI MAHASISWA Prima, Matra; Silitonga, Parasian DP
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.156 KB) | DOI: 10.17605/jti.v3i2.299

Abstract

Perkembangan QR Code (Quick Response Code), merupakan gambar dua dimensi yang memiliki kemampuan untuk menyimpan data. QR Code biasa digunakan untuk menyimpan data berupa teks, baik itu numerik, alfanumerik, maupun kode biner. QR Code banyak digunakan untuk keperluan komersil, khususnya di Jepang, biasanya berisi link url ke alamat tertentu atau sekedar teks berisi iklan, promosi, dan lain-lain. Perkembsngsn lainnya adalah teknologi internet dalam layanan SMTP Server yang tersedia secara gratis. Pada pembahasan kali ini penulis akan membuat sebuah program yang dapat membuat informasi KHS disimpan dalam bentuk QR Code dan selanjutnya QR Code KHS tersebut dikirim ke alamat E-Mail masing masing mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas. Penulis telah membuat sebuah program dengan menggunakan bahasa pemograman C# yang mampu menghasilkan QR Code yang memuat informasi KHS dari seorang mahasiswa Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Unika Santo Thomas dan selanjutnya dikirimkan ke alamat E-Mail melalui pemanfaatan SMTP Server.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Linkedin di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vecotre Machine (SVM) Silitonga , Parasian DP.; Purba, Doni El Rezen; Pardede, Ferri Ojak Immanuel
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 1 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk melihat sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn di google play store. Yang dimana analisis ini dilakukan untuk melihat polaritas tanggapan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn berupa tanggapan positif dan negatif. Dimana untuk mengolahnya digunakan metode Support Vectore machine, yang klasifikasinya menghasilkan nilai precision untuk kelas “negatif” adalah 92%, dan nilai precision untuk kelas “positif” adalah 86%. Untuk nilai recall kelas “negatif” adalah 90% dan unutk recall kelas “positif” adalah 90%. Untuk nilai f1-score untuk kelas “negatif” adalah 91% dan untuk kelas “positif” adalah 88%. Dengan nilai accuracy adalah 90%.