Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengembangan E- Booklet Bintang Mengular (Ophiuroidea) di Pantai Bama Taman Nasional Baluran sebagai Sumber Belajar Mandiri Hikamah, Siti Roudlotul; Fahmi, Abdullah; Muslim, Imam Bukhori
BIO-CONS : Jurnal Biologi dan Konservasi Vol. 6 No. 1 (2024): BIO-CONS: Jurnal Biologi dan Konservasi
Publisher : PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/biocons.v6i1.1692

Abstract

Peserta didik mengalami kesulitan untuk mempelajari materi Invetebrata terutama Ophiuroidea karena media yang diterapkan guru masih konvensional, sehingga dibutuhkan suatu media variatif untuk meningkatkan minat dan pemahaman peserta didik. Tujuan penelitian yaitu mengembangkan media E-Booklet materi Ophiuroidea. Jenis penelitian yang diterapkan ialah penelitian pengembangan model Plom, terdiri dari tahap analisis, rancangan dan pengembangan purwarupa dan evaluasi. Uji coba kelayakan produk dengan uji validasi dan uji kepraktisan. Data dianalisis menggunakan kualitatif deskriptif dan kuantitatif. Uji validasi materi diperoleh kriteria sangat valid dengan nilai 81,3 %, sedangkan uji validasi media memperoleh kriteria sangat valid dengan nilai 83,5%. Uji kepraktisan memperoleh 92,5% berdasarkan respon Guru dan 88,06 % dari respon peserta didik. Nilai tersebut masuk dalam kriteria sangat praktis. E-Booklet yang dikembangkan dapat disimpulkan layak diterapkan dalam pembelajaran.
Pengembangan E- Booklet Bintang Mengular (Ophiuroidea) di Pantai Bama Taman Nasional Baluran sebagai Sumber Belajar Mandiri Hikamah, Siti Roudlotul; Fahmi, Abdullah; Muslim, Imam Bukhori
BIO-CONS : Jurnal Biologi dan Konservasi Vol. 6 No. 1 (2024): BIO-CONS: Jurnal Biologi dan Konservasi
Publisher : PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/biocons.v6i1.1692

Abstract

Peserta didik mengalami kesulitan untuk mempelajari materi Invetebrata terutama Ophiuroidea karena media yang diterapkan guru masih konvensional, sehingga dibutuhkan suatu media variatif untuk meningkatkan minat dan pemahaman peserta didik. Tujuan penelitian yaitu mengembangkan media E-Booklet materi Ophiuroidea. Jenis penelitian yang diterapkan ialah penelitian pengembangan model Plom, terdiri dari tahap analisis, rancangan dan pengembangan purwarupa dan evaluasi. Uji coba kelayakan produk dengan uji validasi dan uji kepraktisan. Data dianalisis menggunakan kualitatif deskriptif dan kuantitatif. Uji validasi materi diperoleh kriteria sangat valid dengan nilai 81,3 %, sedangkan uji validasi media memperoleh kriteria sangat valid dengan nilai 83,5%. Uji kepraktisan memperoleh 92,5% berdasarkan respon Guru dan 88,06 % dari respon peserta didik. Nilai tersebut masuk dalam kriteria sangat praktis. E-Booklet yang dikembangkan dapat disimpulkan layak diterapkan dalam pembelajaran.
Comparing the Performance of Multivariate Hotelling’s T2 Control Chart and Naive Bayes Classifier for Credit Card Fraud Detection Prasetya, Ichwanul kahfi; Isnawarty, Devi Putri; Fahmi, Abdullah; Andikaputra, Salman Alfarizi Pradana; Wibawati, Wibawati
Inferensi Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v7i1.18755

Abstract

Credit card is a transaction tool using a card which is a substitute for legitimate cash in transactions. The use of computer technology is needed for various kinds of electronic transactions. In the world of technology, the term machine learning is not new and technological developments are increasingly rapid in recent years. Statistical process control method (SPC) is one of the measuring instruments used to improve the performance of public services. Hotelling T^2 control chart is a method in SPC that can be used to control the process. Methods that are widely used in the detection and classification of documents one of them is Naive Bayes Classifier (NBC) which has several advantages, among others, simple, fast and high accuracy. Those two methods will be used to detecting o2utlier of this dataset. The study used the credit card fraud registry with some PCA as independent variables. The size of fraud transaction is very small which represented only 0.172% of the 284,807 transactions. This research will use Area Under Curve (AUC) as the performance goodness test. A comparison of the accuracy of NBC and Hotelling's T2 predictions shows that the performance of the T2 Hotelling method is better in detecting outliers than the NBC method