Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

0.659

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Tekno Kompak

Rahmat Izwan Heroza

Unknown Affiliation

Author-ID : 1840111

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Pengembangan Web Dashboard Lalu Lintas Menggunakan File GPX dengan R Rahmat Izwan Heroza
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Sriwijaya

ABSTRACTThis Paper try to develop a traffic dashboard web using GPX file in R programming language. GPX files be used in this research are files be collected from traffic journey of Palembang – Inderalaya for 3 months which are consist of longitude, latitude, and timestamp data. This data are cleaned dan proccesed using R programming language to get spatial information in form of map that is be presented in a website.Keywords: GPX; R; Map; WebABSTRAKTulisan ini mencoba mengembangkan web dashboard lalu lintas menggunakan file GPX dengan bahasa pemrograman R. File GPX yang digunakan pada penelitian ini adalah file yang dihasilkan dari perjalanan lalu lintas Palembang – Inderalaya selama 3 bulan yang mengandung data longitude, latitude, dan timestamp. Data ini kemudian dibersikan dan diproses menggunakan bhasa pemrograman R untuk menghasilkan informasi spasial berupa peta yang ditampilkan pada sebuah website.Keywords: GPX; R; Peta; Web

PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM (KMS) MENGGUNAKAN TEKNIK KNOWLEDGE DATA DISCOVERY (KDD) PADA PT PLN (PERSERO) WS2JB RAYON KAYU AGUNG Novrizal Eka Saputra; Ken Ditha Tania; Rahmat Izwan Heroza
Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Sriwijaya

AbstractPT PLN (Persero) WS2JB Rayon Kayu Agung have a big desire to apply a Knowledge Management System. KMS will have a positive effect to the quality of employees. Where each employee can save, documentating and sharing their knowledge, and find it in the database with features of searching. In this case, KMS will be combined with Knowledge Data Discovery(KDD) techniques to explore and seek knowledge electricity bill data as one of the new explicit knowledge. The methodology used in this study refers to the KM methodology that was developed by Amrit Tiwana (1999) and KDD (Fayad, 1996) techniques using Algorithm of C4.5 . With source data derived from the payment data and customer data obtained factors that affect customers in paying utility bills. The results can provide a new knowledge to predict customer bill payment for the next month. So PLN can use it as one of the decision makers in the electricity arrears problem. The system web based will use programming language PHP and Weka as processing applications of data mining.Keywords : Knowledge Management, Knowledge Data Discover, Algorithm of C4.5AbstrakPT PLN (Persero) WS2JB Rayon Kayu Agung memiliki keinginan besar untuk menerapkan Knowledge management system (KMS). KMS dinilai sangat baik dan dapat berefek positif bagi kinerja pegawai. Dimana setiap pegawai dapat menyimpan, mendokumentasikan, membagikan pengetahuan serta mencarinya dengan mudah di dalam database dengan fitur searching. Pada kasus ini, KMS yang akan diterapkan dikombinasikan dengan teknik knowledge data discovery untuk menggali dan mencari pengetahuan data tagihan listrik, sebagai salah satu pengetahuan explicit baru. Metodologi yang digunakan pada penelitian inimerujuk pada metodologi KM yang di kembangkan oleh Amrit Tiwana (1999) dan teknik knowledge data discovery (kdd) Fayyad (1996) menggunakan Algoritma C4.5. Dengan sumber data yang berasal dari data pembayaran dan data pelanggan didapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi pelanggan dalam membayar tagihan listrik. Hasilnya dapat memberikan sebuah pengetahuan baru untuk memprediksi pembayaran tagihan pelanggan untuk bulan selanjutnya. Sehingga PLN dapat menggunakannya sebagai salah satu pengambil keputusan dalam masalah tunggakan listrik. Sistem ini nantinya berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan WEKA sebagai aplikasi pengolahan data mining.Kata Kunci : Knowledge Management, Knowledge Data Discovery, Algoritma C4.5.

Klasifikasi Teks dengan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk Pengelompokan Keterangan Laporan dan Durasi Recovery Time Laporan Gangguan Listrik PT. PLN (Persero) WS2JB Area Palembang Fathoni Fathoni; Eka Afrianti; Rahmat Izwan Heroza
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Di sebuah perusahaan, layanan sangat memengaruhi kepuasan pelanggan. Salah satu SLA (Service Level Agreement) yang PT. PLN (Persero) WS2JB Palembang Area memberikan tentang layanan, yang merupakan durasi waktu pemulihan harus kurang dari 180 menit. Namun dalam kenyataannya, durasi layanan sering melewati SLA. Untuk itu kita dapat mengklasifikasi laporan berdasarkan keterangan kedalam 3 kelompok. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dalam text mining diketahui bawah laporan yang teklasifikasi dibawah 180 menit ada 64,4% , 34,8% untuk laporan yang terklasifikasi kurang dari 1 hari dan 0,08% untuk laporan yang terklasifikasi lebih dari 1 hari.

Visualisasi Kondisi Lalu Lintas pada Dashboard Time Series menggunakan User Generated Data Rahmat Izwan Heroza; Willy -
Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Sriwijaya

AbstractVisualization of uncertainty conditions of a traffic become the main focus of this study. Traffic conditions described by the location data transmitted by mobile based application that is installed on the user's smartphone that cross from Palembang to Inderalaya, vice versa. This data is then displayed using a time-series web dashboard. Time-series web dashboard which is based on HTML-5, allows users to monitor changing conditions and also can provide data and improve the accuracy of the data analysis.Keywords: dashboard, time-series, gps, probe, androidAbstrakVisualisasi kondisi lalu lintas yang tidak menentu menjadi fokus utama dari penelitian ini. Kondisi lalu lintas digambarkan oleh data lokasi yang dikirimkan oleh aplikasi berbasis mobile yang terinstall pada smartphone pengguna jalan Palembang-Inderalaya. Data ini kemudian ditampilkan menggunakan sebuah web dashboard time-series. Web dashboard time-series berbasis HTML5 ini memungkinkan pengguna untuk memantau perubahan kondisi serta dapat memberikan data dan meningkatkan ketepatan analisis data.Kata kunci: maksimal 5 kata terpenting dalam makalah

Penerapan Design Thinking Dengan Gamifikasi Guna Meningkatkan Motivasi Konsumsi Buah Dan Sayur Pada Anak Rahma Destriani; Rahmat Izwan Heroza
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2121

Berdasarkan hasil yang didapatkanoleh-Badan Penelitian dan-Pengembangan-Kesehatan melalui Riset Kesehatan Dasar`(Riskesdas), dinyatakan sebesar 96,85% penduduk yang berumur 5-12 tahun mengalami kurangnya konsumsi buah dan sayuran. Usia 5-12 tahun merupakan usia dimana individu membutuhkan makanan yang memiliki kandungan gizi yang memadai untuk mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang normal. Namun, masalah yang banyak ditemukan pada anak-anak di usia tersebut ialah kebiasaan malas dan bosan untuk mengkonsumsi buah dan sayuran. Anak-anak di usia tersebut memiliki preferensi atau selera konsumsi yang lebih cenderung menyukai makanan yang mereka sukai seperti yang mengandung rasa manis ataupun makanan cepat saji, dimana preferensi atau selera ini dipengaruhi oleh faktor psikologis yaitu motivasi. Sehingga, dalam penelitian ini penulis menerapkan pendekatan konsep gamifikasi untuk membentuk preferensi anak-anak di usia tersebut sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan motivasi mereka akan pentingnya mengkonsumsi buah dan sayur. Adapun konsep gamifikasi digunakan di dalam perancangan aplikasi yang diharapkan dapat digunakan anak-anak dalam memberikan informasi mengenai kandungan buah dan sayur. Dalam mengumpulkan data di SD Negeri 98 Palembang, penulis menggunakan metode Design Thinking sehingga masalah dan solusi yang didapat langsung berfokus kepada pengguna. Hasil dari penelitian ini berupa perancangan atau prototype yang kemudian diuji dan didapatkan hasil bahwa prototype dapat diterima (acceptable) oleh pengguna dengan skala “Excellent”.

Co-Authors Eka Afrianti Ermatita - Fathoni Fathoni Fauza Adelma Syafrizal Ken Ditha Tania Lovinta Happy Atrinawati Mgs Afriyan Firdaus Monterico Adrian Novrizal Eka Saputra Pacu Putra Rahma Destriani Willy -

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search