Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of System and Computer Engineering Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Punkastyo, Dimas Abisono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Siswa Punkastyo, Dimas Abisono; Septian, Fajar; Syaripudin, Ari
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1073

Abstract

The student graduation process involves a series of stages and requirements that must be met by each student. Graduation is an important step in education because it determines the student's ability to continue to the next level. In this research, student graduation data is processed using data mining techniques, especially the Naïve Bayes method, to predict student graduation. Attributes such as Practice Scores, School Exams (US), National Exams (UN), and Student Behavior are used in this prediction process. The research results show that from a population of 60 students, the model successfully predicted that 45 students would pass, and 15 students would not pass. The Naïve Bayes method was implemented using the orange application and produced an accuracy level of 98.33% with a precision level of 100.00%. These results show that the Naïve Bayes method is very effective in predicting student graduation with a high level of accuracy. Therefore, this data mining technique can be a valuable tool for educational institutions in improving the quality of student graduation outcomes.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi O2SN Cabang Pencak Silat Menggunakan Metode SAW Septian, Fajar; Syaripudin, Ari; Punkastyo, Dimas Abisono
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6239

Abstract

Kegiatan ekstrakurikuler adalah aktivitas pendidikan non-formal yang dilakukan oleh siswa di sekolah, biasanya di luar jam pelajaran kurikulum reguler. MTS Muhammadiyah 1 menawarkan berbagai kegiatan ekstrakurikuler seperti futsal, voli, dan silat, dan setiap tahun mereka berpartisipasi dalam kompetisi O2SN (Olimpiade Olahraga Siswa Nasional). O2SN adalah acara nasional yang bertujuan untuk menemukan bakat-bakat olahraga baru di Indonesia dalam berbagai cabang olahraga. Proses pemilihan siswa untuk berpartisipasi dalam kompetisi-kompetisi ini di MTS Muhammadiyah Depok belum terstruktur dengan baik, sehingga diterapkanlah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian penting dari sistem informasi berbasis komputer dan berperan krusial dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Metode SAW sering disebut sebagai penjumlahan tertimbang dari penilaian kinerja untuk setiap alternatif pada setiap atribut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, perangkat lunak basis data MySQL, dan metode SAW. Hasil dari aplikasi ini mengidentifikasi siswa-siswa yang memiliki potensi untuk berpartisipasi dalam kompetisi berdasarkan sembilan kriteria. Berdasarkan hasil uji dengan Black box testing menunjukkan seluruh fungsionalitas dapat berjalan sebgaimana mestinya. Sistem ini membantu sekolah dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan kurang bersifat subjektif dalam proses pemilihan siswa.
Co-Authors Fajar Septian Syaripudin, Ari