Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal La Multiapp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Teknologi Informasi Indonesia
tupamahu, frangky
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Prediction of Mental Health of Elementary School (SD) Students using the Decision Tree Algorithm with K-Fold CV testing in Bone Bolango Regency, Gorontalo Province. Liputo, Salahuddin; Tupamahu, Frangky
Journal La Multiapp Vol. 5 No. 1 (2024): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v5i1.853

Abstract

Mental health is a fundamental component of the WHO definition of health, which means not only being free from disease but also being physically, mentally and socially healthy. Currently, mental health has become a major issue in modern society because if it is good it will enable us to realize our own potential, overcome the normal stresses of life, work productively, and be able to contribute to the society in which we live. In Indonesia, problems related to mental health are related to the lack of mental health detection tools. Meanwhile abroad, much research has been developed regarding mental health detection based on innovative technology using Machine Learning. This research aims to predict mental health using the Social Emotional Health Survey-Secondary (SEHS-S) as a prediction evaluation criterion using Machine Learning with the Decision Tree algorithm method with K-Fold CV testing. The sample in this research was elementary school students in Bone Bolango Regency, Gorontalo Province.
Prediksi Perilaku Agresif Anak Berbasis Machine Learning Tupamahu, Frangky; Duko, Irmawati Ishak; Rahman, Yurni
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 1 (2024): Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perilaku agresif pada anak merupakan masalah serius yang dapat mengganggu perkembangan sosial, emosional, dan akademik. Deteksi dini dan intervensi yang tepat sangat penting untuk mencegah dampak negatif jangka panjang. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi agresif anak berbasis machine learning untuk mendeteksi perilaku agresif pada anak usia sekolah dasar hingga menengah atas. data observasi 200 orang guru di Provinsi Gorontalo, yang dikumpulkan melalui kuesioner online yang mengukur berbagai indikator perilaku agresif seperti fisik, verbal, relasional, dan kerusakan properti, digunakan sebagai dasar pengembangan model. Instrumen penelitian telah divalidasi dengan uji validitas isi oleh praktisi kesehatan mental dan uji reliabilitas menggunakan Cronbach's alpha dengan nilai koefisien 0.7. Tiga metode seleksi fitur, yaitu Korelasi Pearson, Chi-Square, dan Information Gain, diaplikasikan untuk memilih variabel independen yang paling relevan dalam memprediksi perilaku agresif anak. Dari 14 variabel independen yang diukur melalui kuesioner, terdapat 12 fitur terpilih sebagai prediktor. Fitur-fitur ini merepresentasikan indikator perilaku agresif yang diamati oleh para guru pada siswa-siswa mereka, meliputi perubahan emosi, perilaku menyendiri, kesulitan tidur, penurunan prestasi akademik, dan perilaku berisiko.Dua algoritma machine learning, Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), diimplementasikan dan dievaluasi kinerjanya menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 90%, mengungguli SVM (85%). Analisis prediksi yang dikembangkan memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam bentuk aplikasi yang dapat digunakan oleh guru dan orang tua untuk melakukan deteksi dini perilaku agresif pada anak, sehingga memungkinkan intervensi yang tepat dan pencegahan dampak negatif jangka panjang.
QoS Menggunakan Metode HTB di Linux Suleman, Salman; Tupamahu, Frangky; Latief, Idham
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 2 No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v2i2.285

Abstract

Abstract : Internet saat ini menjadi kebutuhan yangpenting bagi kita manusia. Akan Tetapi kemudahanakses internet tidak di iringi dengan meningkatnyajumlah atau besaran kapasitas bandwidth yang ada,sehingga dengan adanya metode HTB dapat membantuuntuk mengelola bandwidth secara merata sesuai dengankebutuhan client. Perkembangan Internet memunculkanpermasalahan khususnya pada sisi pengelolaanbandwidth. Linux sebagai sistem operasi yang bersifatterbuka, menawarkan berbagai metode untuk membantuproses pengelolaan bandwidth, salah satunya denganmenggunakan metode Hierarchical Token Bucket (HTB)yang menjamin para pengguna jaringan mendapatkanbandwidth sesuai yang telah ditentukan. HTBmemungkinkan client memperoleh bandwidth minimumyang disediakan. Penelitian ini dilakukan denganmengumpulkan data dari berbagai sumber yang terkait,kemudianmelakukanpercobaandenganmengimplementasikan HTB dengan menambahkanprogram aplikasi untuk membantu administratormengelola dan mengatur alokasi bandwidth tiap client.Serta menjadikan bandwith dapat dibagi secara merataserta kualitas koneksi jaringan lebih stabil.
Sistem Informasi Rawat Inap Pasien di Puskesmas Paguyaman Hermawanto, Fajar; Tupamahu, Frangky; Djafar, Desi
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v1i1.293

Abstract

ABSTRAK- Tugas akhir dengan judul Sistem Informasi Rawat Inap pada Puskesmas Paguyaman dengan permasalahan yang ada dalam pengolahan data administrasi rawat inap yang masih manual, maupun penyimpanan data yang belum terstruktur masih tersimpan dalam arsip yang terpisah-pisah, serta lamanya dalam pencarian data, perhitungan biaya maupun pembuatan laporan-laporan. Dengan adanya masalah tersebut, penulis mencoba membangun sistem yang mampu mengatasi permasalahan yang ada dalam pengolahan data Administrasi. Analisa yang dilakukan dengan studi lapangan yang meliputi interview atau tanya jawab langsung dengan pihak Puskesmas. Studi kepustakaan juga dilakukan dengan cara membaca dan mempelajari bukubuku literatur yang berhubungan dengan sistem informasi, maupun pencarian melalui internet. Perancangan sistem dan pembuatan aplikasi rawat inap dengan menggunakan aplikasi Netbeans 7.2 sebagai programnya, MySQL sebagai database server, dan Jasper Report untuk mencetak laporannya. Dari hasil analisis sistem dan penelitian bahwa Puskesmas Paguyaman sangat memerlukan Sistem Informasi Rawat Inap yang cepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi kesalahan-kesalahan yang ada di Puskesmas Paguyaman. Dan dapat meningkatkan pelayanan kepada masyarakat, khususnya pada pasien rawat inap. Kata kunci : Sistem Informasi, Rawat Inap, MYSQL, Netbeans 7.2.
Perpanjangan Waktu Pinjaman Buku Menggunakan SMS Gateway Di Perpustakaan Daerah Kabupaten Gorontalo Sinukun, Ruly; Tupamahu, Frangky; Liputo, Mohammad Rizqi
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v1i1.296

Abstract

Abstrak— Perpustakaan daerah (Perpusda) Kabupaten Gorontalo merupakan salah satu perpustakaan berada di Gorontalo yang menyediakan layanan informasi buku dari jenjang SD, SMP, SMA, Perguruan Tinggi bahkan sampai masyarakat umum. seiring dengan kebijakan optimalisasi layanan sesuai dengan perkembanagan terkini Perpustakaan Kabupaten Gorontalo sudah menggunakan Aplikasi SLiMS (Senayan Library Management System) sebagai SIM-Perpustakaan Kabupaten Gorontalo, dengan fasilitas meliputi Kataloq pencarian koleksi; Pendataan bibliografi (koleksi); Pendataan member (anggota), Sirkulasi (peminjaman dan pengembalian koleksi), Master data, Inventarisasi dan Pelaporan. Dengan demikian pada bagian sirkulasi (peminjaman, perpanjangan dan pengembalian) khususnya dalam layanan transaksi perpanjangan buku masih dikelolah oleh petugas perpustakaan, penulis bermaksud mengembangkan layanan transaksi perpanjangan yang berada pada perpustakaan daerah kab.Gorontalo dengan studi kasus Perpanjangan Waktu Pinjaman Buku Menggunakan SMS Gateway di Perpustakaan Daerah Kabupaten Gorontalo. Kata kunci – Perpustakaan, Peminjaman, Perpanjangan, SMS Gateway
Monitoring Ruangan Menggunakan Webcam Server Pada Robot dan terintergrasi dengan laptop via wifi Tupamahu, Frangky; Hermawanto, Fajar; Panigoro, Ridwan
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 1 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (April)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v1i1.300

Abstract

Sering kali pada saat melakukan monitoring yang memiliki tingkat kesulitan, seperti saat memonitoring sebuah ruangan dalam segi ukuran sulit dimasuki oleh manusia. Sehingga diperlukan suatu sistem, yang mampu melakukan monitoring pada sebuah ruangan atau keadaan sekitar robot. Robot ini berfungsi sebagai media pengganti dari manusia itu sendiri, dan memiliki kemampuan untuk berjalan atau beroperasi pada medan rata yakni dalam ruangan. Monitoring Ruangan Menggunakan Webcam Server Pada Robot dan Terintegrasi Dengan Laptop Via Wifi adalah sebuah sistem monitoring menggunakan webcam server, yang terpasang pada sebuah robot yang mampu menampilkan gambar situasi sekelilingnya, yang ditangkap melalui webcam. Dari webcam, lalu gambar dikirim ke raspberry pi B+ dan memunculkan gambar kembali dilayar monitor yang telah terhubung dengan wireless melalui WiFi. Kemudian Signal wifi dipancarkan oleh acces point yang sudah terhubung dengan raspberry pi B+ dan hasilnya bisa dilihat secara jelas oleh pengguna. Keywords : Monitoring, Webcam, Raspberry Pi B+, access point, robot.
KLASIFIKASI KONIDIUM BIOTIS AKIBAT PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Tupamahu, Frangky; Suleman, Salman
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 4 No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (November)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v4i2.414

Abstract

Dalam pertumbuhan jagung, tidak dapat dipungkiri bahwasannya dalam proses pertumbuhannya, para petani sering mengalami gangguan yang nampak terjadi yang diakibatkan adanya gangguan hama dan penyakit pada jagung sejak jagung berumur 2 minggu hingga 10 minggu yang menyerang pada akar, batang, buah hingga sampai pada daunnya. Akibat dari adanya gangguan tersebut, tentunya memberikan dampak fluktasi pada hasil produksi petani jagung.Gangguan penyakit pada tanaman jagung sebelum mencapai kategori parah dan meluas, pada umumnya menunjukan tanda dengan adanya perubahan yang terjadi pada tanaman tersebut yang secara visual dapat diketahui bahwasannya tanaman jagung tersebut pertumbuhannya tidak normal akibat terinfeksi penyakit. Teknologi komputasi saat telah banyak memiliki manfaat untuk menyelesaikan berbagai macam persoalan yang berhubungan dengan bidang komputer saja. Akan tetapi maanfaat komputasi telah di adopsi untuk digunakan pada berbagai bidang ilmu salah satunya bidang pertanian yaitu dengan menerapkan teknik pengolahan visualisasi gambar secara digital Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi menggunakan kecerdasan buatan konidium biotis akibat penyakit pada jagung tanaman jagung dengan tujuan untuk mempermudah mendeteksi jenis konidium pada daun tanaman jagung. Adapun hasil yang Berdasarkan hasil analisa menggunakan metode Multi layer perceptron (MLP) yang dilakukan sebanyak 5 kali diperoleh hasil akurasi klasifikasi 73 % - 92% dengan rata-rata laju eror dalam 5 kali percobaan adalah 0.18408 dengan rata-rata waktu untuk melakukan iterasi agar mampu melakukan pengenalan adalah 10.2 detik dengan jumlah iterasi rata-rata 742. Ini menunjukan bahwa MLP memiliki kinerja yang baik untuk melakukan klasifikasi menggunakan hasil analisis fitur gambar penyakit berdasarkan fitur GLCM.
KLASIFIKASI CITRA DIGITAL MOTIF KARAWO BERBASIS TEKSTUR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Tupamahu, Frangky; Suleman, Salman
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 6 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtii.v6i1.752

Abstract

Tingkat kesulitan membuat sulaman karawo ini tinggi dan memerlukan ketelitian serta ketekunan luar biasa untuk membuatnya sehingga dalam proses pembuatannya tidak semua kain dapat dilakukan proses karawo hanya jenis kain yang mempunyai serat vertikal dan horizontal. Proses perhitungan jumlah lubang yang akan diiris sesuai dengan motif yang disulam terutama kain yang mempunyai tingkat kerapatan benang yang tinggi dan banyaknya lilitan benang dalam satu lubang sampai memlilit jalur-jalur benang menjadi satu kali lilitan. Proses ini secara tradisional dilakukan menuntut analisa visual ketajaman mata oleh pengrajin karena apabila salah dalam mengiris resiko kegagalan bisa terjadi. analisis pengolahan citra untuk mengetahui karakteristik struktural tekstur kain sulaman karawo menggunakan fitur tekstur derajat keabuan Grey Level Co-Occurence Matrix(GLCM) dan pola sulaman karawo sehingga keberhasilan pendekatan pengolahan citra akan memungkinkan analisis yang cepat dan akurat. Berdasarkan hasil pengukuran kinerja model sistem klasifikasi yang dibangun menggunakan fitur ASM ,Energy, Kontras ,Entropy dan Kolerasi yang dimiliki oleh GLCM sebagai fitur untuk mendeskripsikan nilai pada setiap motif kain karawo pada jilbab, kemeja dan kebaya dan nilai fitur hasil tersebut di lakukan anlisis menggunakan jaringan syaraft tiruan diperoleh hasil menggunakan Conffusion Matriks dengan nilai rata-rata untuk tiga kelas jilbab, kemeja dan kebaya adalah tingkat ketepatan antara nilai aktual dengan jawaban hasil klasifikasi memiliki precision 100 % dan tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah nilai aktual (recall) sebesar 80%.
APLIKASI SISTEM MONITORING IBU HAMIL Yasin, Alimuddin; Tupamahu, Frangky; Modanggu, Ruly
Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII) Vol 7 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (Mei)
Publisher : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intisari--- Kesehatan bagi seorang ibu hamil sangat penting. Hal ini agar ibu hamil dapat memberikan perhatian dan perawatan khusus terhadap kandunganya. Karena dari waktu kewaktu begitu banyak masalah yang timbul pada ibu-ibu muda yang biasanya masih belum paham tentang masalah-masalah pada kehamilan, khususnya faktor resiko dan komplikasi terhadap ibu hamil. Oleh karena itu ibu hamil memanfaatkan buku KIA. Buku KIA sendiri adalah salah satu upaya untuk mendeteksi dini resiko penyakit yang dialami ibu hamil. Namun pemanfaatan buku KIA belum terlalu efektif karena terkadang buku KIA bisa hilang ataupun rusak dan salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencatat serta menyimpan permasalahan yang dihadapi ibu hamil dengan memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini yaitu aplikasi mobile. Berdasarkan masalah untuk membantu bidan dalam memonitoring ibu hamil yang mempunyai masalah tentang kehamilan, maka saya membuat sebuah aplikasi Sistem Monitoring Ibu Hamil berbasis Android yang kiranya dapat membantu ibu hamil maupun bidan dalam memonitoring masalah kehamilan dengan menggunakan sebagian fitur yang ada pada buku KIA.
Co-Authors Alimuddin Yasin Djafar, Desi Duko, Irmawati Ishak Hermawanto, Fajar Latief, Idham Liputo, Mohammad Rizqi Modanggu, Ruly Panigoro, Ridwan Salahuddin Liputo, Salahuddin Sinukun, Ruly Suleman, Salman Yurni Rahman