Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Rehatalanit, Yoke Lucia Renica
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA RUANG PUBLIK TERPADU RAMAH ANAK LENTENG AGUNG JAKARTA SELATAN Andanu, Muhammad Fahri; Rehatalanit, Yoke Lucia Renica
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 1 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i1.1142

Abstract

Ruang Publik Terpadu Ramah Anak (RPTRA) Lenteng Agung  merupakan ruang publik berupa ruang hijau yang dilengkapi dengan berbagai fasilitas yang mendukung perkembangan anak. Didirikan dan diresmikan pada tanggal 14 Februari 2017 oleh Gubernur Basuki Tjahja Purnama. Pada Ruang Publik Terpadu Ramah Anak Lenteng (RPTRA) Agung ini terdapat perpustakaan yang dapat dikunjungi oleh masyarakat sekitar. Terdapat layanan peminjaman buku dan keaggotaan perpustakaan, dalam hal ini terdapat beberapa masalah yang sering terjadi, seperti tidak akuratnya pendataan koleksi buku, laporan jumlah anggota yang berkunjung setiap harinya. Untuk itu dibutuhkan perancangan sistem informasi perpustakaan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic. Net 2010, dan Microsoft Accsess untuk database-nya.  Dalam perancangan perangkat lunak, terdapat beberapa pendekatan atau metode yang digunakan, dalam  penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Extreme  Programming.  Extreme Programming adalah suatu metode yang menggunakan pendekatan berorientasi objek, dan cocok untuk digunakan dalam skala kecil dan kebutuhan perancangan yang bisa berubah sesuai dengan keinginan user. Sistem informasi perpustakaan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menangani transaksi peminjaman buku, pengembalian buku, dan laporan data anggota yang berkungjung setiap harinya. Kata Kunci: sistem informasi,  perpustakaan, anggota, peminjaman, pengembalian, Visual basic.NET2010, Extreme  Programming.
¬¬IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY Rehatalanit, Yoke Lucia Renica; Longdong, Marcelino Paul Edwil; Ramadhany, Achmad
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i2.1256

Abstract

Reviews on Google Play describes user sentiment towards the application according to the ratings and comments are given. In practice, there is often a discrepancy between the rating and the comments given, resulting in a biased sentiment, so it is necessary to analyze the review to find out the sentiment contained therein. In collecting data from the Google Play site using the Web Scraping technique with the google-play-scraper package from Python. Reviews that are successfully scraped then go through the preprocessing stage so that the data set is more structured. In the next stage, the data set is labeled based on the rating, and given a weight using TF-IDF. After classifying using the Naïve Bayes and Support Vector Machine methods, then evaluating using the confusion matrix, and validating using K-Fold Cross Validation. Research results using the Naïve Bayes method and Support Vector Machine for sentiment analysis on the Google Play website, the Naïve Bayes method produces 87.82% accuracy, 58.90% precision, 60.08% recall, while the Support Vector Machine method produces 90% accuracy .01% , precision 61.89%, recall 60.18%.
PENERAPAN METODE DESAIN TERPUSAT PENGGUNA PADA WEB SOSIAL UNSURYA CONNECT (STUDI KASUS : UNIVERSITAS DIRGANTARA MARSEKAL SURYADARMA) Rehatalanit, Yoke Lucia Renica; Putri, Maharani Yuliana
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 7 No 2 (2020): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v7i2.455

Abstract

ABSTRACTAerospace University Marshal Suryadarma (Unsurya) is a University engaged in Technology and Social Affairs, given the importance of SWoT services within the University, researchers conduct research that has been devoted to IoT service requirements, along with the stages of service requirements: i). explore the factors that influence SwoT services at the University: making student decisions when using services, building perceptions and understanding of student relations with matters related to services. ii). check student real time interaction feedback when interacting with the initial SwoT and explore the needs of student interaction from services with in-depth interviews. iii). introducing conceptual and prototype implementations. iv). evaluate the SWoT service prototype with usability testing. The intended student contribution from this research is to provide an understanding of services when using the IoT system, and to inform the design of IoT services within the University. One way that will support the creation of the website is to use the PHP programming language. This website is designed using the Dreamweaver CS5 programming language with the help of the PHP-MySQL database and made in several stages, starting with the creation of a database, making navigation structures, displaying design and making programs. With the existence of Social Web, it is expected to help Students in accelerating access to the Unsurya Connect web. Keywords : Social Web of Things, Connect, Website, Internet.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE ELECTRE DAN PROFILE MATCHING DALAM MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK Rehatalanit, Yoke Lucia Renica; Gardenia, Yulisa
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v9i2.927

Abstract

Kualitas kinerja karyawan diperlukan untuk meningkatkan produktivitas suatu perusahaan. Untuk memenuhi standar kualitas tersebut, maka perusahaan perlu melakukan penilaian terhadap karyawannya agar mendapatkan standart kualitas karyawan terbaik yang sudah ditentukan berdasarkan kriteria oleh perusahaan. Untuk mendapatkan karyawan terbaik maka diperlukan sebuah sistem untuk mendukung keputusan perusahaan agar dapat memilih karyawan dengan kualitas kerja terbaik dan juga mempersingkat waktu dalam memilih karyawan terbaik. Penelitian ini menggunakan dua metode dari sistem penunjang keputusan yaitu metode Electre dan Profile Matching. Kedua metode dibandingkan sesuai dengan kriteria yang dimiliki oleh masing – masing metode, pada metode Electre dilakukan perangkingan alternatif dan metode Profile Matching dilakukan pembobotan GAP. Dengan menggunakan 7 kriteria yaitu kerajinan, kehadiran, disiplin, kesetian, produktivitas, sikap dan kerjasama. Pengumpulan data karyawan yang menjadi kandidat karyawan terbaik dilakukan dengan melakukan wawancara dengan pemilik perusahaan. Hasil pengujian sistem pendukung keputusan dengan membandingan metode Electre dan metode Profile Matching menghasilkan karyawan terbaik sesuai dengan metode perhitungan dari masing – masing metode. Kata kunci: Kualitas Kinerja Karyawan, Electre, Matching Profile dan Sistem Pendukung Keputusan.
Perancangan Sistem Helpdesk Dengan Metode Knowledge Management System (Studi Kasus Pada Pt. Xyz) Chatarina, Lydia; Rehatalanit, Yoke Lucia Renica
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i1.997

Abstract

Untuk memberi dukungan terhadap karyawan dalam melaksanakan kegiatan pelatihan, maka PT.XYZ sebagai perusahaan udara internasioal memberikan kegiatan pelatihan kepada karyawannya agar dapat menghasilkan karyawan yang mampu melaksanakan tugasnya dengan baik dan efektif. Dan untuk mendukung kegiatan ini maka dibangun sistem helpdesk yang merupakan sistem manajemen untuk membantu menangani kebutuhan user terkait dengan pertanyaan, pelayanan, support teknis, atau komplain terhadap produk & jasa tertentu dengan memanfaatkan sistem penomoran (request ticket) untuk memudahkan penelusuran terhadap tindakan penyelesaian yang dikoordinasi oleh suatu tim. Dan sistem helpdesk yang dirancang adalah dengan menggunakan metode Knowledge Management System (KMS).
ANALISIS PENGARUH 5 DIMENSI DIGITAL MENUBOARD DENGAN METODE SERVICE QUALITY (SERVQUAL) TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN DI RESTORAN CEPAT SAJI “XYZ” Winata, David Winata; Rehatalanit, Yoke Lucia Renica
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 2 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v10i2.1090

Abstract

AbstraksiAnalisis pengaruh digital terhadap kepuasan pelanggan di Restoran Cepat Saji XYZ ini menggunakan metode SERVQUAL (Service Quality). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh karakteristik pelanggan dengan persepsi dan harapan pelanggan terhadap digital restoran ini. Penelitian dilakukan pada 3 cabang Restoran XYZ yang sudah menggunakan Digital Menuboard di Jakarta diantaranya : cabang Atrium, cabang Kemang, dan cabang Blok M Square. Hasil pengujian hipotesis menunjukan bahwa terdapat pengaruh positif dan signifikan antar variable service quality dalam 5 dimensi: Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance dan Empathy dengan kepuasan pelanggan.  Kata kunci: Servqual, Digital, Kepuasan Pelanggan, Restoran Cepat Saji, Regresi Linier Berganda
Co-Authors Andanu, Muhammad Fahri Chatarina, Lydia Longdong, Marcelino Paul Edwil Putri, Maharani Yuliana Ramadhany, Achmad Winata, David Winata Yulisa Gardenia