Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Rehatalanit, Yoke Lucia Renica
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA RUANG PUBLIK TERPADU RAMAH ANAK LENTENG AGUNG JAKARTA SELATAN Andanu, Muhammad Fahri; Rehatalanit, Yoke Lucia Renica
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 1 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i1.1142

Abstract

Ruang Publik Terpadu Ramah Anak (RPTRA) Lenteng Agung  merupakan ruang publik berupa ruang hijau yang dilengkapi dengan berbagai fasilitas yang mendukung perkembangan anak. Didirikan dan diresmikan pada tanggal 14 Februari 2017 oleh Gubernur Basuki Tjahja Purnama. Pada Ruang Publik Terpadu Ramah Anak Lenteng (RPTRA) Agung ini terdapat perpustakaan yang dapat dikunjungi oleh masyarakat sekitar. Terdapat layanan peminjaman buku dan keaggotaan perpustakaan, dalam hal ini terdapat beberapa masalah yang sering terjadi, seperti tidak akuratnya pendataan koleksi buku, laporan jumlah anggota yang berkunjung setiap harinya. Untuk itu dibutuhkan perancangan sistem informasi perpustakaan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic. Net 2010, dan Microsoft Accsess untuk database-nya.  Dalam perancangan perangkat lunak, terdapat beberapa pendekatan atau metode yang digunakan, dalam  penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Extreme  Programming.  Extreme Programming adalah suatu metode yang menggunakan pendekatan berorientasi objek, dan cocok untuk digunakan dalam skala kecil dan kebutuhan perancangan yang bisa berubah sesuai dengan keinginan user. Sistem informasi perpustakaan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menangani transaksi peminjaman buku, pengembalian buku, dan laporan data anggota yang berkungjung setiap harinya. Kata Kunci: sistem informasi,  perpustakaan, anggota, peminjaman, pengembalian, Visual basic.NET2010, Extreme  Programming.
¬¬IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY Rehatalanit, Yoke Lucia Renica; Longdong, Marcelino Paul Edwil; Ramadhany, Achmad
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i2.1256

Abstract

Reviews on Google Play describes user sentiment towards the application according to the ratings and comments are given. In practice, there is often a discrepancy between the rating and the comments given, resulting in a biased sentiment, so it is necessary to analyze the review to find out the sentiment contained therein. In collecting data from the Google Play site using the Web Scraping technique with the google-play-scraper package from Python. Reviews that are successfully scraped then go through the preprocessing stage so that the data set is more structured. In the next stage, the data set is labeled based on the rating, and given a weight using TF-IDF. After classifying using the Naïve Bayes and Support Vector Machine methods, then evaluating using the confusion matrix, and validating using K-Fold Cross Validation. Research results using the Naïve Bayes method and Support Vector Machine for sentiment analysis on the Google Play website, the Naïve Bayes method produces 87.82% accuracy, 58.90% precision, 60.08% recall, while the Support Vector Machine method produces 90% accuracy .01% , precision 61.89%, recall 60.18%.
Co-Authors Andanu, Muhammad Fahri Longdong, Marcelino Paul Edwil Ramadhany, Achmad