Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Aizah, Nur
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kualitas Kopi Robusta dengan Algoritma K-Nearest Neighbor di PT. Indokom Citra Persada Situbondo Aizah, Nur; Fatah, Zaehol
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i2.9727

Abstract

Algoritma K-Nearest Neighbors KNN merupakan metode Data Mining  klasifikasi yang diterpakan untuk memperoleh kualitas kopi robusta di PT. Indokom Citra Persada Situbondo. Kopi robusta dengan karakteristik tumbuh di berbagai kondisi lingkungan, memiliki variabilitas kualitas yang signifikan berdasarkan faktor fisik dan kimia seperti pH tanah, curah hujan, suhu, kadar air, dan ketinggian lahan. Pendekatan kuantitatif diterapkan pada data yang dikumpulkan melalui wawancara dan studi data historis. Hasil pengujian nyaris sempurna dengan model KNN yang dikembangkan sehingga mampu mencapai tingkat akurasi 98,81% dalam mengklasifikasikan kualitas kopi. Evaluasi menggunakan confusion matrix mengindikasikan bahwa model berhasil mengidentifikasi kualitas kopi dengan baik, dengan recall mencapai confidence 97,67% untuk kelas 'Baik' dan 100% untuk kelas 'Cukup'. Temuan ini menunjukkan efektivitas KNN sebagai alat untuk klasifikasi kualitas produk pertanian, memberikan solusi bagi PT. Indokom Citra Persada Situbondo untuk meningkatkan konsistensi dan kualitas produk kopi robusta.
IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI SISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN WHATSAPP GATEWAY DI SDN 2 SELETRENG Aizah, Nur; Santoso, Firman
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7174

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis website dengan memanfaatkan teknologi Whatsapp Gateway di SDN 2 Seletreng. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang memberikan pendekatan yang terstruktur dan sistematis dalam proses perancangan serta implementasi sistem. Keberadaan sistem ini dianggap penting dalam memperkuat kedisiplinan siswa, sejalan dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat mempermudah proses administrasi sekolah, khususnya dalam pencatatan absensi. Sistem ini tidak hanya sekadar mencatat kehadiran siswa, tetapi juga memanfaatkan kemajuan teknologi manajemen untuk memadukannya dengan layanan komunikasi digital seperti Whatsapp Gateway. Hal ini memungkinkan sekolah untuk memberikan informasi kepada orangtua jika anak mereka tidak hadir, sehingga terjalinlah kolaborasi yang lebih erat antara pihak sekolah dan orangtua dalam mendukung pendidikan anak-anak. Diharapkan sistem ini akan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses administrasi serta meningkatkan kualitas pendidikan di SDN 2 Seletreng, menciptakan lingkungan pendidikan yang lebih terarah dan terstruktur.
Co-Authors Fatah, Zaehol Santoso, Firman